Latency,中文译作延迟.Throughput,中文译作吞吐量.它们是衡量软件系统的最常见的两个指标. 延迟一般包括单向延迟(One-way Latency)和往返延迟(Round Trip Latency),实际测量时一般取往返延迟.它的单位一般是ms.s.min.h等. 而吞吐量一般指相当一段时间内测量出来的系统单位时间处理的任务数或事务数(TPS).注意“相当一段时间”,不是几秒,而可能是十几分钟.半个小时.一天.几周甚至几月.它的单位一般是TPS.每单位时间写入磁盘的字节数等. 思考…

Latency,中文译作延迟.Throughput,中文译作吞吐量.它们是衡量软件系统的最常见的两个指标. 延迟一般包括单向延迟(One-way Latency)和往返延迟(Round Trip Latency),实际测量时一般取往返延迟.它的单位一般是ms.s.min.h等. 而吞吐量一般指相当一段时间内测量出来的系统单位时间处理的任务数或事务数(TPS).注意"相当一段时间",不是几秒,而可能是十几分钟.半个小时.一天.几周甚至几月.它的单位一般是TPS.每单位时间写入磁盘的字节数…

论存储IOPS和Throughput吞吐量之间的关系 http://www.csdn.net/article/2015-01-14/2823552 IOPS和Throughput吞吐量两个参数是衡量存储性能的主要指标.IOPS表示存储每秒传输IO的数量,Throughput则表示每秒数据的传输总量.本文就IOPS和Throughput吞吐量应用场景入手,描述两者之间的变化关系与计算方法 IOPS和Throughput吞吐量两个参数是衡量存储性能的主要指标.IOPS表示存储每秒传输IO的数量,Th…

When we are talking about performance of Kafka Producer, we are really talking about two different things: latency: how much time passes from the time KafkaProducer.send() was called until the message shows up in a Kafka broker. throughput: how many…

转自http://www.51testing.com/html/29/n-110129.html   Throughput翻译为吞吐量,按照常规理解网络吞吐量表示在单位时间内通过网卡数据量之和,其中即包括本机网卡发送出去的数据量也包括本机网卡接收到的数据量,但这个理解在Loadrunner记录的Throughput中是错误的! 先提出正确的结果,然后用具体的试验加以证明: Loadrunner记录的Throughput是接收到服务器返回的所有字节数之和,与本地发出的字节数无关! 我们用baidu…

在实践中我们发现对于大多数的应用领域,评估一个垃圾收集(GC)算法如何根据如下两个标准: 吞吐量越高算法越好 暂停时间越短算法越好 首先让我们来明确垃圾收集(GC)中的两个术语:吞吐量(throughput)和暂停时间(pause times). JVM在专门的线程(GC threads)中执行GC. 只要GC线程是活动的,它们将与应用程序线程(application threads)争用当前可用CPU的时钟周期. 简单点来说,吞吐量是指应用程序线程用时占程序总用时的比例. 例如,吞吐量99/1…

堆内存增大,gc一次能处理的数量变大,吞吐量大:但是gc一次的时间会变长,导致后面排队的线程等待时间变长: 向反,如果堆内存小,gc一次时间短,排队等待的线程等待时间变短,延迟减少,但一次请求的数量变小…

 一.点透问题以及处理办法 开发中遇到一个问题,就是点击layer弹出框的取消按钮之后,按钮下方的click事件就直接触发了.直接看代码: $('.swiper-slide').on('click',function(){ window.location.href=url; }); timer_1=setTimeout(function(){ layer.open({ content:'我是一个弹框', btn:['下载','取消'], yes:function(){ window.locati…

首先对吞吐量().QPS.并发数.响应时间(RT)几个概念一直比较模糊,也不知道哪些指标可以较好的衡量系统的性能.今天特意查了些资料做一些记录:首先看一些概念(来自百度百科) 1. 响应时间(RT) 响应时间是指系统对请求作出响应的时间.直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时 间.由于一个系统通常会提供许多功能,而不同功能的处理逻辑也千差万别,因而不同功能的响应时间也不尽相同,甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间 也不相同.所以…

转自:https://blogs.dropbox.com/tech/2017/09/optimizing-web-servers-for-high-throughput-and-low-latency/ This is an expanded version of my talk at NginxConf 2017 on September 6, 2017. As an SRE on the Dropbox Traffic Team, I’m responsible for our Edge n…

第3章 垃圾收集器与内存分配策略 可达性分析算法 在Java技术体系里面,固定可作为GC Roots的对象包括以下几种: 在虚拟机栈(栈帧中的本地变量表)中引用的对象,譬如各个线程被调用的方法堆栈中使用到的 参数.局部变量.临时变量等. 在方法区中类静态属性引用的对象,譬如Java类的引用类型静态变量. 在方法区中常量引用的对象,譬如字符串常量池(String Table)里的引用. 在本地方法栈中JNI(即通常所说的Native方法)引用的对象. Java虚拟机内部的引用,如基本数据类型对应的…

