深浅拷贝的原理 深浅拷贝用法来自copy模块. 导入模块:import copy 浅拷贝:copy.copy 深拷贝:copy.deepcopy 字面理解:浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据,深拷贝指拷贝数据集合的所有层.所以对于只有一层的数据集合来说深浅拷贝的意义是一样的,比如字符串,数字,还有仅仅一层的字典.列表.元祖等. 对于以下数据深浅拷贝的意义是一样的(因为数据类型中只有一层): name = 'beijing' #字符串 age = 12 #数字 list1 = [1,2,3,4]…

深浅拷贝的原理 深浅拷贝用法来自copy模块. 导入模块:import copy 浅拷贝:copy.copy 深拷贝:copy.deepcopy 字面理解:浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据,深拷贝指拷贝数据集合的所有层.所以对于只有一层的数据集合来说深浅拷贝的意义是一样的,比如字符串,数字,还有仅仅一层的字典.列表.元祖等. 对于以下数据深浅拷贝的意义是一样的(因为数据类型中只有一层): name = 'beijing' #字符串 age = 12 #数字 list1 = [1,2,3,4]…

浅拷贝:copy.copy                       深拷贝:copy.deepcopy 浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据,深拷贝指拷贝数据集合的所有层 主要应用在字符串,数字的深浅拷贝…

python原理 -- 深浅拷贝 从数据类型说开去 str, num : 一次性创建, 不能被修改, 修改即是再创建. list,tuple,dict,set : 链表,当前元素记录, 下一个元素的位置,上一个元素的位置 深浅拷贝: import copy copy.copy() # 浅拷贝 copy.deepcopy() # 深拷贝 1. 数字和字符串 : 赋值,深浅拷贝无意义, 因为其永远指向同一个内存地址. 2. 其他 : 列表,字典,元组. 浅拷贝: 只拷贝最外层引用, 底层公用. 深拷…

Python的深浅拷贝 深浅拷贝 1. 赋值,对于list, set, dict来说, 直接赋值. 其实是把内存地址交给变量并不是复制一份内容 list1 = [']] list2 = list1 print("list1的内容为:",list1,"list1的内存地址为:",id(list1)) list2的内容为: [']] list1的内存地址为: 2006224427976 print("list2的内容为:",list2,"l…

首先我们在这里先补充一下基础数据类型的一些知识: 一.循环删除 1.前面我们学了列表,字典和集合的一些操作方法:增删改查,现在我们来看一下这个问题: 有这样一个列表: lst = ['周杰伦','周润发','周星驰','刘德华'] 如果现在要求我们删除带'周'的元素,我们下意识会这样做: lst = ['周杰伦','周润发','周星驰','刘德华'] for i in lst: if '周' in i: lst.remove(i) print(lst) #['周润发', '刘德华'] 但是结果却…

数据类型+深浅拷贝+循环 别的语言的数组 python不用定义 直接使用 color=['红','橙','黄','绿','青','蓝','紫'] print(color[1:3]) //打印[1,3)的数据 反向选择用-1 -2 color.append("白") //增 color.remove("紫") color.pop(2) //删除 color.insert(1,"黑") //插入 print(color) color.reverse(…

深浅拷贝 一.数字和字符串 对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 import copy # ######### 数字.字符串 ######### n1 = 123 # n1 = "i am alex age 10" print(id(n1)) # ## 赋值 ## n2 = n1 print(id(n2)) # ## 浅拷贝 ## n2 = copy.copy(…

Python中为了避免某些方法的副作用(拷贝后有时更改原有数据),故存在有深浅拷贝的存在 浅拷贝导入copy方法集,使用copy_copy的方法进行 深拷贝一样导入copy方法集,使用copy_deepcopy方法进行 实例如下: import copy l1={'k1':'alex','k2':'jack','k3':['gender','opem']} l2=copy.copy(l1) l3=copy.deepcopy(l1) l1['k1']='like' #更改原有数据值 print(l…

深浅拷贝概念 基本类型和引用类型数据拷贝的问题.因为基本类型的数据大小是固定的,所以他保存在栈内存中:而引用类型的数据大小不固定,因而保存在堆内存中,单引用类型在栈内存中只保存一个指向堆内存的指针. 浅拷贝:对于浅拷贝来说,如果拷贝基本类型,那么就等于赋值一样,会直接拷贝其本身:但如果拷贝的是引用类型,就只会拷贝一层,如果 原对象发生改变,那么拷贝对象也会发生改变. 深拷贝:深拷贝的话就会拷贝多层,嵌套的对象也会被拷贝出来,相当于开辟一个新的内存地址用于存放拷贝的对象. 在python语言中没有…

