本文只是从总体流程来分析replication过程,很多细节没有提及,下一篇文章准备多分析分析细节.   replicationSource启动过程 org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegionServer#startServiceThreads -> org.apache.hadoop.hbase.replication.regionserver.Replication#startReplicationService ->  //初始化replic…

一.hbase replication原理 hbase 的复制方式是 master-push 方式,即主集群推的方式,主要是因为每个rs都有自己的WAL. 一个master集群可以复制给多个从集群,复制是异步的,运行集群分布在不同的地方,这也意味着从集群和主集群的数据不是完全一致的,它的目标就是最终一致性. 1. Replication 总体结构 我们直接引用社区的架构图如下,主集群的hlog中记录了所有针对table的变更(目前的ddl不同步),通过实时读取hlog中的entry来解析变更的数…

一.Hbase介绍 1.1.对Hbase的认识 HBase作为面向列的数据库运行在HDFS之上,HDFS缺乏随机读写操作,HBase正是为此而出现. HBase参考 Google 的 Bigtable 实现,以键值对的形式存储.项目的目标就是快速在主机内数十亿行数据中定位所需的数据并访问它. HBase是建立在HDFS之上的分布式面向列的数据库:属于KV结构数据(V可以随便存,结构化数据和非结构化数据都可以),原生不支持标准SQL. HBase可以提供快速随机访问海量结构化数据. 它利用了Had…

1.Flink中exactly once实现原理分析 生产者从kafka拉取数据以及消费者往kafka写数据都需要保证exactly once.目前flink中支持exactly once的source不多,有kafka source:能实现exactly once的sink也不多,如kafka sink.streamingFileSink,其都要开启checkpoint才能实现exactly once.接下来以FlinkKafkaProducer为例,深入研究其源代码,从而理解flink中的e…

Hbase Replication 介绍 现状 Hbase 的replication目前在业界使用并不多见,原因有很多方面,比如说HDFS目前已经有多份备份在某种程度上帮助HBASE底层数据的安全性,而且很多公司的集群规模比较小并且对数据重要程度并不是很高,比如一些日志系统或者是作为一个历史数据的第二个仓库,来分流大量的读请求.这样及时数据丢失了也可以在其他的地方(数据库集群)中找回来.对于这样的情况Replication的Slave集群变得可有可无,重要性根本得不到体现.故如果管理员把hbas…

前言 现今互联网科技发展日新月异,大数据.云计算.人工智能等技术已经成为前瞻性产品,海量数据和超高并发让传统的 Web2.0 网站有点力不从心,暴露了很多难以克服的问题.为此,Google.Amazon .Powerset 等各大平台纷纷推出 NoSQL 技术以应对市场的急速发展,近10年间NoSQL技术百花齐放,HBase.Redis.MongoDB.Cassandra 等技术纷纷涌现.本文主要向各位介绍 HBase 的发展历史,基础结构与原理,应用的场景,对常用的 JAVA API 操作进行…

Hadoop生态圈-Zookeeper的工作原理分析 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.   无论是是Kafka集群,还是producer和consumer都依赖于Zookeeper集群保存一些mate信息,来保证系统可用性!这个特点会产生一个现象,即会产生大量的网络IO,所以说在企业生产环境中会单独开3到5台集群,这三台集群什么都不干,只开Zookeeper集群.所以说Zookeeper开放的节点一定要开网络监控告警,这是一个大数据运维的基本功! 一.Zookee…

HBase Scan流程分析 HBase的读流程目前看来比较复杂,主要由于: HBase的表数据分为多个层次,HRegion->HStore->[HFile,HFile,...,MemStore] RegionServer的LSM-Like存储引擎,不断flush产生新的HFile,同时产生新的MemStore用于后续数据写入,并且为了防止由于HFile过多而导致Scan时需要扫描的文件过多而导致的性能下降,后台线程会适时的进行Compaction,Compaction的过程会产生新的HFil…

http://blog.csdn.net/acceptedxukai/article/details/18136903 http://blog.csdn.net/acceptedxukai/article/details/18181563 本文所引用的源码全部来自Redis2.8.2版本. Redis AOF数据持久化机制的实现相关代码是redis.c, redis.h, aof.c, bio.c, rio.c, config.c 在阅读本文之前请先阅读Redis数据持久化机制AOF原理分析之配…

Hadoop数据管理介绍及原理分析 最近2014大数据会议正如火如荼的进行着,Hadoop之父Doug Cutting也被邀参加,我有幸听了他的演讲并获得亲笔签名书一本,发现他竟然是左手写字,当然这个他解释为个人习惯问题,也是,外国人左手写字的为数不少,在中国,左撇子在小时候的父母眼中就是“异类”,早早的被矫正过来.废话不多说了,接下来介绍Hadoop的数据管理. Hadoop的数据管理,主要包括Hadoop的分布式文件系统HDFS.分布式数据库HBase和数据仓库工具Hive. HDFS的数据…