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Hadoop学习之路(十一)HDFS的读写详解
】的更多相关文章
Hadoop学习之路(8)Yarn资源调度系统详解
文章目录 1.Yarn介绍 2.Yarn架构 2.1 .ResourceManager 2.2 .ApplicationMaster 2.3 .NodeManager 2.4 .Container 2.5 .Resource Request 及 Container 2.6 .JobHistoryServer 2.7.Timeline Server 3.yarn应用运行原理 3.1.yarn应用提交过程 3.2.mapreduce on yarn 4. yarn使用 4.1 .配置文件 4.2.…
Hadoop学习之路(十一)HDFS的读写详解
HDFS的写操作 <HDFS权威指南>图解HDFS写过程 详细文字说明(术语) 1.使用 HDFS 提供的客户端 Client,向远程的 namenode 发起 RPC 请求 2.namenode 会检查要创建的文件是否已经存在,创建者是否有权限进行操作,成功则会 为文件创建一个记录,否则会让客户端抛出异常: 3.当客户端开始写入文件的时候,客户端会将文件切分成多个 packets,并在内部以数据队列“data queue(数据队列)”的形式管理这些 packets,并向 namenode 申…
Hadoop学习(四) FileSystem Shell命令详解
FileSystem Shell中大多数命令都和unix命令相同,只是两者之间的解释不同,如果你对unix命令有基本的了解,那么对于FileSystem Shell的命令,你将会感到很亲切. appendToFile 语法:hdfs dfs -appendToFile <localsrc> ... <dst> 解释:将本地文件系统中的一个文件或多个文件添加到目标文件系统中,也可以从stdin读取input文件添加到目标文件系统中 范例: $ hdfs dfs -appendToFi…
Webwork 学习之路【04】Configuration 详解
Webwork做为经典的Web MVC 框架,个人觉得源码中配置文件这部分代码的实现十分考究. 支持自定义自己的配置文件.自定义配置文件读取类.自定义国际化支持. 可以作为参考,单独引入到其他项目中,下面是Configuration相关类的继承关系: 1. Configuration Configuration 作为 webwork 配置文件的核心类,起到了配置信息读取的门户,默认实现类中间引入了代理类 DelegatingConfiguration 与底层的具体实现读取的 Properties…
robot framework学习笔记之十一--第三方库requests详解
一.安装 Requests 通过pip安装 pip install requests 或者,下载代码后安装: $ git clone git://github.com/kennethreitz/requests.git $ cd requests $ python setup.py install response对象属性: r.status_code #响应状态码r.raw #返回原始响应体,也就是 urllib 的 response 对象,使用 r.raw.read() 读取r.conten…
Docker学习之路(二)DockerFile详解
Dockerfile是一个镜像的表示,可以通过Dockerfile来描述构建镜像的步骤,并自动构建一个容器 所有的 Dockerfile 命令格式都是: INSTRUCTION arguments 虽然指令忽略大小写,但是建议使用大写. FROM 命令 FROM <image> 或 FROM <image>:<tag> 这个设置基本的镜像,为后续的命令使用,所以应该作为Dockerfile的第一条指令. 比如: FROM ubuntu 如果没有指定 tag ,则默认ta…
性能测试学习之路 (二)jmeter详解(jmeter执行顺序 && 作用域 && 断言 && 事务 &&集合点 )
1 Jmeter 工作区介绍 jmeter工作区分为3个部分:目录树.测试计划编辑区域.菜单栏. 2 Jmeter 执行顺序规则 Jmeter执行顺序规则如下: 配置元件 前置处理器 定时器 采样器sampler[一定存在,其他才会执行] 后置处理器(除非服务器响应为空) 断言(除非服务器响应为空) 监听器(除非服务器响应为空) PS:前提是存在采样器,定时器.断言.前置/后置处理器才会被执行.逻辑控制器和采样器按照在测试树中出现的顺序执行. 3 作用域规则 配置元件(config elemen…
阿里封神谈hadoop学习之路
阿里封神谈hadoop学习之路 封神 2016-04-14 16:03:51 浏览3283 评论3 发表于: 阿里云E-MapReduce >> 开源大数据周刊 hadoop 学生 spark 摘要: 在大数据时代,要想个性化实现业务的需求,还是得操纵各类的大数据软件,如:hadoop.hive.spark等.笔者(阿里封神)混迹Hadoop圈子多年,经历了云梯1.ODPS等项目,目前base在E-Mapreduce.在这,笔者尽可能梳理下hadoop的学习之路. 引言 当前,越来越多的同…
《Hadoop学习之路》学习实践
(实践机器:blog-bench) 本文用作博文<Hadoop学习之路>实践过程中遇到的问题记录. 本文所学习的博文为博主“扎心了,老铁” 博文记录.参考链接https://www.cnblogs.com/qingyunzong/category/1169344.html 问题一: <Hadoop学习之路(四)Hadoop集群搭建和简单应用>执行start-dfs.sh时,报错3个: 1. 报错现象: 原因:hadoop默认ssh采用的是22端口号,但是我们公司内部机器为了安全已修…
Hadoop(四)HDFS集群详解
前言 前面几篇简单介绍了什么是大数据和Hadoop,也说了怎么搭建最简单的伪分布式和全分布式的hadoop集群.接下来这篇我详细的分享一下HDFS. HDFS前言: 设计思想:(分而治之)将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析. 在大数据系统中作用:为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务. 分布式文件系统: 问题引发:海量数据超过了单台物理计算机的存储能力 解决方案:对数据分区存储与若干台物…