快速排序思想和C++的差不多,主要是通过写排序对python的语法更加了解. # 快速排序 def qsort(arr, left, right): if left >= right: return arr x = arr[left] l = left r = right while left < right: while left < right and arr[right] >= x: right -= 1 arr[left] = arr[right] while left &…
def quick_sort(data): if len(data)<2 or (len(data)==2 and data[0]<=data[1]): #[2,3]此情况会死循环 所以加上特例验证 return data mid = data[len(data)//2] left,right=[],[] #data.remove(mid) #不更改原对象为妙 for num in data: if num>mid: right.append(num) if num<=mid: l…
1.创建链表: from random import randint class DLinkedNode(object): def __init__(self, data=None, pre=None, post=None): self.data = data self.pre = pre self.post = post class DLinkedList(object): def __init__(self): self.head = DLinkedNode() self.tail = DL…
快速排序:首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个参数)作为关键数据,然后将比它小的数放在它前面,比它大的数放在后面,这个过程称之为快速排序 def quick_sort(l): if len(l) <= 1: return l left = [] right = [] base=l.pop() for x in l: if x <base: left.append() else: right.append() return quick_sort(left)+[base]+quick_sor…
快速排序详解 介绍: 快速排序于C. A. R. Hoare在1960年提出,是针对冒泡排序的一种改进.它每一次将需要排序的部分划分为俩个独立的部分,其中一个部分的数比的数都小.然后再按照这个方法对这俩个独立的部分分别进行快速排序,整个排序递归进行,从而使得整个数据变成有序序列.下面以一个8元素的乱序数组为例按照快速排序的思想,将这个数组一步一步的进行排序,再分别以C语言和python编写快速排序源码.本文全篇介绍从小到大排序,反序换符号就好 快排思想: 1.该数组的初始状态如下,一个8元素的乱…
还记得三个月前,学习过快速排序,示例所讲的python快速排序十分易于理解,然而网上学习的c#的快速排序当时就懵逼的,现在已经全忘了,大概记得个思路 在学习完了一些高级的js方法后,今天用js模拟了python的快速排序方式 function mySort(nums) { if (nums.length < 2) { return nums; } let key = nums.shift(); let less = nums.filter(value => value < key); l…
1,查找算法 常用的查找算法包括顺序查找,二分查找和哈希查找. 1.1 顺序查找(Sequential search) 顺序查找: 依次遍历列表中每一个元素,查看是否为目标元素.python实现代码如下: #无序列表 def sequentialSearch(alist,item): found = False pos=0 while not found and pos<len(alist): if alist[pos]==item: found=True else: pos = pos+1 r…
