3.4 unittest之装饰器(@classmethod) 前言前面讲到unittest里面setUp可以在每次执行用例前执行,这样有效的减少了代码量,但是有个弊端,比如打开浏览器操作,每次执行用例时候都会重新打开,这样就会浪费很多时间.于是就想是不是可以只打开一次浏览器,执行完用例再关闭呢?这就需要用到装饰器(@classmethod)来解决了. 一.装饰器1.用setUp与setUpClass区别 setup():每个测试case运行前运行teardown():每个测试case运行完后执行…

要说单元测试和UI自动化之间的是什么样的一个关系,说说我个人的一些心得体会吧,我并没有太多的这方面经验,由于工作本身就用的少,还有就是功能测试点点对于我这种比较懒惰的人来说,比单元测试复杂...思考单元测试的处理逻辑和UI的对应关系,根据分层自动化的测试思想, UI>>接口>>最底层就是单元,对于单元级别的自动化测试, 是白盒测试范畴, 用一段代码去测试一段代码, 而我们则是需要利用单元测试框架的一些组织驱动单元来编写我们的自动化测试脚本, 而unittest是python自带的单…

一.装饰器 1.用setUp与setUpClass区别 setup():每个测试case运行前运行teardown():每个测试case运行完后执行setUpClass():必须使用@classmethod 装饰器,所有case运行前只运行一次tearDownClass():必须使用@classmethod装饰器,所有case运行完后只运行一次 2.@是修饰符,classmethod是python里的类方法 规范写法: 不规范的方法: 参考:https://www.cnblogs.com/yoy…

前面讲到 unittest 里面 setUp 可以在每次执行用例前执行,这样有效的减少了代码量,但是有个弊端,比如打开浏览器操作,每次执行用例时候都会重新打开,这样就会浪费很多时间.于是就想是不是可以只打开一次浏览器,执行完用例再关闭呢?这就需要用到装饰器(@classmethod)来解决了. 1.装饰器 1).用 setUp 与 setUpClass 区别setup():每个测试 case 运行前运行teardown():每个测试 case 运行完后执行setUpClass():必须使用@cl…

1.用例执行顺序 unittest默认会按照ascii码的顺序,依次执行.类名--方法名排序,使用discover也是默认排序.如果不想使用默认排序,就使用testsuite测试集的方式. import unittest class TestB(unittest.TestCase): def setUp(self): print("class B start") def testC(self): print("func c") def testA(self): pr…

前言 前面讲到unittest里面setUp可以在每次执行用例前执行,这样有效的减少了代码量,但是有个弊端,比如打开浏览器操作,每次执行用例时候都会重新打开,这样就会浪费很多时间. 于是就想是不是可以只打开一次浏览器,执行完用例再关闭呢?这就需要用到装饰器(@classmethod)来解决了. 一.装饰器 1.用setUp与setUpClass区别 setup():每个测试case运行前运行teardown():每个测试case运行完后执行setUpClass():必须使用@classmetho…

我们知道setUp()和setDown()的作用是在每条测试用例执行前准备测试环境以及用例测试结束后恢复测试环境,如果我们执行的测试类下所有测试用例的环境准备和环境复原的操作都是一样的,那么我们就没必要每条测试用例执行前都执行一次setUp()和setDown()的操作.在运行测试类前只执行一次环境的准备,测试类运行结束后只执行一次环境复原的操作,这时我们就可以引入装饰器@classmethod 代码: # coding = utf-8 import unittest import warnin…

1.前言: 前面讲到unittest里面setUp可以在每次执行用例前执行,这样有效的减少了代码量,但是有个弊端,比如打开浏览器操作,每次执行用例时候都会重新打开,这样就会浪费很多时间. 于是就想是不是可以只打开一次浏览器,执行完用例再关闭呢?这就需要用到装饰器(@classmethod)来解决了. 2.@classmethod 装饰器中的 setUpClass() 和 tearDownClass() 与 setUp() 和 tearDown() 的区别: setUp():每个测试 case 运…

1.一些装饰器,可以减少重复编写.比较常用的. 用的时候函数上面加上装饰器就可以.这是一些装饰器,加在函数或者方法上,减少了很多重复代码. 除此之外工作中也用一些mixin类大幅减少代码. import sys import traceback from functools import wraps import threading import time import unittest from app.utils_ydf import LogManager from tomorrow3 im…

使用 from lazy_object_proxy.utils import cached_property,使用这个装饰器. 由于官方的行数比较少,所以可以直接复制出来用自己的. class cached_property(object): # 这是官方的 def __init__(self, func): self.func = func def __get__(self, obj, cls): print (obj,cls) if obj is None: return self valu…