高吞吐低延迟Java应用的垃圾回收优化 高性能应用构成了现代网络的支柱.LinkedIn有许多内部高吞吐量服务来满足每秒数千次的用户请求.要优化用户体验,低延迟地响应这些请求非常重要. 比如说,用户经常用到的一个功能是了解动态信息——不断更新的专业活动和内容的列表.动态信息在LinkedIn随处可见,包括公司页面,学校页面以及最重要的主页.基础动态信息数据平台为我们的经济图谱(会员,公司,群组等等)中各种实体的更新建立索引,它必须高吞吐低延迟地实现相关的更新. 图1 LinkedIn 动态信息…

深入理解Apache Flink核心技术 2016年02月18日 17:04:03 阅读数:1936 标签: Apache-Flink数据流程序员JVM   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/heyc861221/article/details/80121861 作者:李呈祥 作者简介:Intel BigData Team软件工程师,主要关注大数据计算框架与SQL引擎的性能优化,Apache Hive Committer,Apach…

部分内容转载: http://blog.csdn.net/lion19930924/article/details/51189218 http://www.cnblogs.com/fnng/archive/2013/02/26/2934317.html AggregateReport 是 JMeter 常用的一个 Listener,中文被翻译为“聚合报告”.在用JMeter做测试的过程中,我使用的最多的Listener就是这个聚合报告,但是,里面有很多的内容一开始根本不了解是什么. 查阅了一些资…

前言 Apache Flink(下简称Flink)项目是大数据处理领域最近冉冉升起的一颗新星,其不同于其他大数据项目的诸多特性吸引了越来越多人的关注.本文将深入分析Flink的一些关键技术与特性,希望能够帮助读者对Flink有更加深入的了解,对其他大数据系统开发者也能有所裨益.本文假设读者已对MapReduce.Spark及Storm等大数据处理框架有所了解,同时熟悉流处理与批处理的基本概念. 文章转载自:深入理解Flink核心技术 一.Flink简介 Flink核心是一个流式的数据流执行引擎,…

最近一直在看<深入理解Java虚拟机>第三版,无意中发现了第三版是最近才发行的,听说讲解的JDK版本升级,新增了近50%的内容. 这种神书,看懂了,看进去了,真的看的很快,并没有想象中的晦涩难懂,毕竟是公认的经典,作者书面描述能力肯定了得.虽然这种书,不会让你的代码能力马上提升,但是真正的让你知其然,还知其所以然.等遇到了这方面的问题,肯定不会像无头苍蝇一样,一头雾水,起码有一定的思路.更多Java.计算机方面的一些好书正在路上,今年一定要好好地提升一下内功. 不过,比如第五章的内容,调优实战…

本文部分摘自<深入理解 Java 虚拟机第三版> 概述 衡量垃圾收集器的三项指标分别是:内存占用.吞吐量和延迟.这三者共同构成一个"不可能三角",即一款优秀的收集器最多可以同时达成其中两项 随着硬件性能的提升,对内存占用和吞吐量也有所助益,但对延迟却并非如此.比如内存扩大了,对延迟反而会带来负面效果,因为回收 1TB 的堆内存毫无疑问会比回收 1GB 的堆内存耗费更多时间.因此,延迟成为了垃圾收集器最重视的性能指标 在 CMS 和 G1 之前的全部收集器,其工作的所有步骤都…

本篇原文作者是 LinkedIn 的 Swapnil Ghike,这篇文章讲述了 LinkedIn 的 Feed 产品的 GC 优化过程,虽然文章写作于 April 8, 2014,但其中的很多内容和知识点非常有学习和参考意义. 背景 高性能应用构成了现代网络的支柱.LinkedIn 内部有许多高吞吐量服务来满足每秒成千上万的用户请求.为了获得最佳的用户体验,以低延迟响应这些请求是非常重要的. 例如,我们的用户经常使用的产品是 Feed -- 它是一个不断更新的专业活动和内容的列表.Feed 在…

1)在网络,延迟时间(latency),同义词为延迟,是表示从特定点得到一个数据包(packet)所花的时间.在一些情况下(例如,AT&T),延迟时间用发送出包到回到发送端这个运行一周的时间就是延迟时间.延迟时间假定数据会即时地在两点之间传输(这样就根本没有延迟) .网络传输延迟时间的原因包括: 传播: 包在两地之间以光速传播所花的时间. 发送: 媒介本身(不论是光纤(fiber optic).无线或其他介质)导致了一些延迟.大包导致的延迟往往要比小包导致的时间长. 路由器和其它处理: 各个网关…

