""" 队列-顺序存储 seqqueue.py 代码实现 """ # 自定义异常类 class QueueError(Exception): pass # 队列-顺序存储代码-入队,出队,判断空满 class SeqQueue: def __init__(self): # 创建空列表作为存储空间 self._elems = [] # 入队-加到最后,内存不移动 def enqueue(self,val): self._elems.append(v…

""" 链式存储-队列 linkqueue.py 代码实现 思路: 1.入队, 2.出队, 3.判断空满 """ # 异常类 class QueueError(Exception): pass # 节点生成类 class Node: """ 思路:将自定义的类视为节点的生成类, 实例对象中包含数据的部分和下一个节点的next """ def __init__(self,val,next…

""" 栈 sstack.py 栈模型的顺序存储 重点代码 思路总结: 1.列表是顺序存储,但功能多,不符合栈的模型特征 2.利用列表,将其封装,提供接口方法 """ # 自定义异常类 class StackError(Exception): pass # 顺序栈类 class SStack: def __init__(self): # 空列表作为栈的存储空间,限制封装 # 列表的最后一个元素作为栈顶 self._elems = [] # 单下划…

0x00 动态加载模块 在python脚本中,直接使用import os.import subprocess或from os import system这种方法很容易被规则检测,即使使用其它执行命令的函数,依然容易被检测.所幸python中可以动态加载模块,而python的内置魔数方法_import_,可以直接根据字符串导入模块 >>> a = __import__('o'+'s') >>> a <module 'os' from 'C:\Python27\lib…

关键字:Python,SVM,字符验证码,机器学习,验证码识别 1   概述 基于Python使用SVM识别简单的验证字符串的完整代码开源分享. 因为目前有了更厉害的新技术来解决这类问题了,但是本文作为初级入门方法,还是具有一定的学习意义的,所以就将源码和相关的素材开源出来. 本文虽然已经不具备太强的实战性和迁移性,但是主要希望能够是以一个有趣的应用点来让对机器学习有兴趣的同学找到入门点. 上面提到的 “更厉害的新技术” 是指 “CNN 卷积神经网络”,这个工具基本上免去了本文介绍的繁杂的图片预…

基于Python及zookeeper实现简单分布式任务调度系统设计思路及核心代码实现   by:授客 QQ:1033553122 测试环境 功能需求 实现思路 代码实践(关键技术点实现) 代码模块组织结构 配置文件解析 MyTCPServer.py MyTCPClient.py appClient.py loadAgent.py 运行效果 13 测试环境 Win7 64位 Linux 64位 Python 3.3.4 kazoo-2.6.1-py2.py3-none-any.whl(window…

引言 在上一篇<基于Python接口自动化测试框架(初级篇)附源码>讲过了接口自动化测试框架的搭建,最核心的模块功能就是测试数据库初始化,再来看看之前的框架结构: 可以看出testcase下有很多测试用例,并且每个测试用例都写了请求地址,请求参数,请求头等相关数据,还有一些断言的数据.如果接口很多的话,这样每个case写都要写,导致后期工作量大,维护起来不方便. 针对上述情况,引入python一个非常好用的第三方库ddt,其作用就是数据驱动,将数据与代码分离,可以把所有的接口相关的测试用例数据…

上一篇文章写了docker安装RabbitMQ及延迟插件的安装,这篇的话是基于RabbitMQ延迟插件实现延迟队列的示例 那么废话不多说 直接上代码!! 首先创建延迟队列配置类 DelayedQueueConfig import org.springframework.amqp.core.Binding; import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder; import org.springframework.amqp.core.Custom…

 环境配置 / Environment Setup 基于Python开发的 gVim 环境配置(Windows) 使用方式参考 Vim 的使用. 1 基于vundle进行配置 Vim有多个扩展管理器,但是强烈推荐Vundle.可以把它想象成Vim的pip.有了Vundle,安装和更新包这种事情不费吹灰之力. 安装Vundle: git clone https://github.com/gmarik/Vundle.vim.git ~/.vim/bundle/Vundle.vim 该命令将下载Vun…

有一定Python和TensorFlow基础的人看应该很容易,各领域的应用,但比较广泛,不深刻,讲硬件的部分可以作为入门人的参考. <Keras快速上手基于Python的深度学习实战>系统地讲解了深度学习的基本知识.建模过程和应用,并以深度学习在推荐系统.图像识别.自然语言处理.文字生成和时间序列中的具体应用为案例,详细介绍了从工具准备.数据获取和处理到针对问题进行建模的整个过程和实践经验. <Keras快速上手>PDF,531页,带书签目录,彩色配图,文字可以复制. 配套源代码和…