select for update: 在执行这个 select 查询语句的时候,会将对应的索引访问条目进行上排他锁(X 锁),也就是说这个语句对应的锁就相当于update带来的效果. select *** for update 的使用场景:为了让自己查到的数据确保是最新数据,并且查到后的数据只允许自己来修改的时候,需要用到 for update 子句.…

1.10乐观锁_悲观锁_重入锁_读写锁_CAS无锁机制_自旋锁1)乐观锁:就像它的名字一样,对于并发间操作产生的线程安全问题持乐观状态,乐观锁认为竞争不总是会发生,因此它不需要持有锁,将 比较-设置 这两个动作作为一个原子操作尝试去修改内存中的变量,如果失败则表示发生冲突,那么就应该有相应的重试逻辑.     乐观锁(Optimistic Lock):顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本…

前言: 在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念.数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性. 乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制(悲观锁)是并发控制主要采用的技术手段.无论是悲观锁还是乐观锁,都是人们定义出来的概念,可以认为是一种思想.其实不仅仅是关系型数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念,像memcache.hibe…

加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术.当事务在对某个数据对象进行操作前,先向系统发出请求,对其加锁.加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制,在该事务释放锁之前,其他的事务不能对此数据对象进行更新操作. 什么是锁? 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制. 锁保证数据并发访问的一致性.有效性: 锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素. 锁是Mysql在服务器层和存储引擎层的的并发控制. 为什么要加锁 数据库是一个多用户使用的共享资源.当多个用户并发地存取数据时,在数据库…

数据库事务的定义 数据库事务(Database Transaction),是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作.一个逻辑工作单元要成为事务,必须满足所谓的ACID(原子性.一致性.隔离性和持久性)属性. ● 原子性(atomic),事务必须是原子工作单元:对于其数据修改,要么全都执行,要么全都不执行 ● 一致性(consistent),事务在完成时,必须使所有的数据都保持一致状态. ● 隔离性(insulation),由并发事务所作的修改必须与任何其它并发事务所作的修改隔离. ● 持久性(D…

1.悲观锁? 悲观锁顾名思义就是很悲观,悲观锁认为数据随时就有可能会被外界进行修改,所以悲观锁一上来就会把数据给加上锁.悲观锁一般都是依靠关系型数据库提供的锁机制,然而事实上关系型数据库中的行锁,表锁不论是读写锁都是悲观锁. 2.乐观锁? 乐观锁顾名思义,就是很乐观,每次自己操作数据的时候认为没有人会来修改它,所以不会去对数据进行加锁.但是在更新的时候会去判断在此期间数据有没有被修改,需要用户自己去实现乐观锁.乐观锁不会发生并发抢占资源,只有在提交操作的时候检查是否违反数据完整性. 2.1.为什…

悲观锁与乐观锁是两种常见的资源并发锁设计思路,也是并发编程中一个非常基础的概念.之前有写过一篇文章关于并发的处理思路和解决方案,这里我单独将对这两种常见的锁机制在数据库数据上的实现进行比较系统的介绍一次吧. 悲观锁(Pessimistic Lock) 悲观锁的特点是先获取锁,再进行业务操作,即“悲观”的认为获取锁是非常有可能失败的,因此要先确保获取锁成功再进行业务操作.通常所说的“一锁二查三更新”即指的是使用悲观锁.通常来讲在数据库上的悲观锁需要数据库本身提供支持,即通过常用的select ……

文章出处:https://www.souyunku.com/2018/07/30/mysql/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral MySQL/InnoDB的加锁,一直是一个面试中常问的话题.例如,数据库如果有高并发请求,如何保证数据完整性?产生死锁问题如何排查并解决?我在工作过程中,也会经常用到,乐观锁,排它锁,等.于是今天就对这几个概念进行学习,屡屡思路,记录一下. 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统.本文下面的所有介绍,都是基于In…

前言 数据库的锁主要用来保证数据的一致性的.MyISAM存储引擎只支持表锁,InnoDB存储引擎既支持行锁,也支持表锁,但默认情况下是采用行锁. 一.锁分类 1.按照对数据操作的类型分:读锁,写锁 读锁:也称为共享锁. 针对同一资源,多个并发读操作可以并行执行,并且互不影响,但是不能写 写锁:也称排它锁.当前线程写数据的时候,会阻塞其它线程来读取数据 或者 写数据 注:读锁和写锁都是阻塞锁. 2.按照数据操作的粒度:表锁,行锁,页锁 表锁:开销小,加锁快,主要在myisam存储引擎中出现.特点:…

间隙锁(Next-Key锁) 当我们用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,InnoDB会给符合条件的已有数据记录的 索引项加锁:对于键值在条件范围内但并不存在的记录,叫做“间隙(GAP)”,InnoDB也会对这个“间隙”加锁,这种锁机制就是所谓的间隙锁 (Next-Key锁). 举例来说,假如emp表中只有101条记录,其empid的值分别是 1,2,…,100,101,下面的SQL: Select * from emp where empid > 100 for update…

原创转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/11608581.html 乐观锁适用于读多写少的应用场景  乐观锁Version图示 Project Directory Maven Dependency <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"…

