plotly绘制直方图示例】的更多相关文章

计算数值出现的次数“ import cufflinks as cf cf.go_offline() import numpy as np import pandas as pd set_slippage_avg_cost = [22.01, 20.98, 17.11, 9.06, 9.4, 3.65, 19.65, 7.01, 11.21, 10.3, 5.1, 23.98, 12.03, 8.13, 8.07, 9.28, 3.93, 4.23, 18.6, 8.22, 7.85, 5.39,…
今天我们再来讲解一下Python使用Plotly绘图工具如何绘制直方图 使用plotly绘制直方图需要用到graph_objs包中的Histogram函数 我们将数据赋值给函数中的x变量,x = data 即可绘制出直方图如果将数据赋值给y变量, 则会,绘制出水平直方图. 下面我们来看个基本例子 import plotly as py import plotly.graph_objs as go import numpy as np pyplt = py.offline.plot s1 = np…
代码: def drawBar(): xticks = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']#每个柱的下标说明 gradeGroup = {'A':200,'B':250,'C':330,'D':400,'E':500}#用于画图的频率数据 #创建柱状图 #第一个参数为柱的横坐标 #第二个参数为柱的高度 #参数align为柱的对齐方式,以第一个参数为参考标准 plt.bar(range(5), [gradeGroup.get(xtick, 0) for xtick in xtick…
在使用pyplot绘制直方图的时候我发现了一个问题,在给函数.hist()传参的时候,如果传入的组数不是刚刚好(就是说这个组数如果是使用(最大值-最小值)/组距计算出来,而这个数字不是整除得来而是取整得来的话),图像就会产生偏移现象. 看下面这段代码:绘制IMDB排行前1000电影的时长分布直方图 # coding=utf-8 from matplotlib import pyplot as plt import pandas as pd # 数据准备 file_path = "./IMDB-M…
使用hist方法来绘制直方图:     绘制直方图,最主要的是一个数据集data和需要划分的区间数量bins,另外你也可以设置一些颜色.类型参数: plt.hist(np.random.randn(1000), bins=30,normed=True, alpha=0.5, histtype='stepfilled', color='steelblue', edgecolor='none') histtype直方图的类型,可以是'bar'. 'barstacked'.'step'和'stepfi…
转载:http://www.jb51.net/article/118936.htm 本篇文章主要介绍了Python使用plotly绘制数据图表的方法,实例分析了plotly绘制的技巧. 导语:使用 python-plotly 模块来进行压测数据的绘制,并且生成静态 html 页面结果展示. 不少小伙伴在开发过程中都有对模块进行压测的经历,压测结束后大家往往喜欢使用Excel处理压测数据并绘制数据可视化视图,但这样不能很方便的使用web页面进行数据展示.本文将介绍使用python-plotly模块…
转载原文: Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:普通表格; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:"&quo…
使用 Matplotlib Matplotlib 中有直方图绘制函数:matplotlib.pyplot.hist()它可以直接统计并绘制直方图.你应该使用函数 calcHist() 或 np.histogram()统计直方图. 1 使用pyplot.hist() 显示灰度图像直方图,代码如下: import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread() plt.hist(img.ra…
NumPy - 使用 Matplotlib 绘制直方图 NumPy 有一个numpy.histogram()函数,它是数据的频率分布的图形表示. 水平尺寸相等的矩形对应于类间隔,称为bin,变量height对应于频率. numpy.histogram() numpy.histogram()函数将输入数组和bin作为两个参数. bin数组中的连续元素用作每个bin的边界. import numpy as np a = np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,5…
利用pandas读取Excel表格,用matplotlib.pyplot绘制直方图.折线图.饼图 数据: 折线图代码: import  pandas  as pdimport  matplotlib.pyplot as plt​plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号​df = pd.read_excel('qua…
