上节我们探讨了通过scalaz-stream-fs2来驱动一套数据处理流程,用fs2的Pipe类型来实现对数据流的逐行操作.本篇讨论准备在上节讨论的基础上对数据流的流动和元素操作进行优化完善.如数据流动中增加诸如next.skip.eof功能.内容控制中增加对行元素的append.insert.update.remove等操作方法.但是经过一番对fs2的再次解读,发现这些操作模式并不像我所想象那样的方式,实际上用fs2来实现数据行控制可能会更加简单和直接.这是因为与传统数据库行浏览方式不同的是f…
AXI4 STREAM DATA FIFO是输入输出接口均为AXIS接口的数据缓存器,和其他fifo一样是先进先出形式.可以在跨时钟域的应用中用于数据缓冲,避免亚稳态出现.支持数据的分割和数据拼接.在使用该IP核之前,我们应该熟悉该IP核的各种参数设定的含义.  上图则是该IP核的参数设定界面(开发环境为VIVADO2015.1),点击左上角的Documentation,下拉框中选择Product Guide,打开该IP核的说明文档. 链接如下: http://www.xilinx.com/su…
1.数据并发控制(Data Concurrency Control)简介 数据并发控制(Data Concurrency Control)是用来处理在同一时刻对被持久化的业务对象进行多次修改的系统.当多个用户修改业务对象的状态并试图并发地将其持久化到数据库时,需要一种机制来确保一个用户不会对另一个并发用户的事务状态造成负面影响. 有两种形式的并发控制:乐观和悲观.乐观并发控制假设当多个用户对业务对象的状态同时进行修改时不会造成任何问题,也称为最晚修改生效(last change wins).对于…
打了SharePoint 2010 最新的SP 2的补丁,但是使用SharePoint Designer 2010 定义任何一个列表的“插入视图”时,总是出现标题那样的错误: 数据源控件未能执行插入命令 用英文GOOGLE了一圈,终于有了解决方案,data source control failed to execute the insert command. 这个问题其实是微软的BUG,SPD在自动生成代码时生成错了,我们使用SPD打开源代码视图, 以关键词检索:<SharePoint:SPD…
参考:https://wenku.baidu.com/view/253ddbfaa5e9856a561260da.html 一:创建域. 使用T-CODE 11 搜索 数据操作系统. 选择domain创建域,输入以z开头的名字.点击create. 2: 给出该域的 长度和输出长度. 3:给该域设定取值范围.value range 4:激活保存创建的域. 5:激活 二:创建数据元素,data element. 1:创建引用域的data element 2: 选择 data element 3: …
转自: http://www.confluent.io/blog/stream-data-platform-1/ These days you hear a lot about "stream processing", "event data", and "real-time", often related to technologies like Kafka, Storm, Samza, or Spark's Streaming module.…
<!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>测试代码</title> <script src="../jQuery.js"></script> </head> <body> <div id="test1">test1</div>…
参考:http://www.xilinx.com/support/documentation/ip_documentation/axis_infrastructure_ip_suite/v1_1/pg085-axi4stream-infrastructure.pdf Component Name: 元件名字:该IP核生成后的模块名: FIFO Depth: FIFO深度:该设定为指定例化FIFO的深度.当FIFO的深度为16或者32时利用基于FIFO的LUTRAM,其他深度的FIFO将利用BLO…
在前面的章节中我们介绍了List,也讨论了List的数据结构和操作函数.List这个东西从外表看上去挺美,但在现实中使用起来却可能很不实在.为什么?有两方面:其一,我们可以发现所有List的操作都是在内存中进行的,要求List中的所有元素都必须在操作时存在于内存里.如果必须针对大型数据集进行List操作的话就明显不切实际了.其二,List的抽象算法如折叠算法.map, flatMap等是无法中途跳出的,无论如何都一直进行到底:只有通过递归算法在才能在中途停止运算.但递归算法不够抽象,经常出现重复…
转自: http://confluent.io/blog/stream-data-platform-2          http://www.infoq.com/cn/news/2015/03/apache-kafka-stream-data-advice/ 在<流数据平台构建实战指南>第一部分中,Confluent联合创始人Jay Kreps介绍了如何构建一个公司范围的实时流数据中心.InfoQ前期对此进行过报道.本文是根据第二部分整理而成.在这一部分中,Jay给出了一些构建数据流平台的具…