用golang实现的堆,主要提供了两个方法,push和pop及堆的大小,代码如下: package main import ( "errors" "fmt" ) type Stack []interface{} func (s *Stack) Push(x interface{}) { *s = append(*s, x) } func (s *Stack) Pop() (interface{}, error) { if len(*s) == 0 { return…

源地址:http://en.wikipedia.org/wiki/Heap_%28data_structure%29 在计算机科学领域,堆是指一个特定的基于数结构的数据结构,其必须满足堆属性: 如果A是B的父级节点,那么A和B的排序规则,和整棵数的排序规则一致.也就是说,要么整棵树中父节点都大于或等于字节点,最大的节点是根节点(最大堆):要么整棵树中所有的父节点都小于或者等于子节点,最小的节点是根节点(最小堆).堆结构在一些有关图的算法中有着重要作用,比如宽度优先遍历的Dijkstra's al…

转:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27733895?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 小结: vmware通过Backdoor实现了虚拟机和宿主机的通信.vmware有一个开源项目open-vm-tools,里面包含了具体实现方式. 远程过程调用接口RPCI(Remote Procedure Call Interface,实现虚拟机向主机发送命令执行)是基于Backdoor机制实现,其在version3和4的DND/CP中均…

从今天開始.我会发5个关于java虚拟机的小系列: 实战Java虚拟机之中的一个"堆溢出处理" 实战Java虚拟机之二"虚拟机的工作模式" 实战Java虚拟机之三"G1的新生代GC" 实战Java虚拟机之四"禁用System.gc()" 实战Java虚拟机之五"开启JIT编译" 以下说说[实战Java虚拟机之中的一个"堆溢出处理"] 在Java程序的执行过程中,假设堆空间不足.则有可能抛…

大约一年,我没有照顾的博客,再次拿起笔不知从何写上,想来想去手从最近使用Weka要正确书写. Weka为一个Java基础上的机器学习工具.上手简单,并提供图形化界面.提供如分类.聚类.频繁项挖掘等工具.本篇文章主要写一下分类器算法中的J48算法及事实上现. 一.算法 J48是基于C4.5实现的决策树算法.对于C4.5算法相关资料太多了.笔者在这里转载一部分(来源:http://blog.csdn.net/zjd950131/article/details/8027081) C4.5是一系列用在机…

1. 介绍 2017年3月,长亭安全研究实验室(Chaitin Security Research Lab)参加了 Pwn2Own 黑客大赛,我作为团队的一员,一直专注于 VMware Workstation Pro 的破解,并成功在赛前完成了一个虚拟机逃逸的漏洞利用.(很不)幸运的是,就在 Pwn2Own 比赛的前一天(3月14日),VMware 发布了一个新的版本,其中修复了我们所利用的漏洞.在本文中,我会介绍我们从发现漏洞到完成利用的整个过程.感谢@kelwin 在实现漏洞利用过程中给予的…

public class MaxHeap { private int[] data; private int count; private int capacity; public MaxHeap(int capacity){ this.capacity=capacity; data=new int[capacity+1]; count=0; } public void insert(int n) { data[++count]=n; shiftUp(count); } private void…

简述问题:         随着公司的服务器越来越多,人员流动性也开始与日俱增,以往管理服务器的陈旧思想应当摒弃,公司需要有 更好更完善的权限体系,经过多轮沟通和协商,公司一致决定重新整理规划权限体系,主管明确指出权限存在的问 题,并需要解决以往的root权限泛滥问题.         我作为本次权限规划的发起人,我了解到了公司现状后,经过多次与相关员工及领导沟通,确认了公司存在的 部分问题:  运维部基本入职离职流程中存在一些账号问题: 如  离职不报备,系统权限不回收.账号密码过于简单化 这…

具体实现代码如下: stack.h内容如下: #ifndef _STACK_H_ #define _STACK_H_ #define NUM 256 typedef struct _tagStack { int m_Array[NUM]; int m_nTop; }Stack; void InitStack(Stack * pStack); int Push(Stack * pStack, int nNum); int Pop(Stack * pStack); int IsEmtpy(Stack…