1 绘制直方图: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib def hist1(): # 设置matplotlib正常显示中文和负号 matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用黑体显示中文 matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 正常显示负号 data = np.rand…
一. AChartEngine 简介 1. 项目地址 AChartEngine 简介 : AChartEngine 是 Android 平台的图表开发库, 能绘制 折线图, 饼图, 气泡图, 柱状图, 散点图, 面积图等统计图表; 最新版本 : 1.1.0 版本; AChartEngine 地址 : https://code.google.com/p/achartengine/ ; -- 示例代码下载地址 : https://achartengine.googlecode.com/files/a…
几个属性 shadowOffsetX:阴影的横向位移量. shadowOffsetY:阴影的纵向位移量. shadowColor:阴影的颜色. shadowBlur:阴影的模糊范围. 属性说明 shadowOffsetX,shadowOffsetY默认值为零 shadowBlur属性是可选的.如果你不希望阴影的边缘太清晰,需要将阴影的边缘模糊化时使用该属性.设定该属性值时必须设定为比零大的数字,否则将被忽略.一般设定在0-10之间. 例:绘制五角星 <!DOCTYPE html> <ht…
作者 : 韩曙亮 转载请注明出处 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/38420197 一. AChartEngine 简介 1. 项目地址 AChartEngine 简介 : AChartEngine 是 Android 平台的图表开发库, 能绘制 折线图, 饼图, 气泡图, 柱状图, 散点图, 面积图等统计图表; 最新版本 : 1.1.0 版本; AChartEngine 地址 : https://code.google.co…
# -*- coding: utf-8 -*- """ In this example we draw two different kinds of histogram. """ from qtpy import QtWidgets, QtGui, QtCore from qtpy.QtWidgets import QApplication, QWidget import datetime as dt from vnpy.trader impor…
直方图: 核密度函数: 练习题目1: 绘制出15位同学体重的直方图和核密度估计图,并与正态分布的概率密度函数作对比 代码如下: > w <- c(75.0, 64.0, 47.4, 66.9, 62.2, 62.2, 58.7, 63.5,+ 66.6, 64.0, 57.0, 69.0, 56.9, 50.0, 72.0)> hist(w, freq = FALSE)> lines(density(w), col = "blue")> x <- 4…
在Skyline的TEPro软件中,我们可以很容易地绘制出多边形. 那么,在二次开发过程中,该如何绘制一个简单的多边形呢? 通过下面的示例代码,我们可以很容易完成这一项工作. 其中,重点需要了解Geometry对象的定义和使用. using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq…
目前在做的项目是渔政的监控,需要用到的设备包括雷达,光电,站点信息等,想要更直观的展现设备之间的连接关系和状态信息,这时候需要画一张拓扑图 在做拓扑图之前,首先要学习一下,html里面另一个比较常用的标签--<Canvas> <canvas> 标签定义图形,通过脚本 (通常是JavaScript)来完成,意思即,canvas只是提供一个容器,元素本身是没有绘图能力的,真正形成图形,还是需要通过脚本语言去绘制 知道了这个标签的含义及用法之后,开始网络拓扑图的绘制 首先找到一个开源且免…
原文地址:http://www.2cto.com/kf/201108/100251.html HTML5引入Canvas元素,用于图形的绘制,我们可以仅仅基于HTML和JavaScript就能绘制出原本可能需要第三方组件的图形.因为做数据统计比较多,那么就用画饼图做为示例来说明.之前绘制饼图可以使用JfreeChart组件,或者Flash组件FusionCharts Free和Open Flash Chart,这些组件的使用之前也介绍过,可以参阅以前的文章.本部分仅来介绍HTML5的Canvas…
在本章节我们将学习如何绘制条形图和直方图 条形图与直方图的区别:首先,条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少,其宽度(表示类别)则是固定的: 直方图是用面积表示各组频数的多少,矩形的高度表示每一组的频数或频率,宽度则表示各组的组距,因此其高度与宽度均有意义. 其次,由于分组数据具有连续性,直方图的各矩形通常是连续排列,而条形图则是分开排列. 最后,条形图主要用于展示分类数据,而直方图则主要用于展示数据型数据 首先来看一个条形图的例子: # -*- coding: utf-8 -*-import…