参考链接 骏马金龙 前提 想要了解深浅拷贝之前必须要知道可变和不可变类型,和他们的特性 不可变类型 数字 字符串 元组 不可变集合 特性:改变值,会创建新的内存空间存储数据 可变类型 列表 字典 可变列表 特性:改变值,还是引用之前的内存空间 Python引用赋值 开篇 引用赋值其实就是=,多个变量指向同一个内存空间 不可变案例 #a指向1000的内存地址 a = 1000 #b也指向1000的内存地址 b = a #a指向了2000的地址,b指向1000的内存地址 a = 2000 可变案例…

深浅拷贝 一.数字和字符串 对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 import copy # ######### 数字.字符串 ######### n1 = 123 # n1 = "i am alex age 10" print(id(n1)) # ## 赋值 ## n2 = n1 print(id(n2)) # ## 浅拷贝 ## n2 = copy.copy(…

在工作中,常涉及到数据的传递,在数据传递使用过程中,可能会发生数据被修改的问题.为了防止数据被修改,就需要在传递一个副本,即使副本被修改,也不会影响原数据的使用.为了生成这个副本,就产生了拷贝.今天就说一下Python中的深浅拷贝问题. 一.深浅copy 1.  赋值运算 l1 = [1, 2, 3, [22, 33]] l2 = l1 l1.append(666) print(l1)  # [1, 2, 3, [22, 33], 666] print(l2)  # [1, 2, 3, [22,…

import copy copy.copy()    浅拷贝 copy.deepcopy()   深拷贝 >>> import copy >>> a1 = 123 >>> a2 = a1 >>> a3 = copy.copy(a1) >>> a4 = copy.deepcopy(a1) >>> print(id(a1),id(a2),id(a3),id(a4)) 1967314832 1967314…

一.深浅拷贝 深浅拷贝是指copy模块下的copy()和deepcopy()方法. 1.浅拷贝 示例: >>> import copy >>> a = 'hello word' >>> b = {1:'gome',2:'ahaii',3:[1,2,3,4]} >>> a1 = copy.copy(a) >>> b1 = copy.copy(b) >>> print id(a) 14045817573…

一.浅拷贝 浅拷贝是对一个对象的顶层拷贝,通俗地讲就是:拷贝了引用,并没有拷贝内容. a = [1,2,3] print(id(a)) b=a print(b) print(id(b)) a.append(4) print(a) print(b) 运行结果为: 1965053928072 [1, 2, 3] 1965053928072 [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4] 二.深拷贝 深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝,重新开辟内存地址. import copy a = [1,2,…

一.深浅拷贝 如果希望将列表复制一份,通过列表的内置方法copy就可以实现: s = [[1,2],3,4] s1 = s.copy() print(s) print(s1) 拷贝出的列表s1与原列表s完全一致. [[1, 2], 3, 4] [[1, 2], 3, 4] 对s1修改: s = [[1,2],3,4] s1 = s.copy() s1[1] = 'oliver' s1[0][1] = 'hello' print('列表s:',s) print('列表s1:',s1) 输出:把列表…

1.join()的用法:使用前面的字符串.对后面的列表进行拼接,拼接结果是一个字符串 # lst = ["alex","dsb",'wusir','xsb'] # s = "".join(lst) # print(s) #alexdsbwusirxsb 2. split() 根据你给的参数进行切割,切割的结果就是列表 需要把字符串转换成列表 split把列表转化为字符串 join # s = "alex_dsb_wusir_xsb&qu…

python的复制,深拷贝和浅拷贝的区别   在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用 一般有三种方法, alist=[1,2,3,["a","b"]] (1)直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变 >>> b=alist>>> print b[1, 2, 3, ['a', 'b'…

导入模块: >>> import copy 深浅拷贝: >>> X = copy.copy(Y) #浅拷贝:只拷贝顶级的对象,或者说:父级对象 >>> X = copy.deepcopy(Y) #深拷贝:拷贝所有对象,顶级对象及其嵌套对象.或者说:父级对象及其子对象 例: >>> D = {'name':'jack','age':20} >>> C1 = copy.copy(D) >>> C2 =…

