Numpy ndarray numpy的最重要特点就是其N维数组对象(ndarray). ndarray的可以对整块数据执行数学运算,语法与标量元素的元素的运算一致. 如: import numpy as np x = array([[-0.50043612, -1.99790499, 0.66098891, 0.26490388], [-1.02531769, 0.50054972, -1.30755871, 1.53881345]]) x + x #相加 Out[10]: array([[-…

1.使用array()函数创建数组 参数可以为:单层或嵌套列表:嵌套元组或元组列表:元组或列表组成的列表 # 导入numpy库 import numpy as np # 由单层列表创建 a = np.array([1, 2, 3]) print(a) [1 2 3] # 由嵌套列表创建 b = np.array([[1.3, 2.4], [0.3, 4.1]]) print(b) [[1.3 2.4] [0.3 4.1]] # 由嵌套元组创建 c = np.array((("p", &…

1.NumPy库 NumPy = Numerical Python 是高性能科学计算和数据分析的基础库. pandas库充分借鉴了NumPy的相关概念,先行掌握NumPy库的用法,才能把pandas的用处发挥到极致. NumPy库是Numeric和Numarray的一个整合库. NumPy是开源项目,使用BSD许可证. NumPy是大多数Python发行版的基础库,也可自行安装. # NumPy库导入方法import numpy as np 2.ndarray对象 整个NumPy库的基础是nda…

目录 目录 (一)简单的数组创建 1.numpy的介绍: 2.numpy的数组对象ndarray: 3.np.array(list/tuple)创建数组: (二)ndarray对象的属性 1.五个常用对象的属性: 2.实现效果: (三)numpy的数据类型 目录 目录: 1.简单的数组创建 2.ndarray对象的属性 3.numpy的数据类型 (一)简单的数组创建 1.numpy的介绍: numpy 是一个科学计算与数据分析的基础第三方库,其底层是由C语言编写的,故使其运算的速度与性能都很高效…

原文地址 NumPy数组的维数称为秩(rank),一维数组的秩为1,二维数组的秩为2,以此类推.在NumPy中,每一个线性的数组称为是一个轴(axes),秩其实是描述轴的数量.比如说,二维数组相当于是一个一维数组,而这个一维数组中每个元素又是一个一维数组.所以这个一维数组就是NumPy中的轴(axes),而轴的数量——秩,就是数组的维数. Numpy库中的矩阵模块为ndarray对象,有很多属性:T,data, dtype,flags,flat,imag,real,size, itemsize,…

1.算术运算符 它们只用于位置相同的元素之间,即为元素级的运算. 所得到的运算结果组成一个新的数组. 不用编写循环即可对数据执行批量运算.(矢量化) import numpy as np # 创建一个数组a = np.arange(4)print('数组a ', a) # 加上一个标量print('加标量', a + 4) # 乘以一个标量print('乘标量', a * 2) 数组a [0 1 2 3]加标量 [4 5 6 7]乘标量 [0 2 4 6] b = np.arange(4, 8)…

目录 (一)ndarray数组的创建 1.从列表以元组中创建: 2.使用函数创建: (二)ndarray数组的变换 1.维度的变换: 2.类型的变换: 目录: 1.ndarray数组的创建 2.ndarray数组的变换 (一)ndarray数组的创建 1.从列表以元组中创建: .array(list/tuple) .array(list/tuple,dytpe = np.int32), dtype用于指名类型 2.使用函数创建: (1).arange(n), 0~n-1 一维 (2).ones(…

一个ndarray是一个多维同类数据容器.每一个数组有一个dtype属性,用来描述数组的数据类型. Series是一种一维数组型对象,包含了一个值序列,并且包含了数据标签----索引(index). DataFrame每一列可以是不同类型,即有行索引,又有列索引,可以被是为一个共享相同索引的Series字典.尽管DataFrame是二维的,但可以利用分层索引在DataFrame中展现更高维度的数据. 一.Series.DataFrame---->narray 1)pd.values In [13…

1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111…

目录 目录 (一)数组与标量的运算 1.说明: 2.实例: (二)元素级的运算(一元函数) 1.说明: 2.实例: (三)数组级的运算(二元函数) 1.说明: 2.实例: 目录 1.数组与标量的运算 2.元素级的运算(一元函数) 3.数组级的运算(二元函数) (一)数组与标量的运算 1.说明: 也就是数组与一个数的计算,得到结果是数组的每一个元素与这个数计算的数组. 2.实例: (二)元素级的运算(一元函数) 1.说明: 一元函数针对于数组的每一个元素运算. (1)np.abs(a) np.fa…