直接上代码,利用hist绘制频次直方图和频率直方图... %rand Fs=1000;N=10000; t=0:1/Fs:(N-1)/Fs; X1=rand(1,length(t)); subplot(221) plot(t,X1);xlabel('时间(s)');ylabel('一个有10000点样本的随机信号的取值') title('一个有10000点样本的随机信号:0-1均匀分布的白噪声'); % randn用法X3=mean3+sqrt(var3).*randn(1,N) %Fs=100…
Pygal Pygal可用来生成可缩放的矢量图形文件,对于需要在尺寸不同的屏幕上显示的图表,这很有用,可以自动缩放,自适应观看者的屏幕 1.Pygal模块安装 ① Windows系统 # Pygal模块安装 $ pip3 install pygal ② Linux和OS X系统 # Pygal模块安装 $ pip install --user pygal==1.7 2.Pygal画廊-直方图 模拟掷骰子,分析最后的结果,生成图形 创建die.py筛子类文件: from random import…
#coding=utf-8 from random import randint class Die(): """骰子类""" def __init__(self, num_sides = 6): """默认6面""" self.num_sides = num_sides def roll(self): """返回一个介于1到骰子面数之间得随机值"…
  # coding=utf-8 from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager a=[131, 98, 125, 131, 124, 139, 131, 117, 128, 108, 135, 138, 131, 102, 107, 114, 119, 128, 121, 142, 127, 130, 124, 101, 110, 116, 117, 110, 128, 128, 115, 9…
<?php header("content-type:image/jpeg"); session_start();//开启session //宽高 字体大小 $width=120; $height=40; $fontsize=20; //给画布宽高 $img=imagecreatetruecolor($width,$height); //画布背景色 $bgcolor=imagecolorallocate($img,rand(200,255),rand(200,255),rand(…
test /*! * * Twitter Bootstrap * */ /*! * Bootstrap v3.3.7 (http://getbootstrap.com) * Copyright 2011-2016 Twitter, Inc. * Licensed under MIT (https://github.com/twbs/bootstrap/blob/master/LICENSE) */ /*! normalize.css v3.0.3 | MIT License | github.c…
直方图概述 简单来说,直方图就是对数据进行统计的一种方法,这些数据可以是梯度.方向.色彩或任何其他特征.它的表现形式是一种二维统计表,横纵坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量. 计算直方图:calcHist 函数 calcHist 函数用于计算一个或多个阵列的直方图. void calcHist(const Mat* images, int nimages, const int* channels, InputArray mask, OutputArray hist, int dims…
目标 学会 使用OpenCV和Numpy函数查找直方图 使用OpenCV和Matplotlib函数绘制直方图 你将看到以下函数:cv.calcHist(),np.histogram()等. 理论 那么直方图是什么?您可以将直方图视为图形或绘图,从而可以总体了解图像的强度分布.它是在X轴上具有像素值(不总是从0到255的范围),在Y轴上具有图像中相应像素数的图. 这只是理解图像的另一种方式.通过查看图像的直方图,您可以直观地了解该图像的对比度,亮度,强度分布等.当今几乎所有图像处理工具都提供直方图…
今天我们来学习一下如何使用Python的Plotly绘图工具,绘制饼图 使用Plotly绘制饼图的方法,我们需要使用graph_objs中的Pie函数 函数中最常用的两个属性values,用于赋值给需要可视化的数据 另外一个属性labels则是表示不同数据所对应的标签 我们先看一个例子 import plotly as py import plotly.graph_objs as go pyplt = py.offline.plot labels = ['产品1','产品2','产品3','产品…
使用Plotly绘制基本的柱状图,需要用到的函数是graph_objs 中 Bar函数 通过参数,可以设置柱状图的样式. 通过barmod进行设置可以绘制出不同类型的柱状图出来. 我们先来实现一个简单的柱状图: # -*- coding: utf-8 -*- import plotly as py import plotly.graph_objs as go pyplt = py.offline.plot # Trace trace_basic = [go.Bar( x = ['Variable…