非聚集索引包含索引键值和指向表数据存储位置的行定位器. 有关非聚集索引体系结构的详细信息, 请参阅 非聚集索引结构. 可以对表或索引视图创建多个非聚集索引. 通常, 设计非聚集索引是为改善经常使用的没有建立聚集索引的查询的性能. 与使用书中索引的方式相似, 查询优化器在搜索数据值时, 先搜索非聚集索引以找到数据值在表中的位置, 然后直接从该位置检索数据. 这使非聚集索引成为完全匹配查询的最佳选择, 因为索引包含说明查询所搜索的数据值在表中的精确位置的项. 例如, 为了从 Person.Perso…

聚集索引基于数据行的键值在表内排序和存储这些数据行, 每个表只能有一个聚集索引, 因为数据行本身只能按一个顺序存储. 有关聚集索引体系结构的详细信息, 请参阅 聚集索引结构. 每个表几乎都对列定义聚集索引来实现下列功能: 可用于经常使用的查询. 提供高度唯一性. 创建 PRIMARY KEY 约束时, 将在列上自动创建唯一索引. 默认情况下, 此索引是聚集索引, 但是在创建约束时,可以指定创建非聚集索引. 可用于范围查询. 如果未使用 UNIQUE 属性创建聚集索引, 数据库引擎将向表自动添加一…

原文:SQL Server的非聚集索引中会存储NULL吗? SQL Server的非聚集索引中会存储NULL吗? 这是个很有意思的问题,下面通过如下的代码,来说明,到底会不会存储NULL. --1.建表 if OBJECT_ID('t1') is not null drop table t1 go create table t1 ( id int primary key, v varchar(20) ) insert into t1 select 1 ,'aa' union all select…

唯一索引能够保证索引键中不包含重复的值, 从而使表中的每一行从某种方式上具有唯一性, 只有当唯一性是数据本身的特征时, 指定唯一索引才有意义. 例如, 如果您希望确保 HumanResources.Employee 表的 NationalIDNumber 列中的值唯一, 当主键为 EmployeeID 时, 可以为 NationalIDNumber 列创建一个 UNIQUE 约束. 如果用户尝试在该列中为多个雇员输入相同的值, 将显示错误消息并且不能输入重复的值. 使用多列唯一索引, 索引能够保…

          如果转载,请注明博文来源: www.cnblogs.com/xinysu/   ,版权归 博客园 苏家小萝卜 所有.望各位支持!      1 行记录如何存储     这里引入两个概念:堆跟聚集索引表.本部分参考MSDN. 1.1 堆表     堆表,没有聚集索引的表格,可以创建一个或者多个非聚集索引.没有按照某个规则进行存储,一般来说,按照行记录入表的顺序,但是由于性能要求,可能会在不同区域移动入库数据.像一堆沙子一样,没有明确的组织顺序.       堆的 sys.par…

写在前面 最近在做的一个项目,页面访问的时候很慢(大概几秒钟的样子),然后用日志记录的方式,来排查这个问题,最后发现是 Entity Framework 初始化的一个坑(大概要花 6-7 秒),详见:<来,给Entity Framework热热身>,但是除了这个问题,还发现当一些用户数据量很大的时候,访问也是有些慢,这个就不是 Entity Framework 的问题了(因为初始化已完成),用 Sql Server Profiler 来跟踪页面访问的时 SQL 的执行情况,因为应用程序很简单,…

当我们进行SQL Server问题处理的时候,有时候会发现一个很有意思的现象:SQL Server完全忽略现有定义好的非聚集索引,直接使用表扫描来获取数据.我们来看看下面的表和索引定义: CREATE TABLE Customers ( CustomerID INT NOT NULL, CustomerName ) NOT NULL, CustomerAddress ) NOT NULL, Comments ) NOT NULL, Value INT NOT NULL ) GO CREATE U…

上周,技术支持反映:客户的一个查询操作需要耗时6.1min左右,在跟进代码后,简化了数据库的查询后仍然收效甚微.后来,技术总监分析了sql后,给其中的一个表添加的一个非聚集索引(三个字段)后,同样的查询操作耗时只需要6s-7s. 原sql大概需要左联left join 十几个 ,left join前后的两个表又是笛卡尔积.因此,只要其中有一个表的数据有很多,那么sql需要检索的数据集会无比巨大.根据where后面过滤的字段(至少两个字段)添加非聚集索引后,数据库会自动复制一份数据,然后sql查询…

原文地址: Stairway to SQL Server Indexes: Level 2, Deeper into Nonclustered Indexes 本文是SQL Server索引进阶系列(Stairway to SQL Server Indexes)的一部分. 在第一级中介绍了SQL Server中的非聚集索引.而且在第一个学习的例子中,我们证明了在从表中获取一行数据的情况下,索引带来的潜在的好处.在这一级中,我们继续介绍非聚集索引,看看他们在提升查询性能中做出的贡献. 我们先来介绍…

一.存储结构 在SQL Server中,有许多不同的可用排列规则选项. 二进制:按字符的数字表示形式排序(ASCII码中,用数字32表示空格,用68表示字母"D").因为所有内容都表示为数字,所以处理起来速度最快,遗憾的是,它并不总是如人们所想象,在WHERE子句中进行比较时,使用该选项会造成严重的混乱. 字典顺序:这种排序方式与在字典中看到的排序方式一样,但是少有不同,可以设置大量不同的额外选项来决定是否区分大小写.音调和字符集. 1.平衡树(B-树) 平衡树或B-树仅是提供了一种以…