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malloc()工作机制 malloc函数的实质体现在,它有一个将可用的内存块连接为一个长长的列表的所谓空闲链表.调用malloc函数时,它沿连接表寻找一个大到足以满足用户请求所需要的内存块.然后,将该内存块一分为二(一块的大小与用户请求的大小相等,另一块的大小就是剩下的字节).接下来,将分配给用户的那块内存传给用户,并将剩下的那块(如果有的话)返回到连接表上.调用free函数时,它将用户释放的内存块连接到空闲链上.到最后,空闲链会被切成很多的小内存片段,如果这时用户申请一个大的内存片段,那么空…

这几天BrnShop的开发工作比较多,所以这一篇文章来的晚了一些,还请大家见谅呀!还有通知大家一下BrnShop1.0.312版本已经发布,此版本添加了报表统计等新功能,需要源码的园友可以点此下载.好了,我们现在进入今天的正题.关于BrnShop插件内容比较多,所以我分成两篇文章来讲解,今天先讲第一部分内容:插件的工作机制. 对于任意一种插件机制来说,基本上只要解决以下三个方面的问题,这个插件机制就算成功了.这三个方面如下: 插件程序集的加载 视图文件的路径和编译 插件的部署 首先是插件程序集的…

  网上看到一篇描写ORACLE工作机制的文章,觉得很不错!特摘录了下来.   ORACLE的工作机制-1 (by xyf_tck) 我们从一个用户请求开始讲,ORACLE的简要的工作机制是怎样的,首先一个用户进程发出一个连接请求,如果使用的是主机命名或者是本地服务命中的主机名使用的是机器名(非IP地址),那么这个请求都会通过DNS服务器或HOST文件的服务名解析然后传送到ORACLE监听进程,监听进程接收到用户请求后会采取两种方式来处理这个用户请求,下面我们分专用服务器和共享服务器分别采用这两…

网络,是OpenStack的部署中最容易出问题的,也是其结构中难以理清的部分.经常收到关于OneStack部署网络方面问题和OpenStack网络结构问题的邮件.下面根据自己的理解,谈一谈OpenStack的虚拟网络.网络拓扑和网络流.个人理解有限,仅抛砖引玉,有问题请指正,谢谢. 一.相关概念和要点(可跳过) 1.OpenStack中nova-network的作用 OpenStack平台中有两种类型的物理节点,控制节点和计算节点.控制节点包括网络控制.调度管理.api服务.存储卷管理.数据库管…

本篇为rsync官方推荐文章How Rsync Works的翻译,主要内容是Rsync术语说明和简单版的rsync工作原理.本篇没有通篇都进行翻译,前言直接跳过了,但为了文章的完整性,前言部分的原文还是保留了. How Rsync WorksA Practical Overview Foreword The original Rsync technical report and Andrew Tridgell's Phd thesis (pdf) Are both excellent docum…

转自:http://openstack.csdn.net/content.html?arcid=2808381 OpenStack云平台网络模式及其工作机制 网络,是OpenStack的部署中最容易出问题的,也是其结构中难以理清的部分.经常收到关于 OneStack部署网络方面问题和OpenStack网络结构问题的邮件.下面根据自己的理解,谈一谈OpenStack的虚拟网络.网络拓扑和网络 流.个人理解有限,仅抛砖引玉,有问题请指正,谢谢. 一.相关概念和要点(可跳过) 1.OpenStack中…

在研究Servlet在tomcat中的工作机制前必须先看看Servlet规范的一些重要的相关规定,规范提供了一个Servlet接口,接口中包含的重要方法是init.service.destroy等方法,Servlet在初始化时要调用init方法,在销毁时要调用destroy方法,而对客户端请求处理时则调用service方法.对于这些机制的支持都必须由Tomcat内部去支持,具体则是由Wrapper容器提供支持. 在tomcat中消息流的流转机制是通过四个不同级别的容器管道机制进行流转的,对于每个…

当我们讨论rsync时,我们使用了一些特殊的术语来代表不同的进程以及它们在任务执行过程中所扮演的角色.人类为了更方便.更准确地交流,使用同一种语言是非常重要的:同样地,在特定的上下文环境中,使用固定的术语来描述相同的事情也是非常重要的.在Rsync邮件列表中,经常会有一些人对role和processes产生疑惑.出于这些原因,我将定义一些在未来会使用的关于role和process的术语. client role client(客户端)会启动同步进程. server role client本地传输…

Spark工作机制以及API详解 本篇文章将会承接上篇关于如何部署Spark分布式集群的博客,会先对RDD编程中常见的API进行一个整理,接着再结合源代码以及注释详细地解读spark的作业提交流程,调度机制以及shuffle的过程,废话不多说,我们直接开始吧! 1. Spark基本API解读 首先我们写一段简单的进行单词统计的代码,考察其中出现的API,然后做出整理: import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.j…