竹间智能科技(Emotibot)】的更多相关文章

竹间智能简仁贤:表情识别准确率达到81.57%,语义理解是主要的商用落地场景 北京-招聘机器学习(实习生) 深圳-招聘图像识别工程师…
1.首先通过微信对话机器人收集报销信息及内容 2.上传发票并进行OCR识别 3.收集相关的出差信息,支持对话中修改内容 4.完成信息收集后,后台RPA机器人执行报销操作,并发送确认邮件 5.收到邮件后,完成报销 下面可以看一下对话机器人的后台配置 1.BFOP可以配置对话机器人的对话任务 2.UiPath的RPA机器人后台执行内容(此部分实际中会在后台执行,此处仅做效果展示说明) 3.Studio中配置执行流程,进行验真.录入.发送邮件 4.点击运行,后续机器自动运行相关流程 5.自动录入对话机…
自然语言处理,语音处理.文本处理.语音识别(speech recognition),让计算机能够"听懂"人类语音,语音的文字信息"提取". 日本富国生命保险公司花170万美元安装人工智能系统,客户语言转换文本,分析词正面或负面.智能客服是人工能智能公司研究重点.循环神经网络(recurrent neural network,RNN)模型. 模型选择.每一个矩形是一个向量,箭头表示函数.最下面一行输入向量,最上面一行输出向量,中间一行RNN状态.一对一,没用RNN,如…
不错的 Tutorial: 从零到一学习计算机视觉:朋友圈爆款背后的计算机视觉技术与应用 | 公开课笔记 分享人 | 叶聪(腾讯云 AI 和大数据中心高级研发工程师) 整    理 | Leo 出    品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 刚刚过去的五四青年节,你的朋友圈是否被这样的民国风照片刷屏?用户只需要在 H5 页面上提交自己的头像照片,就可以自动生成诸如此类风格的人脸比对照片,简洁操作的背后离不开计算机视觉技术和腾讯云技术的支持. 那么这个爆款应用的背后用到了哪些计…
从企业大数据到企业 AI | 易观智慧院院长 李智 1.AI 不是目的,而是要了解 AI 是什么,真正意义上的强人工智能在前沿领域尚未取得突破,暂时只能在影视文学作品中去思考人机关系.机器人三定律在未来的变化等,所以要站在弱人工智能的角度进行讨论:目前算力 - 算法 - 大数据构成的三角形已足以支撑技术的应用,要和现有行业结合,重点在于场景,了解场景下的痛点和需求,应用 AI 技术后能否让需求满足得更好更深,最终解决行业的问题. 2.产品的目的是为了满足人(更好的生活和思考)和企业(增收.节支.…
中科院nlpir和海量分词(http://www.hylanda.com/)是收费的. hanlp:推荐基于CRF的模型的实现~~要看语料,很多常用词会被分错,所以需要词库支撑.目前最友好的开源工具包应该是HanLP,基于词典,对各种实体词汇做了HMM,也提供了CRF模型.工程实现也不错,性能不是瓶颈.代码有相对完备的注释,文档也比较全,各种算法原理实现也有对应blog,自己研究和做二次开发都比较方便. 最近写了一款分词器,调研了不少文章的开源实现.最终定的方案是 Language Model…
Chatbot简介 竹间智能简仁贤:打破千篇一律的聊天机器人 | Chatbot的潮流 重点关注其中关于情感会话机器人的介绍 当你对我不满的时候我应该怎么应对,当你无聊,跟我说你很烦的时候,我应该怎么应对,当没话讲的时候,我应该怎么应对. 第一,要能够辨识这样的状态:第二要能够应对这样的状态,如何在不合适的状态之后,做自我学习调整,成为一个好的状态.这就需要结合逻辑模型跟机器学习模型的方法.另一方面机器学习自己可以去制造很多交互的数据,这个交互数据产生一个好的交互模型,用交互模型再让机器能够对应…
[导语]当下,物业管理行业正在接受新科技浪潮的冲击和洗礼,业界企业纷纷探索物业服务的新发展模式.云服务.微社区.微信公众平台.app等,这些本来陌生的词汇在物业管理行业变得耳熟能详.在借助科技手段拓展多种经营,提升竞争力.增加创富能力.开展信息化建设和管理的同时,部分物业服务企业的发展模式和理念又提升了一大步,现代科技推动物业管理行业发展正在成为现实. 第一部分:移动互联网改变传统物业管理 <ignore_js_op>  从6000斤香梨看社区O2O——记长城物业盛世家园社区香梨团购活动 普而…
导读 据公司情报专家<财经涂鸦>消息,南京江行联加智能科技有限公司(江行智能)获得百度 和松禾资本的A+ 轮融资. 天眼查信息显示,12 月 8 日,公司工商信息发生变更,股东新增了广州百度风投人工智能股权投资合伙企业(有限合伙).深圳松禾创智创业投资合伙企业和深圳市松禾天使创业投资合伙企业(有限合伙),注册资本从 5.58 亿变更为 6.14 亿,增加了 12%. 江行智能创立于 2018 年,是一家边缘计算技术与服务提供商,通过对海量物联网设备和数据进行管理.分析处理,帮助企业提升效率,目…
https://zhuanlan.zhihu.com/p/109964336 ​今年是闰年,有星友问我,在Power BI中,2月29日的上年同期是怎么计算的? 这是个好问题,正好梳理一下,PowerBI时间智能函数是如何处理不规则日期的对比数据的. 以一个模拟的订单表数据为例,订单日期涵盖了2015年.2016年和2017年,其中2016年是闰年,添加一个相匹配的日期表与之建立关系, 先建立一个基础度量值: 收入 = SUM('订单表'[销售额]) 然后通过下面几个示例,来看看几个和2月29日…