注:本节主要讨论最大堆(最小堆同理). 一.堆的概念     堆,又称二叉堆.同二叉查找树一样,堆也有两个性质,即结构性和堆序性.     1.结构性质:     堆是一棵被完全填满的二叉树,有可能的例外是在底层,底层上的元素从左到右填入.这样的树称为完全二叉树(complete binary tree).下图就是这样一个例子.          对于完全二叉树,有这样一些性质:     (1).一棵高h的完全二叉树,其包含2^h ~ (2^(h+1) - 1)个节点.也就是说,完全二叉树的高是…

二叉堆简介 平时所说的堆,若没加任何修饰,一般就是指二叉堆.同二叉树一样,堆也有两个性质,即结构性和堆序性.正如AVL树一样,对堆的以此操作可能破坏者两个性质中的一个,因此,堆的操作必须要到堆的所有性质都被满足时才能终止. 结构性质 堆是一棵完全填满的二叉树,因为完全二叉树很有规律,所以它可以用一个数组表示而不需要指针.如下图所示,图2中的数组对应图1中的堆.                   图1:二叉堆                                            …

这个模块(build-in)实现了一个堆的数据结构,完美的解决了Top-K问题,以后解决Top-K问题的时候,直接把这个模块拿来用就可以了 注意,默认的heap是一个小顶堆! heapq模块提供了如下几个函数: heapq.heappush(heap, item) 把item添加到heap中(heap是一个列表) heapq.heappop(heap) 把堆顶元素弹出,返回的就是堆顶 heapq.heappushpop(heap, item) 先把item加入到堆中,然后再pop,比heappu…

堆(heap),是一种特殊的数据结构.之所以特殊,因为堆的形象化是一个棵完全二叉树,并且满足任意节点始终不大于(或者不小于)左右子节点(有别于二叉搜索树Binary Search Tree).其中,前者称为小顶堆(最小堆,堆顶为最小值),后者为大顶堆(最大堆,堆顶为最大值).然而更加特殊的是,通常使用数组去存储堆,而不是二叉树.关于完全二叉树,可以参见另一篇博文http://www.cnblogs.com/eudiwffe/p/6207196.html // Heap is a sepcial…

1. 概述 堆(也叫优先队列),是一棵完全二叉树,它的特点是父节点的值大于(小于)两个子节点的值(分别称为大顶堆和小顶堆).它常用于管理算法执行过程中的信息,应用场景包括堆排序,优先队列等. 2. 堆的基本操作 堆是一棵完全二叉树,高度为O(lg n),其基本操作至多与树的高度成正比.在介绍堆的基本操作之前,先介绍几个基本术语: A:用于表示堆的数组,下标从1开始,一直到n PARENT(t):节点t的父节点,即floor(t/2) RIGHT(t):节点t的左孩子节点,即:2*t LEFT(t…

堆的介绍 Q: 什么是堆? A: 这里的“堆”是指一种特殊的二叉树,不要和Java.C/C++等编程语言里的“堆”混淆,后者指的是程序员用new能得到的计算机内存的可用部分 A: 堆是有如下特点的二叉树: 1) 是一棵完全二叉树 2) 通常由数组实现.前面介绍了如何用数组表示树 3) 堆中的每个节点都满足堆的条件,即每个节点的关键字都大于(或等于)这个节点的子节点关键字 下图显示了堆与实现它的数组之间的关系:  A: 堆是完全二叉树的事实说明了表示堆的数组中没有“洞”,从下标0到N-1,每个元素…

目录 什么是堆 堆的存储 堆的操作 结构体定义 判断是否为空 往堆中插入元素 从堆中删除元素 取出堆中最大的元素 堆排序 测试代码 例题 参考资料 什么是堆 堆(英语:heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称.堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象.堆总是满足下列性质: 堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值: 堆总是一棵完全二叉树. 通常将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆,根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆. 堆的存储 堆一般使用数组存储.当堆中有n个元素的时,可以将这些元素存放…

