Django ORM 中的批量操作 在Hibenate中,通过批量提交SQL操作,部分地实现了数据库的批量操作.但在Django的ORM中的批量操作却要完美得多,真是一个惊喜. 数据模型定义 首先,定义一个实例使用的django数据库模型Product,只是象征性地定义了两个字段name和price. from django.db import models class Product(models.Model): name = models.CharField(max_length=200)…
django批量create数据:bulk_create(list实例) 项目中看到这样一句 models.表名.objects.using('数据库名').bulk_create(list实例) 其中,bulk_create实现了批量插入数据的功能: 在Django中需要向数据库中插入多条数据(list).使用如下方法,每次save()的时候都会访问一次数据库.导致性能问题 1 2 3 for i in resultlist: p = Account(name = i) p.save…
# 如何向数据库一次性插入多条数据 # 方法一:效率极低,不推荐使用 for i in range(1000): models.Book.objects.create(title=f'第{i}本书') # 方法二 # bulk_create book_list = [] for i in range(100000): book_list.append(models.Book(title=f'第{i}本书')) models.Book.objects.bulk_create(book_list)…
Django ORM 中的批量操作 在Hibenate中,通过批量提交SQL操作,部分地实现了数据库的批量操作.但在Django的ORM中的批量操作却要完美得多,真是一个惊喜. 数据模型定义 首先,定义一个实例使用的django数据库模型Product,只是象征性地定义了两个字段name和price. from django.db import models class Product(models.Model): name = models.CharField(max_length=200)…
在Django中需要向数据库中插入多条数据(list).使用如下方法,每次save()的时候都会访问一次数据库.导致性能问题: for i in resultlist: p = Account(name=i) p.save() 在django1.4以后加入了新的特性.使用django.db.models.query.QuerySet.bulk_create()批量创建对象,减少SQL查询次数.改进如下: querysetlist=[] for i in resultlist: querysetl…
def booklist(request): # 动态插入100条数据 for i in range(100): models.Book2.objects.create(name='第%s本书'%i) #批量插入数据 l = [] for i in range(10000): l.append(models.Book2(name='第%s本书'%i)) models.Book2.objects.bulk_create(l) 前端代码 <!DOCTYPE html> <html lang=…