原创作品,转载请注明出处:点我 上一篇文章Python高级编程之生成器(Generator)与coroutine(一):Generator中,我们介绍了什么是Generator,以及写了几个使用Generator Function的示例,这一小节,我们会介绍Python的coroutine,以及会有一个小例子,再接下来的文章中会以代码的形式一步步介绍coroutine的高级用法. coroutine(协程) 什么是coroutine?coroutine跟Generator有什么区别?下面先看一段…

转载请注明出处:点我 这是一系列的文章,会从基础开始一步步的介绍Python中的Generator以及coroutine(协程)(主要是介绍coroutine),并且详细的讲述了Python中coroutine的各种高级用法,最后会用coroutine实现一个简单的多任务的操作系统. 其实也是看完这篇文章的学习笔记吧!O(∩_∩)O 生成器(Generator) 什么是生成器?在Python中,生成器(Generator)是一个带有yield关键字的函数 def gene(): a = 1 pr…

啊,终于要把这一个系列写完整了,好高兴啊 在前面的三篇文章中介绍了Python的Python的Generator和coroutine(协程)相关的编程技术,接下来这篇文章会用Python的coroutine技术实现一个简单的多任务的操作系统 代码如下,可看注释 #-*-coding:utf-8 -*- ''' 用Python和coroutine实现一个简单的多任务系统 ''' # ##Step 1:Define Tasks################################### i…

原创作品,转载请注明出处:点我 在前两篇文章中,我们介绍了什么是Generator和coroutine,在这一篇文章中,我们会介绍coroutine在模拟pipeline(管道 )和控制Dataflow(数据流)方面的运用. coroutine可以用来模拟pipeline行为.通过把多个coroutine串联在一起来实现pipe,在这个管道中,数据是通过send()函数在各个coroutine之间传递的: 但是这些在pipe中传递的数据哪里来的呢?这就需要一个数据源,或者说producer.这个…

由python高级编程处学习 http://blog.sina.com.cn/s/blog_a89e19440101fb28.html Python列表解析语法[]和生成 器()语法类似 [expr for iter_var in iterable] 或 [expr for iter_var in iterable if cond_expr] 例子:[i for i in range(10)if i %2==0] Enumerate >>> i=0 >>> s=['a'…

第十一章:Python高级编程-协程和异步IO Python3高级核心技术97讲 笔记 目录 第十一章:Python高级编程-协程和异步IO 11.1 并发.并行.同步.异步.阻塞.非阻塞 11.2 C10K问题和IO多路复用(select.poll.epoll) 11.2.1 C10K问题 11.2.2 Unix下五种I/O模型 11.3 select+回调+事件循环 11.4 回调之痛 11.5 什么是协程 11.5.1 C10M问题 11.5.2 协程 11.6 生成器进阶-send.cl…

由于时间关系,python高级编程不在放在这边进行学习了,如果需要的朋友可以看下面的网盘进行下载 # # -*- coding: utf-8 -*- # # python:2.x # __author__ = 'Administrator' #使用API #跟踪冗长 #创建代码库时,最常见的错误是api冗长(api verbosity),当一个功能对包的调用是一组而不是一个时,出现下面错误 #script_engine包例子 #from script_engine import make_con…

1. 一个简单的例子 在Python中,如果我们想修改列表中所有元素的值,可以使用 for 循环语句来实现. 例如,将一个列表中的每个元素都替换为它的平方: >>> L = [1, 2, 3, 4, 5] >>> for i in range(len(L)): ... L[i] = L[i] ** 2 >>> L [1, 4, 9, 16, 25] 另一种优雅的实现方式就是使用列表推导式(List Comprehensions): >>&g…

# -*- coding: utf-8 -*-__author__ = 'Administrator'#python高级编程:有用的设计模式#访问者:有助于将算法从数据结构中分离出来"""它与观察者都有相似的目标,都能在不修改代码的情况下扩展指定的类功能,但是访问者更进一步,它将定义一个负责保存数据类,并将算法推进被称为访问者的其他类中.这种行为和mvc范围(请看:http://en.wikipedia.org/wiki/model-view-controller)相当类似,…

# -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'Administrator' #python高级编程:有用的设计模式 #代理 """ 代理对一个代价昂贵或者远程的资源提供了一个非直接访问的机制 在客户和主意之间,如图.它用来优化对高代价主题的访问,比如,在前一章中描述的memoize装饰器可以被认为是一个代理 ,它还可以用提供到一个主题智能访问,例如,大的视频文件可以封闭在代理中,以避免在用户仅仅请教其标题时就将文件载入到内存中 urllib2出给…