前言 顾名思义,行锁就是一锁锁一行或者多行记录,mysql的行锁是基于索引加载的,所以行锁是要加在索引响应的行上,即命中索引,如下图所示: InnoDB 支持多粒度锁(multiple granularity locking),它允许行级锁与表级锁共存,而意向锁就是其中的一种表锁. 上面我们找到行锁是命中索引,一锁锁的是一张表的一条记录或者是多条记录,记录锁是在行锁上衍生的锁,我们来看看你记录锁的特征: 记录锁:记录锁锁的是表中的某一条记录,记录锁的出现条件必须是精准命中索引并且索引是唯一索引,…

ES并发冲突 举个例子,比如是电商场景下,假设说,我们有个程序,工作的流程是这样子的: 读取商品信息(包含了商品库存) 用户下单购买 更新商品信息(主要是将库存减1) 我们比如咱们的程序就是多线程的,所以可能有多个线程并发的去执行上述的3步骤流程 有一个牙膏,库存100件,现在,同时有两个人都过来读取了牙育的数据,然后下单购买了这管牙膏,此时两个线程并发的服务于两个人,同时在进行商品库存数据的修改 总有一个线程是先到的,假设就是线程A ,此时线程A就会先将牙育的库存设置为99件,然后线程B再次将…

脏读 一个常见的概念.在多线程中,难免会出现在多个线程中对同一个对象的实例变量或者全局静态变量进行并发访问的情况,如果不做正确的同步处理,那么产生的后果就是"脏读",也就是取到的数据其实是被更改过的.注意这里 局部变量是不存在脏读的情况 多线程线程实例变量非线程安全 看一段代码: public class ThreadDomain13 { private int num = 0; public void addNum(String userName) { try { if ("…

参考文章: http://blog.csdn.net/chen77716/article/details/6618779 目前在Java中存在两种锁机制:synchronized和Lock,Lock接口及其实现类是JDK5增加的内容,其作者是大名鼎鼎的并发专家Doug Lea.本文并不比较synchronized与Lock孰优孰劣,只是介绍二者的实现原理. 数据同步需要依赖锁,那锁的同步又依赖谁?synchronized给出的答案是在软件层面依赖JVM,而Lock给出的方案是在硬件层面依赖特殊的…

  主要谈谈锁的性能以及其它一些理论知识,内容主要的出处是<Java Concurrency in Practice>,结合自己的理解和实际应用对锁机制进行一个小小的总结. 首先需要强调的一点是:所有锁(包括内置锁和高级锁)都是有性能消耗的,也就是说在高并发的情况下,由于锁机制带来的上下文切换.资源同步等消耗是非常可观的.在某些极端情况下,线程在锁上的消耗可能比线程本身的消耗还要多.所以如果可能的话,在任何情况下都尽量少用锁,如果不可避免那么采用非阻塞算法是一个不错的解决方案,但是却也不是绝对…

本小节介绍锁释放Lock.unlock(). Release/TryRelease unlock操作实际上就调用了AQS的release操作,释放持有的锁. public final boolean release(int arg) {    if (tryRelease(arg)) {        Node h = head;        if (h != null && h.waitStatus != 0)            unparkSuccessor(h);       …

锁的种类: 读写锁   悲观锁  乐观锁 CSA无锁  自旋锁  AQS 非公平锁 公平锁 互斥锁 排它锁  分布式锁(redis实现 和 zk实现) 轻量级锁(lock),重量级锁(synchronize) 重入锁 锁作为并发共享数据,保证一致性的工具,在JAVA平台有多种实现(如 synchronized 和 ReentrantLock等等 ) .这些已经写好提供的锁为我们开发提供了便利. 重入锁,也叫做递归锁,指的是同一线程 外层函数获得锁之后 ,内层递归函数仍然有获取该锁的代码,但不受影…

主要谈谈锁的性能以及其它一些理论知识,内容主要的出处是<Java Concurrency in Practice>,结合自己的理解和实际应用对锁机制进行一个小小的总结. 首先需要强调的一点是:所有锁(包括内置锁和高级锁)都是有性能消耗的,也就是说在高并发的情况下,由于锁机制带来的上下文切换.资源同步等消耗是非常可观的.在某些极端情况下,线程在锁上的消耗可能比线程本身的消耗还要多.所以如果可能的话,在任何情况下都尽量少用锁,如果不可避免那么采用非阻塞算法是一个不错的解决方案,但是却也不是绝对的.…

一.行锁概念及特点 1.概念:给单独的一行记录加锁,主要应用于innodb表存储引擎 2.特点:在innodb存储引擎中应用比较多,支持事务.开销大.加锁慢:会出现死锁:锁的粒度小,并发情况下,产生锁等待的概率比较低,所以支持的并发数比较高. 二.数据库事务 1.概念:事务是一系列操作组成的工作单元,该工作单元内的操作是不可分割的,也就是说要么全部都执行,要么全部不执行. 2.特性:ACID 原子性:事务是最小的工作单元,不可分割,要么都做,要么都不做 一致性:事务执行前和执行后的数据要保证正确…