引言 - 数据结构堆 堆结构都很耳熟, 从堆排序到优先级队列, 我们总会看见它的身影. 相关的资料太多了, 堆 - https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A0%86%E7%A9%8D 无数漂亮的图片接二连三, 但目前没搜到一个工程中可以舒服用的代码库. 本文由此痛点而来. 写一篇奇妙数据结构堆的终结代码. 耳熟终究比不过手热 ->--- 对于 heap 接口思考, 我是这样设计 #ifndef _H_HEAP #define _H_HEAP // // cmp_f…

我们这里的堆是指用来表示元素集合的一种数据结构 一个二叉树是一个堆是由堆的两个性质决定的(以小根堆为例) 1:任何节点的值都小于或等于其子节点的值 2:该二叉树最多在两层上具有叶节点,其中最底层的叶节点尽可能的靠左分布 我们可以从数学上约束这两个性质 x[i/2]<=x[i](2<=i<=n) 从这个性质我们可以定义heap(l,u):x[i/2]<=x[i](2l<=i<=u) 下面我们考虑两种情况: 1:当x[1,...n-1]是堆时,在x[n]中放置一个任何的元素…

在计算机领域,堆栈是一个不容忽视的概念,堆栈是两种数据结构.堆栈都是一种数据项按序排列的数据结构,只能在一端(称为栈顶(top))对数据项进行插入和删除.在单片机应用中,堆栈是个特殊的存储区,主要功能是暂时存放数据和地址,通常用来保护断点和现场.         要点:堆,列队优先,先进先出.栈,先进后出(First-In/Last-Out). 数据结构的栈和堆 首先在数据结构上要知道堆栈,尽管我们这么称呼它,但实际上堆栈是两种数据结构:堆和栈. 堆和栈都是一种数据项按序排列的数据结构. 栈就像…

优先队列简单介绍: 操作系统表明上看着是支持多个应用程序同一时候执行.其实是每一个时刻仅仅能有一个进程执行,操作系统会调度不同的进程去执行. 每一个进程都仅仅能执行一个固定的时间,当超过了该时间.操作系统就会暂停当前执行的进程,去调度其他进程来执行. 实现这样的进程调度的一种方法是使用队列. 開始的时候进程被放在队列的末尾,调度程序将重复提取队列中的第一个进程来执行.直到执行完成或时间片用完,若进程没有执行完成则将该进程放入队列的末尾.这样的策略不是特别合适,由于可能一些短的进程须要等待非常长的…

这篇我们说说堆这种数据结构,其实到这里就暂时把java的数据结构告一段落,感觉说的也差不多了,各种常见的数据结构都说到了,其实还有一种数据结构是“图”,然而暂时对图没啥兴趣,等有兴趣的再说:还有排序算法,emmm....有时间再看看吧! 其实从写数据结构开始到现在让我最大的感触就是:新手刚开始还是不要看数据结构为好,太无聊太枯燥了,很容易让人放弃:可以等用的各种框架用得差不多了之后,再回头静下心来搞搞数据结构还是挺有趣的:废话不多说,开始今天的内容: 1.二叉树分类 树分为二叉树和多叉树,其实吧…

1.堆:堆是一种树,由它实现的优先级队列的插入和删除的时间复杂度都是O(logn),用堆实现的优先级队列虽然和数组实现相比较删除慢了些,但插入的时间快的多了.当速度很重要且有很多插入操作时,可以选择堆来实现优先级队列.2.java的堆和数据结构堆:java的堆是程序员用new能得到的计算机内存的可用部分.而数据结构的堆是一种特殊的二叉树.3.堆是具有如下特点的二叉树: 3.1.它是完全二叉树,也就是说除了树的最后一层节点不需要是满的,其他的每一层从左到右都必须是满的. 3.1.1.完全二叉树图解…

堆其实也是树结构(或者说基于树结构),一般可以用堆实现优先队列. 二叉堆 堆可以用于实现其他高层数据结构,比如优先队列 而要实现一个堆,可以借助二叉树,其实现称为: 二叉堆 (使用二叉树表示的堆). 但是二叉堆,需要满足一些特殊性质: 其一.二叉堆一定是一棵完全二叉树 (完全二叉树可以用数组表示,见下面) 完全二叉树缺失的部分一定是在右下方.(每层一定是从左到右的顺序优先存放) 完全二叉树的结构,可以简单理解成按层安放元素的.(所以数组是不错的底层实现) 其二.父节点一定比子节点大 (针对大顶堆…