# -*- coding: utf-8 -*-__author__ = 'Administrator'#python高级编程:有用的设计模式#设计械是可复用的,某种程序上它对软件设计中觉问题提供的语言相关解决识方案,最近最流行的书籍:"""gamma.heim.johson和vlissides a.k.a"四人组(gof)"编写的elements of reusable object-oriented software(中文:<设计模式:可复用面向对…

python高级编程读书笔记(一) python 高级编程读书笔记,记录一下基础和高级用法 python2和python3兼容处理 使用sys模块使程序python2和python3兼容 import sys ver=sys.version_info#(major=3, minor=6, micro=6) if ver<(3,0,0):# 3是版本号,0是此版本号,第二个0修订号.    import urllib2else:   import urllib  获取当前环境所用的python包…

Python高级编程-Python一切皆对象 Python3高级核心技术97讲 笔记 1. Python一切皆对象 1.1 函数和类也是对象,属于Python的一等公民 """ 特点: 1.可以赋值给一个变量 2.可以增加到集合对象中 3.可以作为参数传递给函数 4.可以当做函数的返回值 """ def ask(name="coder"): print(name) class Person: def __init__(self…

第三章:Python高级编程-深入类和对象 Python3高级核心技术97讲 笔记 3.1 鸭子类型和多态 """ 当看到一直鸟走起来像鸭子.游泳起来像鸭子.叫起来像鸭子,那么这只鸟就可以被称为鸭子. 这句话看上去有趣,却不太容易理解.接下来用实例来说明. """ # ============ Demo1 start ============= class Cat(object): def say(self): print("I am…

第九章:Python高级编程-Python socket编程 Python3高级核心技术97讲 笔记 9.1 弄懂HTTP.Socket.TCP这几个概念 Socket为我们封装好了协议 9.2 client和server实现通信 import socket client = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) client.connect(('127.0.0.1', 8000)) while True: re_data = inpu…

第十章:Python高级编程-多线程.多进程和线程池编程 Python3高级核心技术97讲 笔记 目录 第十章:Python高级编程-多线程.多进程和线程池编程 10.1 Python中的GIL 10.2 多线程编程-threading 10.3 线程间通信-共享变量和Queue 10.4 线程同步-Lock.Rlock 10.5 线程同步-condition使用以及源码分析 10.6 线程同步-Semaphore使用及源码分析 10.7 ThreadPoolExecutor线程池 10.8 多…

译文:http://blog.jobbole.com/61171/ 本文展示一些高级的Python设计结构和它们的使用方法.在日常工作中,你可以根据需要选择合适的数据结构,例如对快速查找性的要求.对数据一致 性的要求或是对索引的要求等,同时也可以将各种数据结构合适地结合在一起,从而生成具有逻辑性并易于理解的数据模型.Python的数据结构从句法 上来看 非常直观,并且提供了大量的可选操作.这篇指南尝试将大部分常用的数据结构知识放到一起,并且提供对其最佳用法的探讨. 推导式(Comprehensi…

第1章 课程简介介绍如何配置系统的开发环境以及如何加入github私人仓库获取最新源码. 1-1 导学 试看 1-2 开发环境配置 1-3 资源获取方式第2章 python中一切皆对象本章节首先对比静态语言以及动态语言,然后介绍 python 中最底层也是面向对象最重要的几个概念-object.type和class之间的关系,以此来引出在python如何做到一切皆对象.随后列举python中的常见对象. 2-1 python中一切皆对象 试看 2-2 type.object和class之间的关系…

1 生成器定义 在Python中,一边循环一边计算的机制,称之为生成器(generator). 生成器是一个迭代器. 含有yield语句的函数是生成器函数,该函数被调用时返回一个生成器对象(yield译为产生或生成). 生成器拥有next方法并且行为与迭代器完全相同,这意味着生成器也可以用于Python的for循环中. 另外,对于生成器的特殊语法支持使得编写一个生成器比自定义一个常规的迭代器要简单不少,所以生成器也是最常用到的特性之一. 简而言之: yield用于def函数中,目的是将此函数作为…

# -*- coding: utf-8 -*-__author__ = 'Administrator'#测试驱动开发(高级编程处学习,第11章)#测试驱动开发也叫TDD, 是制造高质量软件的一种简单技术,在python社区被广泛应用,在静态语言中使用更多.#我不测试"""测试驱动开发原理:将在代码编写测试之前进行测试比如开发人员要编写一个计算一系列的数学平均值函数,就会首先编写几个实例,得到预想要的效果,如下"""#assert average(…

