几个关键性的概念 云计算:是指利用大量计算节点构成的可动态调整的虚拟化计算资源.通过并行化和分布式计算技术,实现业务质量可控的大数据处理的计算技术. NameNode:是HDFS系统中的管理者.它负责管理文件系统的命名空间.维护文件系统的文件树以及全部的文件和文件夹的元数据.这些信息存储在NameNode维护的两个本地磁盘文件:命名空间镜像文件和编辑日志文件. 同一时候,NameNode中还保存了每一个文件与数据块所在的DataNode的相应关系,这些信息被用于其它功能组件查找所需文件资源的数据…

hadoop大数据处理之表与表的连接 前言:  hadoop中表连接其实类似于我们用sqlserver对数据进行跨表查询时运用的inner join一样,两个连接的数据要有关系连接起来,中间必须有一个相等的字段进行连接,其实hadoop的表连接就是对文本的处理,处理的文本中有一部分的内容是一样的,然后把这鞋大量的数据按照中间的一个相同的部分进行连接,用来解决大数据在关系型数据库查询困难的问题. 之前一直做c#语言的开发是一个本本分分做网站开发的程序员,像对hadoop这类用java语言做开发的内…

Hadoop的编程可以是在Linux环境或Winows环境中,在此以Windows环境为示例,以Eclipse工具为主(也可以用IDEA).网上也有很多开发的文章,在此也参考他们的内容只作简单的介绍和要点总结. Hadoop是一个强大的并行框架,它允许任务在其分布式集群上并行处理.但是编写.调试Hadoop程序都有很大难度.正因为如此,Hadoop的开发者开发出了Hadoop Eclipse插件,它在Hadoop的开发环境中嵌入了Eclipse,从而实现了开发环境的图形化,降低了编程难度.在安装…

大数据可以说是从搜索引擎诞生之处就有了,我们熟悉的搜索引擎,如百度搜索引擎.360搜索引擎等可以说是大数据技处理技术的最早的也是比较基础的一种应用.大概在2015年大数据都还不是非常火爆,2015年可以说是大数据的一个分水岭.随着互联网技术的快速发展,大数据也随之迎来它的发展高峰期. 整个大数据处理技术的核心基础hadoop.mapreduce.nosql系统,而这三个系统是建立在谷歌提出的大表.分布式文件系统和分布式计算的三大技术构架上,以此来解决海量数据处理的问题.虽然说大数据处理技术最早兴…

一.简介概述 1.什么是Hadoop Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台,为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构 Hadoop是基于java语言开发,具有很好的跨平台的特性,并且可以部署在廉价的计算机集群中 Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS(Hadoop Distribute File System)和MapReduce,安装完Hadoop默认就已经安装了HDFS和Mapreduce Hadoop被公认为行业大数据标准开源软件,在分布式环境下提供了海…

一.Hadoop原理介绍 1.请参考原理篇:Hadoop1-认识Hadoop大数据处理架构 二.centos7单机部署hadoop 前期准备 1.创建用户 [root@web3 ~]# useradd -m hadoop -s /bin/bash #---创建hadoop用户 [root@web3 ~]# passwd hadoop #---创建密码 Changing password for user hadoop. New password: BAD PASSWORD: The passwo…

在互联网的世界中数据都是以TB.PB的数量级来增加的,特别是像BAT光每天的日志文件一个盘都不够,更何况是还要基于这些数据进行分析挖掘,更甚者还要实时进行数据分析,学习,如双十一淘宝的交易量的实时展示. 大数据什么叫大?4个特征: 体量化 Volume,就是量大. 多样化 Variety,可能是结构型的数据,也可能是非结构行的文本,图片,视频,语音,日志,邮件等 快速化 Velocity,产生快,处理也需要快. 价值密度低 Value,数据量大,但单个数据没什么意义,需要宏观的统计体现其隐藏的价…

本书中提到的Hadoop项目简述 Common:一组分布式文件系统和通用I/O的组件与接口(序列化.javaRPC和持久化数据结构). Avro:一种支持高效.跨语言的RPC以及永久存储数据的序列化系统. MapReduce:分布式数据处理模型和执行环境,执行于大型商业集群. HDFS:分布式文件系统,执行于大型商用机集群. Pig:一种数据流语言和执行环境,用以检索很大的数据集. Pig执行在MapReduce和HDFS的集群上. Hive:一个分布式.按列存储的数据仓库.Hive管理HDFS…

[序言] Spark 基于内存的基本类型 (primitive)为一些应用程序带来了 100 倍的性能提升.Spark 允许用户程序将数据加载到 集群内存中用于反复查询,非常适用于大数据和机器学习. 目前,Spark 已经超越 Spark 核心,发展到了 Spark streaming.SQL.MLlib. GraphX.SparkR 等模块. Spark 对曾经引爆大数据产业革命的 Hadoop MapReduce 的改进主要体现在这几个方面: 1.Spark 速度更快: 2.Spark 丰富…

由于Hadoop需要运行在Linux环境中,而且是分布式的,因此个人学习只能装虚拟机,本文都以VMware Workstation为准,安装CentOS7,具体的安装此处不作过多介绍,只作需要用到的知识介绍. VMware的安装,装好一个虚拟机后利用复制虚拟机的方式创建后面几个虚拟机,省时省力,需要注意的是需要修改每个虚拟机的IP与主机名. 所有虚拟机采用NAT模式上网,而且要保证与物理主机的IP互相能访问. 需要注意的几个问题.nat如果上网首先需要查看物理机(pc机)这个服务器已经启动.上网…