配置过程主要参考:https://initialneil.wordpress.com/2014/09/25/opencv-2-4-9-cuda-6-5-visual-studio-2013/ 1.为什么要自己编译OpenCV? 在官网下载得到的OpenCV直接安装之后就会包含一个build目录,其中已经包含了完整的lib和bin目录.但是,这个"原装"的build只能支持cpu编程,对于有gpu编程需要的程序员,则需要自己重新编译生成完整的OpenCV库. 2.编译平台是win32还是…

[神经网络与深度学习][CUDA开发][VS开发]Caffe+VS2013+CUDA7.5+cuDNN配置过程说明 标签:[Qt开发] 说明:这个工具在Windows上的配置真的是让我纠结万分,大部分都是基于Linux下进行的部署,但是Linux只是跑在虚拟机中,只为了开发ARM-Linux的人,你不会想着去在虚拟机里配置Caffe的.所以,迫不得已必须在Windows上部署,于是从BVLC下载,试着用CMAKE生成本地的VS2010工程,当然之前已经部署过CUDA7.5 toolkit了,但是…

VS2013 配置Opencv2413  64位 系统变量 Path:  F:\2biancheng_tool\Opencv2413\opencv\build\x64\vc12\bin 用户变量:添加opencv变量,值: F:\2biancheng_tool\Opencv2413\opencv\build 工程目录的配置(Debug) 找到属性管理器,如果找不到,请安装下图方法找到.双击Debug |X64打开如下窗口, 设置如下:(下图红框项为设置项) 0 可执行目录 F:\2bianche…

工具/原料 l VS2013 l OpenCV3.20http://jaist.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-win/3.2.0/opencv-3.2.0-vc14.exe  方法/步骤 l 下载工具:本教程以OpenCV3.2.0为例. l 解压:本教程解压到G盘,解压的其它地方也是可以的,解压完后得到一个名为OpenCV目录. l 配置系统变量:选择此电脑(计算机)->右键属性选择->高级系统设置->选择高级->…

OpenCV3.1.0+VS2013配置+Win10(64位) [环境]VS2013和MATLAB相互调用混合编程 Matlab 2016a和VS2013混合Dll编程步骤 更换了硬盘之后,重新配置了一次OpenCV,这次在下载的时候,发现有OpenCV3.1.0版本了,所以我就下载了截止到目前为止最新的版本进行配置. PS:我之前使用的是,OpenCV3.0.0+VS2013.具体的配置可以参考一下两个链接: http://blog.csdn.net/hyichao_csdn/article/…

参考:64 位系统 vs2013 配置 opencv3.0 1. 环境准备 进入官网 http://opencv.org/,下载最新版本的 opencv(以本文 opencv-3.1.0 为例,.exe 可执行文件格式),将其解压在某一文件夹下(慎重选择) D:\opencv-3.1.0\opencv 设置环境变量:在系统变量Path中添加如下路径: D:\opencv-3.1.0\opencv\build\x64\vc12\bin x64 表示的是 64 位 opencv: vc12 表示的是…

VS2013 配置CUDNN V4 DEMO 众所周知,当前主流深度学习的实现中调用的底层API都是cudnn,自己做项目需要开发深度学习模块时,也需要调用cudnn库,因此熟悉cudnn库是很有必要的. 从NVIDIA官方网站可以申请到CUDNN库与DEMO,通过研究DEMO,我们可以更好地使用CUDNN库. 下载CUDNN V4与DEMO 下载页面 需要注册一个开发者账户,流程很简单,这里不再赘述. 建议至少下载4个文件,win.linux.sample.doc cudnn-7.0-win-…

VS2013配置Caffe卷积神经网络工具(64位Windows 7)--准备依赖库 2014年4月的时候自己在公司就将Caffe移植到Windows系统了,今年自己换了台电脑,想在家里也随便跑跑,本来也装了Ubuntu可以很方便的配置好,无奈在家的风格是"娱乐的时候抽空学习",所以移植到Windows还是很有必要的.但是,公司禁止将公司内部资料带出,很多地方又都忘记了,周末磨了一天终于移植完,本篇为记录将Caffe移植至Windows7 x64系统下的一些关键步骤.第一步先看看这老些…

转自:http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/46742199 Ubuntu14.10+cuda7.0+caffe配置 一:linux安装 Linux安装不说了,我这里安装的是ubuntu14.10 二:nVidia驱动和CUDA Toolkit的安装和调试(*.run方法) 1: Verify You Have a CUDA-Capable GPU 执行下面的操作,然后验证硬件支持GPU CUDA,只要型号存在于https://deve…

引出 最近在学习使用C++,另外对建站有点兴趣,所以就找到了WT.对于WT的详细介绍,这里不讲,直接看官网就好. 此文为本人原创,转载请注明出处. 先丢出官网上的干货: WT官方网站: https://www.webtoolkit.eu/wt/ WT的下载页面: https://www.webtoolkit.eu/wt/download 安装 本文主要是讲Windows下如何安装配WT. 对于Windows,WT有一个已经都整理好的安装包,方便我们使用. Windows WT (3.3.6)下载…