memcached如何实现分布式? memcached是一个“分布式内存对象缓存系统”,然而memcached并不像mongodb那样,允许配置多个节点,且节点之间“自动分配数据”,就是说memcached节点之间是不能互相通信的,因此,memcached的分布式,要靠用户去设计算法,把数据分布在多个memcached节点中. 分布式之取模算法 N个节点,从节点0到节点N-1.key对N取模,余i,则key落在第i台服务器上. 取模算法对缓存命中率的影响 假设有N台服务器,运行中突然down掉一…

memcached 是一个”分布式缓存”,然后 memcached 并不像 mongoDB 那 样,允许配置多个节点,且节点之间”自动分配数据”. 就是说--memcached 节点之间,是不互相通信的. 因此,memcached 的分布式,要靠用户去设计算法,把数据分布在多个 memcached 节点中. 2 分布式之取模算法 最容易想到的算法是取模算法,即 N 个节点要,从 0->N-1 编号. key 对 N 取模,余 i,则 key 落在第 i 台服务器上 取模算法对缓存命中率的影响 假…

特殊说明:Memcached 集群和 web 服务集群是不一样的,所有 Memcached 的数据总和才是数据库的数据.每台 Memcached 都是部分数据.(一台 memcached 的数据,就是一部分 mysql 数据库的数据) a.程序端实现 程序加载所有 mc 的 ip 列表,通过对 key 做 hash (一致性哈希算法)例如:web1 (key)===>对应 A,B,C,D,E,F,G-..若干台服务器.(通过哈希算法实现) b.负载均衡器 通过对 key 做 hash (一致性哈…

Reference: http://blog.csdn.net/yajlv/article/details/73467865 1. 使用Redis有哪些好处? (1) 速度快,因为数据存在内存中,类似于HashMap,HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1) (2) 支持丰富数据类型,支持string,list,set,sorted set,hash (3) 支持事务,操作都是原子性,所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行,要么全部不执行 (4) 丰富的特性:可用于缓存,消息…

原文地址:http://www.cnblogs.com/verrion/p/redis_structure_type_selection.html  Redis分布式集群几点说道 Redis数据量日益增大,使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这一块,这样必促使集群的发展,各个公司也在收集适合自己的集群方案,目前行业用的比较多的是下面几种集群架构,大部分都是采用分片技术,保证单实例内存增大带来的一系列问题,下面所列出的codis方案目前正在不断测试过程中,测试过程没有展示出来,主要从…

一,高可用 高可用(High Availability),是当一台服务器停止服务后,对于业务及用户毫无影响. 停止服务的原因可能由于网卡.路由器.机房.CPU负载过高.内存溢出.自然灾害等不可预期的原因导致,在很多时候也称单点问题. (1)解决单点问题主要有2种方式: 主备方式 这种通常是一台主机.一台或多台备机,在正常情况下主机对外提供服务,并把数据同步到备机,当主机宕机后,备机立刻开始服务. Redis HA中使用比较多的是keepalived,它使主机备机对外提供同一个虚拟IP,客户端通过…

es有很多特性,分布式.副本集.负载均衡.容灾等. 我们先搭建一个很简单的分布式集群(伪),在同一机器上配置三个es,配置分别如下: cluster.name: foxCluster node.name: "fox" cluster.name: foxCluster node.name: "fox2" transport.tcp.port: 9302 http.port: 9202 cluster.name: foxCluster node.name: "…

在Hadoop1.2.1分布式集群环境下安装hive0.12 ● 前言: 1. 大家最好通读一遍过后,在理解的基础上再按照步骤搭建. 2. 之前写过两篇<<在VMware下安装Ubuntu并部署Hadoop1.2.1分布式环境>>.<在Hadoop1.2.1分布式集群环境下安装Mahout0.9框架>都是Hadoop家族一系列的,后续还会有其它内容,敬请期待! 3. 好记性不如烂笔头,最新突然想把自己学习的东西整理出来,然而我也是刚刚学习,而且水平有限,难免会错误,请谅…

注:本文的主要目的是为了记录自己的学习过程,也方便与大家做交流.转载请注明来自: http://blog.csdn.net/ab198604/article/details/8250461 要想深入的学习hadoop数据分析技术,首要的任务是必须要将hadoop集群环境搭建起来,可以将hadoop简化地想象成一个小软件,通过在各个物理节点上安装这个小软件,然后将其运行起来,就是一个hadoop分布式集群了. 说来简单,但是应该怎么做呢?不急,本文的主要目的就是让新手看了之后也能够亲自动手实施这些…

Twemproxy 分布式集群缓存代理服务器 是一个使用C语言编写.以代理的方式实现的.轻量级的Redis代理服务器, 它通过引入一个代理层,将应用程序后端的多台Redis实例进行统一管理, 使 应用程序只需要在Twemproxy上进行操作,而不用关心后面具体有 多少个真实的Redis或Memcached实例,从而实现了基于Redis和 Memcached的集群服务.当某个节点宕掉时,Twemproxy可以自 动将它从集群中剔除,而当它恢复服务时,Twemproxy也会自动连接. 由 于是代理,…