模拟准备--如何模拟高并发访问一个脚本:apache安装文件的bin/ab.exe可以模拟并发量 -c 模拟多少并发量 -n 一共请求多少次 http://请求的脚本例如:cmd: apache安装路径/bin/ab.exe -c 10 -n 10 http://web.test.com/test.php [切入正题]MYSQL中的锁:语法 :LOCK TABLE 表名1 READ|WRITE, 表名2 READ|WRITE .................. [锁表]UNLOCK TABLE…

顾名思义,表锁就是一锁锁一整张表,在表被锁定期间,其他事务不能对该表进行操作,必须等当前表的锁被释放后才能进行操作.表锁响应的是非索引字段,即全表扫描,全表扫描时锁定整张表,sql语句可以通过执行计划看出扫描了多少条记录. 如何加表锁 MyISAM 在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作(UPDATE.DELETE.INSERT等)前,会自动给涉及的表加写锁. 这个过程并不需要用户干预,因此,用户一般不需要直接用 LOCK TABLE 命令给 MyISAM…

浅谈Mysql共享锁.排他锁.悲观锁.乐观锁及其使用场景   Mysql共享锁.排他锁.悲观锁.乐观锁及其使用场景 一.相关名词 |--表级锁(锁定整个表) |--页级锁(锁定一页) |--行级锁(锁定一行) |--共享锁(S锁,MyISAM 叫做读锁) |--排他锁(X锁,MyISAM 叫做写锁) |--悲观锁(抽象性,不真实存在这个锁) |--乐观锁(抽象性,不真实存在这个锁) 二.InnoDB与MyISAM Mysql 在5.5之前默认使用 MyISAM 存储引擎,之后使用 InnoDB…

前言 在项目中我们通常需要使用ajax异步嵌套去请求数据并做数据的展示,当我们多次快速的多次的发起ajax,因为ajax是异步的,每个ajax触发回调的时间都是不可控的,这样就会造成前面发起的ajax跟后面发起的ajax都有可能去修改同一个DOM,导致展示的数据顺序错乱或数据重复,我们希望DOM展示的最新的数据,也就是最后一个ajax的回调去操作DOM就足够了.这里我使用类似Hibernate的乐观锁机制,全局版本号versions初始为0,versions++(当前ajax的版本号),同时ve…

选自:https://blog.csdn.net/aluomaidi/article/details/52460844 https://www.zhihu.com/question/51513268/answer/127777478 分类: a).按思想:乐观锁,悲观锁. 一个是悲观锁,一个是乐观锁,悲观锁一般就是我们通常说的数据库锁机制,乐观锁一般是指用户自己实现的一种锁机制,比如hibernate实现的乐观锁甚至编程语言也有乐观锁的思想的应用. b).按封锁粒度:行级锁,表级锁 c).按照使…

原文:Yii2.0的乐观锁与悲观锁 Web应用往往面临多用户环境,这种情况下的并发写入控制, 几乎成为每个开发人员都必须掌握的一项技能. 在并发环境下,有可能会出现脏读(Dirty Read).不可重复读(Unrepeatable Read). 幻读(Phantom Read).更新丢失(Lost update)等情况.具体的表现可以自行搜索. 为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 这里我们都不作解释了,拿这些关键词一搜,网上大把大把的. 但是,就于具体开发过…

乐观所和悲观锁策略 悲观锁:在读取数据时锁住那几行,其他对这几行的更新需要等到悲观锁结束时才能继续 . 乐观所:读取数据时不锁,更新时检查是否数据已经被更新过,如果是则取消当前更新,一般在悲观锁的等待时间过长而不能接受时我们才会选择乐观锁. 在SELECT 的读取锁定主要分为两种方式: SELECT ... LOCK IN SHARE MODE SELECT ... FOR UPDATE 这两种方式在事务(Transaction) 进行当中SELECT 到同一个数据表时,都必须等待其它事务数据被…

一篇文章<MySQL悲观锁总结和实践>谈到了MySQL悲观锁,但是悲观锁并不是适用于任何场景,它也有它存在的一些不足,因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现,以保证操作最大程度的独占性.如果加锁的时间过长,其他用户长时间无法访问,影响了程序的并发访问性,同时这样对数据库性能开销影响也很大,特别是对长事务而言,这样的开销往往无法承受.所以与悲观锁相对的,我们有了乐观锁,具体参见下面介绍: 乐观锁介绍: 乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言,乐观锁假设认为数据一…

1. 悲观锁简介 悲观锁(Pessimistic Concurrency Control,缩写PCC),它指的是对数据被外界修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中, 将数据处于锁定状态.悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制,也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据. 2. 悲观锁举例(MySQL InnoDB为例) 商品表t_goods中有字段status标识商品的状态,0标识未售出,1标识已售出.当用户生…

一.乐观锁介绍 乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言,乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检,乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁.类似SVN 悲观锁假定其他用户企图访问或者改变你正在访问.更改的对象的概率是很高的,因此在悲观锁的环境中,在你开始改变此对象之前就将该对象锁住,并且直到你提交了所作的更改之后才释放锁.…