生成器 1. 什么是生成器 大家知道通过列表生成式(不知道的可自行百度一下),我们可以直接创建一个列表,但是,受内存限制,列表内容肯定是有限的.比如我们要创建一个包含100万个元素的列表,这100万个元素会占用很大的内存空间,而且如果我们仅仅需要访问前面几个元素的话,那后面绝大多数的元素占用的空间就都白白浪费了.设想一下如果列表中的元素能够在循环使用的过程中推算出来,即用一个推算一个,这样是不是就不用一次性生成全部元素从而大大节省了内存空间呢.在python中这种一边循环一边计算的机制称为生成器…

原文:http://start2join.me/python-regex-answer-20141030/ ####################################################Exercises after Chapter 15th ##################################################### 相关学习书籍:<Python核心编程>第十五章——正则表达式习题与答案. 正则表达式相关知识: 章节练习题及答案:所有程…

不只是CPython Stackless Python Jython(与java集成) IronPython(与net集成) PyPy python真正出众的领域在于围绕语言打造的整个生态系统. PyPI包索引 python shell自定义 IPython bpython ptpython 交互式调试器--pdb 虚拟环境 virtualenv venv:标准库提供的,和virtualenv用法几乎相同,pyvenv 名字 Vagrant buildout:可用于引导启动并部署python编写…

如果按这种形式写  type(a)(b) 那此处的b是个可迭代对象,这个对象迭代完成后,再放到type里    from pymysql._compat import range_type, text_type, PY2 def _ensure_bytes(x, encoding=None): if isinstance(x, text_type): x = x.encode() #将str转化成byte elif isinstance(x, (tuple, list)): # x = (_en…

1 ==,is的使用 is 是比较两个引用是否指向了同一个对象(地址引用比较). == 是比较两个对象是否相等.(比较的数值) 2 深拷贝.浅拷贝.copy.copy 2.1 浅拷贝 浅拷贝: 拷贝的是地址引用.可以找到共同的内容 一方修改了,另一方受影响 a = [1,2,3,4] b = a print(id(a)) #2540558597256 print(id(b)) #2540558597256 a.append(5) print(a) #[1, 2, 3, 4, 5] print(b…

2,python一切皆对象 type,object,class的关系 python常见的内置类型 3,魔法函数 魔法函数 4,深入类和对象 python鸭子类型(多态)抽象基类(abc模块) python的type和isinstance的区别 类和实例属性的查找顺序—mro查找 python中类方法.类实例方法.静态方法的使用与区别 数据封装和私有属性 python对象的自省机制 super真的是调用父类吗 with上下文管理协议以及contextlib 5,自定义序列类 序列类型分类 list…

(一)进程线程概述: 很多同学都听说过,现代操作系统比如Mac OS X,UNIX,Linux,Windows等,都是支持“多任务”的操作系统. 什么叫“多任务”呢?简单地说,就是操作系统可以同时运行多个任务.打个比方,你一边在用浏览器上网,一边在听MP3,一边在用Word赶作业,这就是多任务,至少同时有3个任务正在运行.还有很多任务悄悄地在后台同时运行着,只是桌面上没有显示而已. 现在,多核CPU已经非常普及了,但是,即使过去的单核CPU,也可以执行多任务.由于CPU执行代码都是顺序执行的,那…

元类 在python中一切皆对象,类也是对象,只不过类是一个创建对象的对象,我们可以在类中动态的创建一个类,比如 def func(name): if name == "Plane": class Plane(object): pass return Plane else: class Metrorolite(object): pass return Mrtroolite 虽然根据上述代码可以动态创建一个类,但是整个类的代码仍需要我们编写的 type()有两种作用: 1.检查对象类型…

# -*- coding: utf-8 -*-# python:2.x__author__ = 'Administrator'#由于5,6,7,8,9,10,11主要是在包,测试之类的学习所以这边就不学习 #优化:通用原则和剖析技术print(u'过早进行优化是编程中万恶之源-------Donald Knuth') #1:优先三原则"""无论结果如何,优化是需要代价的,当代码能够正常工作时,不用会理会它(有时)可能比不惜一切代价尝试让它运行得更快要好一些当优化代码,需要3条…

#目的是:编写,发行python包可重复过程"""1:是缩短开始真正工作之前所需要的设置时间,也就是提供模板2:提供编写包的标准化方法3:简化测试驱动开发方法的使用4:为发行过程提供帮助5:用于所有包公用模式,描述所有python包之间相同之处和distutils和setuptools如何扮演核心角色6:产生式编程:(在维基百科里面搜索)如何通过基于模板方法对此提供帮助7:包模板创建,设置各种工作所需要的一切8:构建一个开发周期"""#用于所有包…