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本文编写一个计算两个数组和的程序,用CPU和GPU分别运算,计算运算时间,并且校验最后的运算结果.文中代码偏多,原理建议阅读下面文章,文中介绍了OpenCL相关名词概念. http://opencl.codeplex.com/wikipage?title=OpenCL%20Tutorials%20-%201  (英文版) http://www.cnblogs.com/leiben/archive/2012/06/05/2536508.html (博友翻译的中文版) 一.创建工程 按照OpenCL…
如果我们需要优化kernel程序,我们必须知道一些GPU的底层知识,本文简单介绍一下GPU内存相关和线程调度知识,并且用一个小示例演示如何简单根据内存结构优化. 一.GPU总线寻址和合并内存访问 假设X指向一个32位整数数组的指针,数组首地址是0x00001232,那么一个线程需要访问第0个成员时是也许是如下访问的: ] 假设内存总线宽度是256位,内存访问时必须和总线宽度对齐,所以内存只能访问0x00000020,0x00000040这种地址(0x20=256位),如果要访问0x0000123…
组装的电脑没带独立显卡,用的是CPU自带的核显,型号是Intel HD Graphics 530,关于显卡是否可以使用OpenCL,可以下载GPU-Z软件查看. 本文在Windows 10 64位系统上搭建OpenCL开发环境. 一.准备文件 将显卡驱动更新到最新版本,Windows 驱动中自动包含了OpenCL驱动,Linux系统需要另外下载OpenCL驱动. VS2012-VS2017任意版本. 下载Intel SDK for OpenCL applications,注意选择Windows平…
初入OpenCL,做个记录. 在Windows下开发OpenCL程序,必须先下载OpenCL的SDK,现在AMD,NVIDIA,Intel均提供各自的OpenCL库,基本是大同小异.安装好SDK后新建Win32控制台项目,然后需要配置下包含文件路径和库路径,具体见下图(我安装的Intel的SDK ). 1.其中那个包含Intel的路径就是包含cl.h文件的目录. 2.如图中那个Intel的lib目录 3.添加需要连接的静态库OpenCL.lib 配置完成后就可以开始写代码调试了,OpenCL的初…
现在的卷积实现无非是那么几种:直接卷积.im2col+gemm.局部gemm.wingrod.FFT.如果直接卷积的话,其实kernel函数是比较好实现.以下代码参考至<OpenCL Programing Guide>,主要是main函数各种构造比较麻烦,个人感觉,OpenCL为了追求平台的移植性,使用起来实在是太不方便了.(代码仅表示思路,未测试) Convolution.cl: //Convolution.cl __kernel void convolve(const __global u…
原文来自于:getting-started-with-opencl-and-gpu-computing/ 对整个程序的注释:http://www.kimicat.com/opencl-1/opencl-jiao-xue-yi 但是对CUDA比较熟悉的用户来说,应该不需要看注释就能理解全部的程序 main.cpp #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <CL/cl.h> #define MAX_SOURCE_SIZ…
▶ 总体印象:适合 OpenCL 入门的书,有丰富的代码和说明,例子较为简单.先把 OpenCL 代码的基本结构(平台 → 设备 → 上下文 → 命令队列 → 创建缓冲区 → 读写缓冲区 → 编译代码 → 创建程序 → 创建内核 → 设定内核参数 → 执行内核 → 缓冲区读写 → 回收检查结果)定死了,在围绕这个结构展开算法和应用. ▶ 第一章,并行编程入门 ● 开放计算语言(Open Computuing Language,OpenCL) ● 设备语言可以高效映射到众多的内存系统构架上:主机端…
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这次博客园的排版彻底残了..高清版请移步: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24425116 本篇是前面两篇教程: 给深度学习入门者的Python快速教程 - 基础篇 给深度学习入门者的Python快速教程 - numpy和Matplotlib篇 的番外篇,因为严格来说不是在讲Python而是在讲在Python下使用OpenCV.本篇将介绍和深度学习数据处理阶段最相关的基础使用,并完成4个有趣实用的小例子: - 延时摄影小程序 - 视频中截屏采样的小程序 - 图片数据增…
多谢大家关注 转载本文请注明:http://blog.csdn.net/leonwei/article/details/8880012 本文将作为我<从零開始做OpenCL开发>系列文章的第一篇. 1 异构计算.GPGPU与OpenCL OpenCL是当前一个通用的由非常多公司和组织共同发起的多CPU\GPU\其它芯片 异构计算(heterogeneous)的标准,它是跨平台的.旨在充分利用GPU强大的并行计算能力以及与CPU的协同工作,更高效的利用硬件高效的完毕大规模的(尤其是并行度高的)计…