1. 前言 想学好前端,先练好内功,内功不行,就算招式练的再花哨,终究成不了高手. 非线性表(树.堆),可以说是前端程序员的内功,要知其然,知其所以然. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习. 非线性表中的树.堆是干嘛用的 ?其数据结构是怎样的 ? 希望大家带着这两个问题阅读下文. 2. 树 树的数据结构就像我们生活中的真实的树,只不过是倒过来的形状. 术语定义 节点:树中的每个元素称为节点,如 A.B.…

系列索引: NOIp 数据结构专题总结 (1) NOIp 数据结构专题总结 (2) STL structure STL 在 OI 中的运用:https://oi.men.ci/stl-in-oi/ std::vector #include <vector> std::vector<type> v; v.push_back(x); v.pop_back(); int *a = new int[N]; std::bitset #include <bitset> std::b…

堆就是用数组实现的二叉树,所有它没有使用父指针或者子指针.堆根据"堆属性"来排序,"堆属性"决定了树中节点的位置. 堆的常用方法: 构建优先队列 支持堆排序 快速找出一个集合中的最小值(或者最大值) 在朋友面前装逼 堆属性 堆分为两种:最大堆和最小堆,两者的差别在于节点的排序方式. 在最大堆中,父节点的值比每一个子节点的值都要大.在最小堆中,父节点的值比每一个子节点的值都要小.这就是所谓的"堆属性",并且这个属性对堆中的每一个节点都成立. 例子:…

      1.. 优先队列(Priority Queue) 优先队列与普通队列的区别:普通队列遵循先进先出的原则:优先队列的出队顺序与入队顺序无关,与优先级相关. 优先队列可以使用队列的接口,只是在实现接口时,与普通队列有两处区别,一处在于优先队列出队的元素应该是优先级最高的元素,另一处在于队首元素也是优先级最高的元素. 优先队列也可以使用不同的底层实现,不同底层实现的时间复杂度如下: 从上图可以看出,使用"堆"这种数据结构来实现优先队列是比较高效的. 2.. 二叉堆(Binary…

堆 堆基本介绍 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,最坏,最好,平均时间复杂度都是O(nlogn),不稳定的排序 堆是具有以下性质的完全二叉树:每个节点的值都大于或等于其左右孩子节点的值称为大顶堆 小于或等于左右孩子节点的值称为小顶堆 堆排序 基本思想 将待排序的序列构造成一个大顶堆(数组) 此时 ,整个序列的最大值就是堆顶的根节点 将其与末尾元素进行交换,此时末尾为最大值 然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆,这样就会得到n个元素的次小值.如此反复执行便能得…

堆排序 关于堆的内容我们已经在上一节中了解了,本节中将给出一个堆的应用-堆排序. 关于堆的概念可以看上一节,入口:http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7853649.html 堆排序属于一种选择排序: 步骤如下: 把待排序的数据构建成大顶堆(从大到小排序). 把堆顶的数据拿出放在数组的第一个元素中. 使用下沉的方法整理堆中的数据. 循环第2,3步,直到堆中所有数据都取出来为止. 这个算法的优缺点如下 优点:时间复杂度低,其中建立堆最多循环了nlong2(n…

最近认真学习了下linux下堆的管理及堆溢出利用,做下笔记:作者作为初学者,如果有什么写的不对的地方而您又碰巧看到,欢迎指正. 本文用到的例子下载链接https://github.com/ctfs/write-ups-2014/tree/master/hitcon-ctf-2014/stkof 首先总结一下linux下堆的分配管理.堆的基本结构见上一篇文章,这里不再赘述. 一个更详细总结的传送门 glibc内存管理ptmalloc源码分析 1.堆区是在进程加载时的一片区域,mmap方式分配的堆结…