爬虫基础库之requests】的更多相关文章

requests Python标准库中提供了:urllib.urllib2.httplib等模块以供Http请求,但是,它的 API 太渣了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 基于Python开发的HTTP 库,其在Python内置模块的基础上进行了高度的封装,从而使得Pythoner进行网络请求时,变得美好了许多,使用Requests可以轻而易举的完成浏览器…
一.requests模块简介 使用requests可以模拟浏览器请求,比起之前用到的urllib,requests模块的api更加快捷,其实ruquests的本质就是封装urllib3这个模块. requests库发送请求将网页内容下载下来以后,并不会执行js代码,这需要我们自己分析目标站点然后发起新的request请求 requests的请求方式有六种,常用的就是requests.get()和requests.post(): >>> import requests >>&g…
[根据北京理工大学嵩天老师“Python网络爬虫与信息提取”慕课课程编写  文章中部分图片来自老师PPT 慕课链接:https://www.icourse163.org/learn/BIT-1001870001?tid=1002236011#/learn/announce] 一.python爬虫的思路 爬虫是指根据一定规则(如页面HTML结构)可以在网络页面上获取大量数据的代码或程序.python语言提供了很多适合编写爬虫的库. python爬虫有很多种思路,这里使用3个python库搭建:Re…
参考文章:https://swlaschin.gitbooks.io/fsharpforfunandprofit/content/posts/fvsc-download.html 参考的文章教了我们如果在F#里利用.Net的库来下载一个网页,这里,我来发散一下,把它弄成一个可以用来帮助写爬虫的基础库. 首先,下载的代码我做了几处修改: 1.去掉了回调,直接改成了保存文本到文件,注意如果是下载图片不能这样写. 2.用流来一步步调用.Net的库,并且加上了异常处理. 3.增加了一个async的异步方…
三大库:requests,lxml,beautifulSoup. Request库作用:请求网站获取网页数据. get()的基本使用方法 #导入库 import requests #向网站发送请求,获取数据. res= requests.get(‘http://bj.xiaozhu.com/’) #打印返回值,<response [200]>成功,<response [404]>,<response [400]>失败 print(res) #打印返回文本 print(r…
阅读目录 一 介绍 二 基于GET请求 三 基于POST请求 四 响应Response 五 高级用法 一 介绍 #介绍:使用requests可以模拟浏览器的请求,比起之前用到的urllib,requests模块的api更加便捷(本质就是封装了urllib3) #注意:requests库发送请求将网页内容下载下来以后,并不会执行js代码,这需要我们自己分析目标站点然后发起新的request请求 #安装:pip3 install requests #各种请求方式:常用的就是requests.get(…
1.简介 selenium最初是一个自动化测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题 selenium本质是通过驱动浏览器,完全模拟浏览器的操作,比如跳转.输入.点击.下拉等,来拿到网页渲染之后的结果,可支持多种浏览器 from selenium import webdriver browser=webdriver.Chrome() #谷歌 browser=webdriver.Firefox() #火狐 browser=webdriver.P…
介绍 使用requests可以模拟浏览器的请求,比起python内置的urllib模块,requests模块的api更加便捷(本质就是封装了urllib3) 注意:requests库发送请求将网页内容下载下来以后,并不会执行js代码,这需要我们自己分析目标站点然后发起新的request请求 安装 >: pip3 install requests 使用 各种请求方式:常用的就是requests.get()和requests.post() >>> import requests >…
一.介绍 介绍:使用requests可以模拟浏览器的请求,比之前的urllib库使用更加方便 注意:requests库发送请求将网页内容下载下来之后,并不会执行js代码,这需要我们自己分析目标站点然后发起新的request请求 安装:pip install requests 常用的请求方式:requests.get(),requests.post() 二.基于GET请求 1.基本请求 import requests res = requests.get('http://www.baidu.com…
beautifulsoup的简单使用 简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据.官方解释如下: ''' Beautiful Soup提供一些简单的.python式的函数用来处理导航.搜索.修改分析树等功能. 它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序. ''' 安装 1 pip3 install beautifulsoup4 解析器 Beautiful Soup支持Python标…
