1. 实现原理:读写分离简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数据库服务器,这样能有效地减轻数据库压力,也能减轻io压力.主数据库提供写操作,从数据库提供读操作,其实在很多系统中,主要是读的操作.当主数据库进行写操作时,数据要同步到从的数据库,这样才能有效保证数据库完整性. 2. 实现方法:在MS Sql server中可以使用发布定义的方式实现数据库复制,实现读写分离,复制是将一组数据从一个数据源拷贝到多个数据源的技术,是将一份数据发布到多个存储站点上的有效方式.使用复制技术,用户可以…

回到目录 上一讲中简单介绍了一个EF环境下通过DbCommand拦截器来实现SQLSERVER的读写分离,只是一个最简单的实现,而如果出现事务情况,还是会有一些问题的,因为在拦截器中我们手动开启了Connection链接,而在一个WEB请求时,如果你的一个变量即用到了read库又用到了write库,就会导致到sqlserver端的spid(system process id,系统进程ID,sqlserver里可能是某个数据库进程序的ID)发生变化 ,而对于这种变化,原本是本地的事务就会自动提升为…

回到目录 本讲是通过DbCommand拦截器来实现读写分离的最后一讲,对之前几篇文章做了一个优化,无论是程序可读性还是实用性上都有一个提升,在配置信息这块,去除了字符串方式的拼接,取而代之的是section数组,这样在修改配置时更加清晰了:而实用性上,彻底改变了读和写不能共用一个仓储对象的缺点,并且在一个事务里可以读写并存,并为了数据的一致性,使事务里的curd操作指向主库,这一点很重要! 前几篇文章的目录 EF架构~通过EF6的DbCommand拦截器来实现数据库读写分离~再续~添加对各只读服…

推荐第四种:https://github.com/shawntime/shawn-rwdb 方案1 通过MyBatis配置文件创建读写分离两个DataSource,每个SqlSessionFactoryBean对象的mapperLocations属性制定两个读写数据源的配置文件.将所有读的操作配置在读文件中,所有写的操作配置在写文件中. 优点:实现简单 缺点:维护麻烦,需要对原有的xml文件进行重新修改,不支持多读,不易扩展 实现方式 <bean id="abstractDataSourc…

Spring加Mybatis实现MySQL数据库主从读写分离 ,实现的原理是配置了多套数据源,相应的sqlsessionfactory,transactionmanager和事务代理各配置了一套,如果从库或数据库有多个的时候,需要配置的信息会越来越多,远远不够优雅,在我们编程界有一个规    范:约定优于配置.所以就用Sping的aop实现了一个简单的数据库分离方案,具体实现代码放在了Github上,地址如下: https://github.com/bridgeli/practical-util…

前言 好多年没写关于此框架的新功能的介绍了,这些年一直在默默地更新,从Nuget上的记录就可以看出来: 这几天在看Java的一些东西,除了觉的Java和.NET的相似度实在太高之外,就是Java太原始,急需被拯救. 之后又回到.NET的思维来,想着怎么在框架里实现读写分离控制请求切换. 之前几个月一直都有在思考,想及对框架现有的代码改动可能较大,所以迟迟没怎么下手. 最近终于在厕所蹲下的一瞬间,灵光一闪,感觉思绪来了,然后一鼓作气,就把它给作了. 数据库读写分离的三步曲 1:实现主(读)从(写)…

如题:ThinkPHP v3.2.3 数据库读写分离,开启事务时报错: ERR: There is no active transaction 刚开始以为是数据表引擎不对造成的,因为 有几张表的引擎是 MyISAM,后来调整过来了,改为 InnoDB,还是报错.应该是TP 底层连数据库时,切换数据库连接时出了点问题,解决方案如下: 打开文件 ThinkPHP/Library/Think/Db/Driver.class.php,调整内容如下: /** * 启动事务  * * @access pub…

一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况).通过主从配置主从数据库保持了相同的数据,我们在进行读操作的时候访问从数据库Slave,在进行写操作的时候访问主数据库Master.这样的话就减轻了一台服务器的压力. 在进行读写分离案…

数据库的读写分离简单的说是把对数据库的读和写操作分开对应不同的数据库服务器,这样能有效地减轻数据库压力,也能减轻io压力. 主(master)数据库提供写操作,从(slave)数据库提供读操作,其实在很多系统中,主要是读的操作. 当主(master)数据库进行写操作时,数据要同步到从(slave)的数据库,这样才能有效保证数据库完整性.主(master)数据库同步到从(slave)数据库,从数据库一般由多台数据库组成这样才能达到减轻压力的目的.这里还要注意处理好负载均衡. 使用spring的动态…

使用spring的动态路由实现数据库负载均衡 系统中存在的多台服务器是"地位相当"的,不过,同一时间他们都处于活动(Active)状态,处于负载均衡等因素考虑,数据访问请求需要在这几台数据库服务器之间进行合理分配, 这个时候,通过统一的一个DataSource来屏蔽这种请求分配的需求,从而屏蔽数据访问类与具体DataSource的耦合: 系统中存在的多台数据库服务器现在地位可能相当也可能不相当,但数据访问类在系统启动时间无法明确到底应该使用哪一个数据源进行数据访问,而必须在系统运行期间…