IOPS和Throughput吞吐量两个参数是衡量存储性能的主要指标.IOPS表示存储每秒传输IO的数量,Throughput吞吐量则表示每秒数据的传输总量.两者在不同的情况下都能表示存储的性能状况,但应用的场景不尽相同.同时,两者之间也存在着相互的联系,本文就IOPS和Throughput吞吐量对存储性能衡量的场景入手,描述两者之间的变化关系与计算方法.帮助读者更好的了解存储的性能分析与规划.IOPS与Throughput的关系:IOPS(IO per Second)是用来计算I/O流中每个节…

开发的原因,需要对吞吐量(TPS).QPS.并发数.响应时间(RT)几个概念做下了解,查自百度百科,记录如下:1. 响应时间(RT)  响应时间是指系统对请求作出响应的时间.直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间.由于一个系统通常会提供许多功能,而不同功能的处理逻辑也千差万别,因而不同功能的响应时间也不尽相同,甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间也不相同.所以,在讨论一个系统的响应时间时,人们通常是指该系统所有功能的平均时间或…

跟网站打交道,经常可以听到数据分析之类的专有名词,如pv多少.ip多少.tps多少之类的问题.下面就这些常见的数据给出其释义. PV   即 page view,页面浏览量         用户每一次对网站中的每个页面访问均被记录1次.用户对同一页面的多次刷新,访问量累计. UV  即 Unique visitor,独立访客    通过客户端的cookies实现.即同一页面,客户端多次点击只计算一次,访问量不累计. IP   即 Internet Protocol,本意本是指网络协议,在数据统计…

Apache Flink(下简称Flink)项目是大数据处理领域最近冉冉升起的一颗新星,其不同于其他大数据项目的诸多特性吸引了越来越多人的关注.本文将深入分析Flink的一些关键技术与特性,希望能够帮助读者对Flink有更加深入的了解,对其他大数据系统开发者也能有所裨益.本文假设读者已对MapReduce.Spark及Storm等大数据处理框架有所了解,同时熟悉流处理与批处理的基本概念. Flink简介 Flink核心是一个流式的数据流执行引擎,其针对数据流的分布式计算提供了数据分布.数据通信以…

作者:李呈祥 Flink项目是大数据处理领域最近冉冉升起的一颗新星,其不同于其他大数据项目的诸多特性吸引了越来越多的人关注Flink项目.本文将深入分析Flink一些关键的技术与特性,希望能够帮助读者对Flink有更加深入的了解,对其他大数据系统的开发者也能有所裨益. 注:本文假设读者对MapReduce,Spark及Storm等大数据处理系统有基本了解,同时熟悉流处理与批处理的基本概念.36大数据(http://www.36dsj.com/) Flink简介 Flink的核心是一个流式的数据流…

Redis 延迟监控框架 Redis 2.8.13 引入了Latency Monitoring的一个新功能,可以帮助我们检查和排查引起延迟的原因. Latecny Monitoring 由如下组成: Latency hooks: 采样不同敏感度延迟的代码路径(也称作事件): 时间序列:记录不同事件的延迟峰值(也叫延迟尖峰): 报表引擎:从时间序列获取原始数据: 分析引擎:根据测量提供可读的报告和提示. 事件和时间序列 把监控代码路径称之为事件.例如:command 是一个测量可能较慢命令执行的延…

1. 响应时间(RT)  响应时间是指系统对请求作出响应的时间.直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间.由于一个系统通常会提供许多功能,而不同功能的处理逻辑也千差万别,因而不同功能的响应时间也不尽相同,甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间也不相同.所以,在讨论一个系统的响应时间时,人们通常是指该系统所有功能的平均时间或者所有功能的最大响应时间.当然,往往也需要对每个或每组功能讨论其平均响应时间和最大响应时间.  对于单机的没有…

开发的原因,需要对吞吐量(TPS).QPS.并发数.响应时间(RT)几个概念做下了解,查自百度百科,记录如下: 1. 响应时间(RT) 响应时间是指系统对请求作出响应的时间.直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间.由于一个系统通常会提供许多功能,而不同功能的处理逻辑也千差万别,因而不同功能的响应时间也不尽相同,甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间也不相同.所以,在讨论一个系统的响应时间时,人们通常是指该系统所有功能的平均时间或…

时序分析基本概念是Latency, 时钟传播延迟.主要指从Clock源到时序组件Clock输入端的延迟时间.它可以分为两个部分:时钟源插入延迟(source latency)和时钟网络延迟(network latency) Latency和cpu读取什么关系…

本文转发自Jason’s Blog,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/01/02/Kafka深度解析 背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个partition内的消息…

本文转发自Jason’s Blog,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/01/02/Kafka深度解析 背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个partition内的消息…