知识预览 beautifulsoup的简单使用 beautifulsoup的遍历文档树 beautifulsoup的搜索文档树 beautifulsoup的css选择器 回到顶部 beautifulsoup的简单使用 简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据.官方解释如下: ''' Beautiful Soup提供一些简单的.python式的函数用来处理导航.搜索.修改分析树等功能. 它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单…
一.爬虫基础 1.1 requests类 1.1.1 request的7个方法 requests.request() 实例化一个对象,拥有以下方法 requests.get(url, *args) requests.head() 头信息 requests.post() requests.put() requests.patch() 修改一部分内容 requests.delete() url = "http://quanben5.com/n/doupocangqiong/6.html"…
python 3.x 爬虫基础 python 3.x 爬虫基础---http headers详解 python 3.x 爬虫基础---Urllib详解 python 3.x 爬虫基础---常用第三方库 前言 其实前两章都是python内置的爬虫函数,大家都知道python有强大的第三方库,今天我们就来说一下requests,BeautifulSoup4,selenium,lxml ,顺便正则re也会在这篇文章中提及. Requersts 参考文档:http://docs.python-reque…
引言: 一个网络爬虫的编写主要可以分为三个部分: 1.获取网页 2.提取信息 3.分析信息 本文主要介绍第一部分,如何用Python内置的库urllib和第三方库requests库来完成网页的获取.阅读完本文后,读者将能利用这2个库获取一个网页的HTML代码. 但是首先,我们需要一点网络方面的基本知识,才能更好的理解爬虫. 为此,读者应该理解以下知识: 1.什么是HTTP,HTTP报文及其格式 2.请求报文的几种方法 3.header(首部)常用字段 4.HTTP如何保存会话信息,cookie和…
'''思路一: 由于是Ajax的网页,需要先往下划几下看看XHR的内容变化二:分析js中的代码内容三:获取一页中的内容四:获取图片五:保存在本地 使用的库1. requests 网页获取库 2.from urllib.parse import urlencode 将字典转化为字符串内容整理拼接到url 3.os 操作文件的库 4.from hashlib import md5 md5 的哈希库 5.from multiprocessing.pool import Pool 多线程库''' imp…
爬虫基础以及BeatifulSoup模块使用 爬虫的定义:向网站发起请求,获取资源后分析并提取有用数据的程序 爬虫的流程 发送请求 ---> request 获取响应内容 ---> response 解析内容 ---> BeatifulSoup 保存数据 ---> mysql #1.发起请求 使用http库向目标站点发起请求,即发送一个Request Request包含:请求头.请求体等 #2.获取响应内容 如果服务器能正常响应,则会得到一个Response Response包含:…
前言 之前我们用了 urllib 库,这个作为入门的工具还是不错的,对了解一些爬虫的基本理念,掌握爬虫爬取的流程有所帮助.入门之后,我们就需要学习一些更加高级的内容和工具来方便我们的爬取.那么这一节来简单介绍一下 requests 库的基本用法. 注:Python 版本依然基于 2.7 官方文档 以下内容大多来自于官方文档,本文进行了一些修改和总结.要了解更多可以参考 官方文档 安装 利用 pip 安装   1 $ pip install requests 或者利用 easy_install  …
最近在看爬虫方面的知识,看到崔庆才所著的<Python3网络爬虫开发实战>一书讲的比较系统,果断入手学习.下面根据书中的内容,简单总结一下爬虫的基础知识,并且实际练习一下.详细内容请见:https://cuiqingcai.com/5465.html(作者已把书的前几章内容对外公开). 在写爬虫程序之前需要了解的一些知识: 爬虫基础:我们平时访问网页就是对服务器发送请求(Request),然后得到响应(Response)的一个过程.爬虫通过模仿浏览器,对网页进行自动访问.需要知道请求包含哪些内…
官方文档 以下内容大多来自于官方文档,本文进行了一些修改和总结.要了解更多可以参考 官方文档 安装 利用 pip 安装 $ pip install requests 或者利用 easy_install $ easy_install requests 通过以上两种方法均可以完成安装. 引入 首先我们引入一个小例子来感受一下 import requests r = requests.get('http://cuiqingcai.com') print type(r) print r.status_c…
