机器学习的开源平台 TensorFlow

一. google第二代人工智能机器学习开源工具. http://www.tensorfly.cn/ 二. 知乎上关于机器学习的资料问答 https://www.zhihu.com/question/41667903…

Google发布机器学习平台Tensorflow游乐场～带你玩神经网络（转载）

Google发布机器学习平台Tensorflow游乐场-带你玩神经网络原文地址:http://f.dataguru.cn/article-9324-1.html> 摘要: 昨天,Google发布了Tensorflow游乐场.Tensorflow是Google今年推出的机器学习开源平台.而有了Tensorflow游乐场,我们在浏览器中就可以训练自己的神经网络,还有酷酷的图像让我们更直观地了解神经网络的工作原理.今 ... 网络工具机器学习神经网络 Tensorflow 昨天,Google发…

人工智能系统Google开源的TensorFlow官方文档中文版

人工智能系统Google开源的TensorFlow官方文档中文版 2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源,机器学习作为人工智能的一种类型,可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判.如今,领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入.Facebook.苹果.微软,甚至国内的百度.Google 自然也在其中.「TensorFlow」是 Google 多年以来内部的机器学习系统.如今,Google 正在将此系统成为开源系统,并将此系统的参数公布给业界…

Flink 另外一个分布式流式和批量数据处理的开源平台

Apache Flink是一个分布式流式和批量数据处理的开源平台. Flink的核心是一个流式数据流动引擎,它为数据流上面的分布式计算提供数据分发.通讯.容错.Flink包括几个使用 Flink引擎创建应用程序的编程接口: 1. DataStream API 集成在Java和Scala中中的流数据格式: 2.DataSet API 集成在JAVA.Scala.Python中的静态数据: 3. Table API 在JAVA.Scala中使用的类SQL的表达式: Flink 也包含为特定用户场景…

NiftyNet开源平台的使用 -- 配置文件

NiftyNet开源平台的使用 NiftyNet基础架构是使研究人员能够快速开发和分发用于分割.回归.图像生成和表示学习应用程序,或将平台扩展到新的应用程序的深度学习解决方案. 详细介绍请见: (https://www.cnblogs.com/zhhfan/p/9800473.html)官网 (https://niftynet.readthedocs.io/en/latest/config_spec.html) NiftyNet工作流可以由NiftyNet应用程序和配置文件完全…

Minikube之Win10单机部署Kubernetes（k8s）自动化容器操作的开源平台

Minikube之Win10单机部署 Kubernetes(k8s)是自动化容器操作的开源平台,基于这个平台,你可以进行容器部署,资源调度和集群扩容等操作.如果你曾经用过Docker部署容器,那么可以将Docker看成Kubernetes底层使用的组件,Kubernetes是Docker的上层封装,通过它可以很方便的进行Docker集群的管理.今天我们使用minikube在单机上进行Kubernetes集群的部署,目的是让我们对k8s有个初步的认识,方便自己快速搭建并体验Kubernetes.…

开源框架---tensorflow c++ API 一个卡了很久的问题

<开源框架---tensorflow c++ API 运行第一个“手写字的例子”> 中可以说明tensorflow c++ API是好用的,.......…

NiftyNet开源平台使用

NiftyNet是一款开源的卷积神经网络平台,专门针对医学图像处理分析,上一篇博客已经详细介绍了这个平台,接下来让我简单介绍一下目前我了解到的使用方法.更详细的使用方法.以及配置过程请查看NiftyNet官方文档:https://niftynet.readthedocs.io/en/latest/config_spec.html 目录: 1.NiftyNet层结构介绍 2.运行NiftyNet demo所需的指令格式 3.配置文件部分参数介绍 (1)[Input data source] (2)…

八大机器学习框架对比及Tensorflow的优势

八大机器学习框架的对比: (1) TensorFlow:深度学习最流行的库之一,是谷歌在深刻总结了其前身 DistBelief 的经验教训上形成的:它不仅便携.高效.可扩展,还能再不同计算机上运行:小到智能手机,大到计算机集群都能:它是一款轻量级的软件,可以立刻生成你的训练模型,也能重新实现它:TensorFlow 拥抱创新,有强大的社区.企业支持, 因此它广泛用于从个人到企业.从初创公司到大公司等不同群体. (2) Caffe: 卷积神经网络框架,专注于卷积神经网络和图像处理,是用…

安装运行谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统

Linux安装参照官方文档:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md 安装Python 下载地址https://www.python.org/,建议安装Anaconda,下载地址https://www.anaconda.com/download/,官网最新版本为Anaconda3-5.1.0,选择对应的操作系统进行安装,笔者选用的版本为4.3.…

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