关于收集日志的方式,最简单性能最好的应该是修改nginx的日志存储格式为json,然后直接采集就可以了. 但是实际上会有一个问题,就是如果你之前有很多旧的日志需要全部导入elk上查看,这时就有两个问题,一是原始日志不是json格式,二是原始日志的时间戳不能识别,如果时间不处理,导入之后所有日志的时间戳将全部是导入时间. 下面说一下用grok的方式导入原始日志,当然你也可以直接使用这种方式收集nginx日志,这种方式可以保留nginx的原始日志格式. 1.在官网下载rpm包或者按照guide设置官…
对于日志来说,最常见的需求就是收集.存储.查询.展示,开源社区正好有相对应的开源项目:logstash(收集).elasticsearch(存储+搜索).kibana(展示),我们将这三个组合起来的技术称之为ELKStack,所以说ELKStack指的是Elasticsearch(java).Logstash(jruby).Kibana技术栈的结合, ELK5.X搭建并收集Nginx日志 ELK ELK5.X搭建并收集Nginx日志一.基础环境配置及软件包下载 二.安装Elasticsearch…
grok表达式的打印复制格式的完整语法是下面这样的: %{PATTERN_NAME:capture_name:data_type}data_type 目前只支持两个值:int 和 float. 在线gork正则的地址:http://grokdebug.herokuapp.com/ Logstash基础正则地址:https://github.com/elastic/logstash/blob/v1.4.2/patterns/grok-patterns 也可以在你的安装路径下查找grok-patte…
grok作为一个logstash的过滤插件,支持根据模式解析文本日志行,拆成字段. nginx日志的配置: log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_sent "$http_referer" "$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'; logst…
有些日志(比如apache)不像nginx那样支持json可以使用grok插件 grok利用正则表达式就行匹配拆分 预定义的位置在 /opt/logstash/vendor/bundle/jruby/1.9/gems/logstash-patterns-core-2.0.5/patterns apache的在文件grok-patterns 查看官方文档 https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-filters-grok.ht…
先贴一下我的BELK架构 1.Download and install the Public Signing Key: # wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | apt-key add - 2.You may need to install the apt-transport-https package on Debian before proceeding: # aptitude install -y a…
#ELK 6安装配置 nginx日志收集 kabana汉化 #环境 centos 7.4 ,ELK 6 ,单节点 #服务端 Logstash 收集,过滤 Elasticsearch 存储,索引日志 Kibana 可视化 #客户端 filebeat 监控.转发,作为agent filebeat-->Logstash-->Elasticsearch-->Kibana #基本配置 #时间同步 #关闭selinux #内核优化 #防火墙端口 #内核 echo ' * hard nofile 65…
  内容 安装 RVM 安装 Ruby 和 Gems 安装 Rails 安装 jls-grok Ruby grok 解析 调试 grok 注意:不要用 root 执行以下操作. 用 logstash 收集 IIS.tomcat 日志,或是其他时,你需要调试 grok 表达式,每次都需要重新加载文件,然后再把 sincedb 文件全部删除,否则 logstash 不会重复处理文件,很麻烦. 本文主要介绍如何安装 GrokDebuger 环境,再在命令行调试 Grok 表达式.Logstash 是用…
grok表达式 grok其实就是封装了各种常用的正则表达式,屏蔽了直接写正则的复杂性:通过它可以提取日志内容,按照自己指定的格式输出到kibana. http://udn.yyuap.com/doc/logstash-best-practice-cn/filter/grok.html http://blog.csdn.net/liukuan73/article/details/52318243 http://www.cnblogs.com/shantu/p/4598875.html 匹配换行 在…
一.ELK简介1.组成ELK是Elasticsearch.Logstash.Kibana三个开源软件的组合.在实时数据检索和分析场合,三者通常是配合使用,而且又都先后归于 Elastic.co 公司名下,故有此简称.Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等.Logstash是一个完全开源的工具,它可以对你的日志进行收集.分析,并将其存储供以后使用.kibana 是一个开源和…