一 机器学习概览 机器学习的广义概念是:机器学习是让计算机具有学习的能力,无需进行明确编程. 机器学习的工程性概念是:计算机程序利用经验E学习任务T,性能是P,如果针对任务T的性能P随着经验E不断增长,则为机器学习. 使用机器学习挖掘大量数据,发现不显著的规律,称为数据挖掘. 根据训练时监督的量和类型分为: 监督学习:训练数据包含了标签,如分类,回归. 非监督学习:训练数据没有标签.如聚类,降维,可视化. 半监督学习:大量不带标签数据加上小部分带标签数据.如深度信念网络. 强化学习:系统执行动作…

本文总结了Linux操作系统来管理我们的硬盘和文件系统需要使用命令.当我们在系统中增加一个硬盘驱动器.什么是我们需要去通过这个硬盘就可以真正使用步骤?下面步骤: (1)对磁盘进行分区,新建能够使用的分区: (2)对分区进行格式化.将分区格式化为我们操作系统可以使用的文件系统: (3)对新建好的文件系统进行检验: (4)创建挂载点,将该文件系统挂载上来. 接下来就介绍磁盘分区,格式化,检验和挂载的相关命令. 磁盘分区通过 fdisk命令进行.fdisk命令的基本用法 为"fdisk [-l]  设…

上一篇文章主要从理论上分析了Linux的Ext2文件系统.这一篇主要解说怎样查看Linux的文件系统的容量以及解说Linux文件系统中的连接文件. 能够通过df和du命令来查看磁盘与文件夹的容量.df命令用来列出文件系统的总体磁盘容量,df命令的使用方法是 df  [-ahikHTm]  文件夹或文件名称.假设df命令不加不论什么參数,则默认将系统内全部的文件系统的容量以及使用情况都列出来.关于df命令还须要说明的是 df命令是查看文件系统的总体使用情况,因此是从Super block(见前一篇…

CUP=脑袋: 每个人会做的事情都不一样(指令集的差异),但主要都是通过脑袋来判断与控制身体各部分的行动 内存=脑袋中存放正在思考的数据区块: 在实际活动过程中,我们的脑袋需要有外界刺激的数据(例如光线,环境,语言)来分析,那这些互动数据暂时存放的地方就是内存,主要是用来提供给脑袋判断用的信息 硬盘=脑袋中存放回忆的记忆区块: 跟刚刚的内存不同,内存是提供脑袋目前要思考与处理的信息,但是有些生活琐事或其他没有立刻处理的事情,就当成回忆先放置到脑袋的记忆深处吧,那就是硬盘.主要目的是将重要的数据记…

读书笔记:<人生效率手册>:如何卓有成效地过好每一天--By张萌姐姐... 整本书看完的感受: 这本书主要讲的是生活中我们需要给自己一个目标,然后通过自己的努力去实现这个目标,书中说的很多的道理很赞同,看完一遍感觉学到了很多东西 这本书虽然讲的是怎样实现目标 ,但并非是鸡汤式的说:什么只要努力就能成功之类的. 想看的小伙伴可以去百度搜一下购买纸质的也可以 电子版的下载地址:百度网盘下载地址戳这里: ---->>>    <人生效率手册>  <<<…

强化学习读书笔记 - 06~07 - 时序差分学习(Temporal-Difference Learning) 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 数学符号看不懂的,先看看这里: 强化学习读书笔记 - 00 - 术语和数学符号 时序差分学习简话 时序差分学习结合了动态规划和蒙特卡洛方法,是强化学习的核心思想. 时序差分这个词不…

本文首发自公众号:RAIS,期待你的关注. 前言 本系列文章为 <Deep Learning> 读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳. 概率论 机器学习中,往往需要大量处理不确定量,或者是随机量,这与我们传统所需要解决掉问题是大不一样的,因此我们在机器学习中往往很难给出一个百分百的预测或者判断,基于此种原因,较大的可能性往往就是所要达到的目标,概率论有用武之地了. 概念 离散型 概率质量函数:是一个数值,概率,\(0\leq P(x)\leq 1\): 边缘概率分布:\(P(X=x)=\s…

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者:Zouxy version 1.0 2013-04-08 声明: 1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的.具体引用的资料请看参考文献.具体的版本声明也参考原文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应.如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删除.…

# 强化学习读书笔记 - 02 - 多臂老O虎O机问题 学习笔记: [Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016](https://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/) ## 数学符号的含义 * 通用 $a$ - 行动(action). $A_t$ - 第t次的行动(select action).通常指求解的…

强化学习读书笔记 - 05 - 蒙特卡洛方法(Monte Carlo Methods) 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 数学符号看不懂的,先看看这里: 强化学习读书笔记 - 00 - 数学符号说明 蒙特卡洛方法简话 蒙特卡洛是一个赌城的名字.冯·诺依曼给这方法起了这个名字,增加其神秘性. 蒙特卡洛方法是一个计算方法,被广泛…