一.随时随地爬取一个网页下来 怎么爬取网页?对网站开发了解的都知道,浏览器访问Url向服务器发送请求,服务器响应浏览器请求并返回一堆HTML信息,其中包括html标签,css样式,js脚本等.我们之前用的是Python标准基础库Urllib实现的, 现在我们使用Python的Requests HTTP库写个脚本开始爬取网页.Requests的口号很响亮“让HTTP服务人类“,够霸气. 二.Python Requests库的基本使用 1.GET和POST请求方式 GET请求 import requ…
就库的范围,个人认为网络爬虫必备库知识包括urllib.requests.re.BeautifulSoup.concurrent.futures,接下来将结对requests库的使用方法进行总结 1. requests库简介 官方中文文档:http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库…
从0开始学爬虫12之使用requests库基本认证 此处我们使用github的token进行简单测试验证 # coding=utf-8 import requests BASE_URL = "https://api.github.com" def construct_url(endpoint): return '/'.join([BASE_URL, endpoint]) def basic_auth(): ''' 基本认证 :return: ''' response = request…
从0开始学爬虫11之使用requests库下载图片 # coding=utf-8 import requests def download_imgage(): ''' demo: 下载图片 ''' headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36…
优雅到骨子里的Requests   1528811134432   简介   上一篇文章介绍了Python的网络请求库urllib和urllib3的使用方法,那么,作为同样是网络请求库的Requests,相对于urllib,有什么优点呢?   其实,只有两个词,简单优雅.   Requests的宣言就是:HTTP for Humans.可以说,Requests彻底贯彻了Python所代表的简单优雅的精神.   之前的urllib做为Python的标准库,因为历史原因,使用的方式可以说是非常的麻烦…
优雅到骨子里的Requests 本文地址:https://www.jianshu.com/p/678489e022c8 简介 上一篇文章介绍了Python的网络请求库urllib和urllib3的使用方法,那么,作为同样是网络请求库的Requests,相对于urllib,有什么优点呢? 其实,只有两个词,简单优雅. Requests的宣言就是:HTTP for Humans.可以说,Requests彻底贯彻了Python所代表的简单优雅的精神. 之前的urllib做为Python的标准库,因为历…
urllib库在很多时候都比较繁琐,比如处理Cookies.因此,我们选择学习另一个更为简单易用的HTTP库:Requests. requests官方文档 1. 什么是Requests Requests是用python编写,基于urllib,采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库.它比urllib更加简单易用. 2. 使用Requests库 2.1 构建请求 使用requests可以很方便的构建请求: r = requests.get('https://api.github.c…
使用requests---实现Cookies.登录验证.代理设置等操作 处理网页验证和Cookies时,需要写Opener和Handler来处理,为了更方便地实现这些操作,就有了更强大的库requests 例子简单使用requests库 import requests r = requests.get('http://wwww.baidu.com/') print(type(r), r.status_code, r.text, r.cookies, sep='\n\n') # 输出: <clas…
python 3.x 爬虫基础 python 3.x 爬虫基础---http headers详解 python 3.x 爬虫基础---Urllib详解 python 3.x 爬虫基础---Requersts,BeautifulSoup4(bs4) python 3.x 爬虫基础---正则表达式 前言 其实前两章都是python内置的爬虫函数,大家都知道python有强大的第三方库,今天我们就来说一下requests,BeautifulSoup4,selenium,lxml ,顺便正则re也会在这…
目录: 爬虫原理 requests模块 beautifulsoup模块 爬虫自动登陆示例 一.爬虫原理 Python非常适合用来开发网页爬虫,理由如下:1.抓取网页本身的接口相比与其他静态编程语言,如java,c#,c++,python抓取网页文档的接口更简洁:相比其他动态脚本语言,如perl,shell,python的urllib包提供了较为完整的访问网页文档的API.(当然ruby也是很好的选择)此外,抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为,很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的.这是我们需要模拟…