目录 1. 小数据池 1.1 代码块 1.2 小数据池 1.3 执行顺序 (代码块--小数据池) 1.4 "=="和 "is" 2. 深浅拷贝 2.1 赋值 2.2 浅拷贝: copy() 2.2.1 本质 2.2.2 特征 2.3 深拷贝:copy.deepcopy() 2.3.1 格式 2.3.2 特征 3.集合--set 3.1 定义 3.2 操作 3.2.1增 3.2.2 删 3.2.3 改 3.2.4 查 3.2.5 其他操作 3.3 集合面试题 1. 用…

拷贝就是拷贝,何来深浅之说? Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果 其实这个是由于共享内存导致的结果 浅拷贝 l1 = [1,2,3,[11,22,33]] l2 = l1.copy() print(l2) #[1,2,3,[11,22,33]] l2[3][2]=[111,'aaa',333] print(l1) #[1, 2, 3, [11, 22, [111, 'aaa', 333]]] print(l2) #[1, 2,…

拷贝是音译的词,其实他是从copy这个英文单词音译过来的,那什么是copy? copy其实就是复制一份,也就是所谓的抄一份.深浅copy其实就是完全复制一份,和部分复制一份的意思. 1.赋值运算 l1 = [,,,['barry','alex']] l2 = l1 l1[] = print(l1) # [, , , ['barry', 'alex']] print(l2) # [, , , ['barry', 'alex']] l1[][] = 'wusir' print(l1) # [, ,…

1 python拷贝 深拷贝,浅拷贝 与引用三者的区别 import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 b = a #赋值,传对象的引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝 a.append(5) #修改对象a a[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b']数组对象 print('a = ', a) print( 'b = ', b) print(…

python中有两种数据类型:一种是可变数据类型,一种是不可变数据类型 不可变数据类型包括(整型及其他数据类型,字符串及元组) 可变数据类型(列表,集合,字典,类和类实例) 鉴定是否为拷贝还是只是引用计数加1,我们可以用python的内置函数(id())来验证. s = " s1 = s print(id(s),id(s1)) 程序运行结果表明s和s1的内存地址是相同的,所以他们不属于拷贝,只是引用计数加1 下面我们来使用python的内置函数copy试一下看能否真正实现拷贝 s = [[1,2…

1. 闭包 1.闭包概念 1. 在一个外函数中定义了一个内函数,内函数里运用了外函数的临时变量,并且外函数的返回值是内函数的引用,这样就构成了一个闭包 2. 一般情况下,在我们认知当中,如果一个函数结束,函数的内部所有东西都会释放掉,还给内存,局部变量都会消失. 3. 但是闭包是一种特殊情况,如果外函数在结束的时候发现有自己的临时变量将来会在内部函数中用到,就把这个临时变量绑定给了内部函数,然后自己再结束.   2.闭包特点 1. 必须有一个内嵌函数 2. 内嵌函数必须引用外部函数中的变量 3.…

深拷贝与浅拷贝 总结: # 浅拷贝:list dict: 嵌套的可变数据类型是同一个 # 深拷贝:list dict: 嵌套的不可变数据类型彼此独立 浅拷贝 # 个人理解: # 在内存中重新创建一个空间(所以内存地址不同), # 内存地址延用之前的,所以列表内每个元素的内存地址相同, # 修改数据:如列表内元素为不可变类型,修改后,相当于修改了内存地址指向,拷贝的用的是之前的内存地址,所以两个列表同一位置,数据不同 # 如列表内元素为可变类型,两个列表id相同,修改后,id依然不变,所以,列表内…

1.对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. >>> import copy # ######### 数字.字符串 ######### >>> n1 = 123 >>> print(id(n1)) # ## 赋值 ## >>> n2 = n1 >>> print(id(n2)) # ## 浅拷贝 ## >>> n2 = copy.copy(n1) &g…

1.深拷贝  -->  克隆一份,修改拷贝后的内容不对原对象内容产生影响 拷贝后修改序列中元素内容,注意:被修改的元素不能为一个序列中的某个值 a = [["北京多测师","成都多测师"],"上海多测师","深圳多测师","广州多测师"] b = a.copy() b[1] = "天津多测师" print(a) print(b) # 结果如下 [['北京多测师', '成都多测师']…

浅拷贝copy(): 修改字符串,原来的不变: 更改列表,2个同时修改,以为列表里面还涉及一个指针的索引. 简单讲就是copy()只是简单地copy了第一层,第二层不被copy 深拷贝:  需要单独的copy模块: import copy 字符串的copy() 字符串的copy(): 也是单独开辟空间,新值的更改不影响旧值 name = ['hhh', 'ftl', 'aaa'] name2 = name.copy() print('name_old:', id(name),name) name…