除列表外的其他序列都是不可变的, 所以危险就发生在这里. 一个序列的迭代器只是记录你当前到达第多少个元素, 所以如果你在迭代时改变了元素, 更新会立即反映到你所迭代的条目上.在迭代字典的 key 时, 你绝对不能改变这个字典. 使用字典的 keys() 方法是可以的, 因为keys() 返回一个独立于字典的列表. 而迭代器是与实际对象绑定在一起的, 它将不会继续执行下去…
把一个列表[]改成()就创建了一个生成器:generator,generator保存的是算法. 可以用于for循环的数据类型:1.集合类型:list tuple dict set str2.generator 可以直接作用于for循环的对象统称为:可迭代对象(Iterable) from collections import Iterable print(isinstance([],Iterable)) print(isinstance({},Iterable)) print(isinstanc…
直接可以用作for循环的数据类型有以下几种: tuple.list.dict.str等, 上述数据类型可以用作for循环的叫做可迭代对象Iterable.可以使用isinstance判断一个对象是否是迭代对象Iterator. from collections import Iterable 上述只是判断对象是否是可迭代对象而已. 生成器不但可以作用于for循环,还可以被next()函数不断调用并返回下一个值,直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了. 可以被next…
写在之前 今天来讲讲「迭代器」的内容,其实已经拖了好多天了,感觉再不写就要忘记了.「迭代」相信对你来说已经不陌生了,我前面曾经专门用一篇文章来讲,如果你已经没有什么印象的话,就再点进去看看(零基础学习 Python 之初识迭代). 迭代器 首先我们先来看一种检查是否可迭代的方法: >>> hasattr(list,'__iter__') True 可以用上面的这种方法检查已经学习过的其他默认类型的对象,比如字符串,列表,字典等是否是可迭代的. iter() 是一个特殊方法,它是迭代规则的…
迭代器和生成器 1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一…
在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator).生成器(generator).列表/集合/字典推导式(list,set,dict comprehension)众多概念参杂在一起,难免让初学者一头雾水,我将用一篇文章试图将这些概念以及它们之间的关系捋清楚. 简要说明三者关系 1)可迭代对象包含迭代器.2)如果一个对象拥有__iter__方法,其是可迭代对象:如果一个对象拥有next方法,其是迭代器.3)定义可迭代对象,必须实现…
来简单的说下python中的生成器和可迭代对象以及迭代器的问题.只是简单地记录一下并不涉及太深入的内容. 首先来说一下什么是生成器,先看下面的代码: #_*_ coding:utf-8 _*_ result = (x for x in range(10)) ''' 下面print的打印结果 <generator object <genexpr> at 0x0000026FA092B360> ''' print(result)  上面的这种代码其实就是生成器,而通过print也发现,…
在python中,所有集合都可以迭代,在python语言内部,迭代器用于支持 for循环 构建和扩展集合类型 逐行遍历文本文件 列表推导,字典推导和集合推导 元组拆包 调用函数时,使用*拆包实参 本章涵盖的话题 语言内部使用 iter(...) 内置函数处理可迭代对象的方式如何使用 Python 实现经典的迭代器模式详细说明生成器函数的工作原理如何使用生成器函数或生成器表达式代替经典的迭代器如何使用标准库中通用的生成器函数如何使用 yield from 语句合并生成器案例分析:在一个数据库转换工…
一,可迭代的&可迭代对象 1.一个一个的取值就是可迭代的   iterable#str list tuple set dict#可迭代的 ——对应的标志 __iter__ 2.判断一个变量是不是一个可迭代的 # print('__iter__' in dir(list))# print('__iter__' in dir([1,2,3])) 3.可迭代协议——凡是可迭代的内部都有一个__iter__方法 二,迭代器 1.将可迭代的转化成迭代器 #!/usr/bin/env python #_*_…
for循环 for i in s: print(i) 在上述for循环中,不断地将s中的值赋值给i,然后打印出来.这种只针对s中元素的循环称为对s的迭代,能够迭代的s称为可迭代的. python为了实现for循环,需要迭代的对象实现迭代协议或序列协议,以获取一个迭代器.下面只讨论迭代协议,即实现一个预定义的方法: __iter__(self):返回一个迭代器 for在对对象进行迭代时,会调用对象的__iter__方法构造一个迭代器,然后对该迭代器进行迭代,迭代过程就是不断调用迭代器的方法获取元素…