我有一个大文本文件(约7 GB).我正在寻找是否存在阅读大文本文件的最快方法.我一直在阅读有关使用多种方法作为读取chunk-by-chunk以加快进程的过程. 例如,effbot建议 # File: readline-example-3.py file = open("sample.txt") while 1: lines = file.readlines(100000) if not lines: break for line in lines: pass # do somethi…
最近处理文本文档时(文件约2GB大小),出现memoryError错误和文件读取太慢的问题,后来找到了两种比较快Large File Reading 的方法,本文将介绍这两种读取方法. Preliminary 我们谈到“文本处理”时,我们通常是指处理的内容.Python 将文本文件的内容读入可以操作的字符串变量非常容易.文件对象提供了三个“读”方法: .read()..readline() 和 .readlines().每种方法可以接受一个变量以限制每次读取的数据量,但它们通常不使用变量. .r…
今天偶遇一同事抱怨,sqlserver导出的CSV,明明有1000W条,但用excel打开就只剩100W了,足足消失了90%,所以她怀疑文件是足量的1000W条,是excel捣了鬼.可是文件容量有2G+,用记事本打不开,如何证明CSV文件没有缺少数据,这可难坏了他. 好吧,本着不看其他轮子,有问题自己造一个的原则,我决定用控制台程序写一个简易读取程序,具体CODE如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.Li…
原文:http://blog.csdn.net/k21325/article/details/53886160 小文件当然可以直接读取所有,然后放到内存中,但是当文件很大的时候,这个方法就行不通了,内存不是这么玩的~~ 那么,下面是解决方法: 1.Java底层:调用java的java.util.Scanner类扫描文件内容,一行一行,连续读取 FileInputStream inputStream = null; Scanner sc = null; try { inputStream = ne…
//处理文件 $file = fopen($filename, "r") or exit("Unable to open file!"); $total_line = 0; while(!feof($file)){ $f = fgets($file); $total_line++; //总行数 } $for_count = intval($total_line / 1000); $txt=file($filename); //$txt[0] 表示第一行, $txt[…
python读写文件的api都很简单,一不留神就容易踩"坑".笔者记录一次踩坑历程,并且给了一些总结,希望到大家在使用python的过程之中,能够避免一些可能产生隐患的代码. 1.read()与readlines(): 随手搜索python读写文件的教程,很经常看到read()与readlines()这对函数.所以我们会常常看到如下代码: with open(file_path, 'rb') as f: sha1Obj.update(f.read()) or with open(fil…
python中读取数据的时候有几种方法,无非是read,readline,readlings和xreadlines几种方法,在几种方法中,read和xreadlines可以作为迭代器使用,从而在读取大数据的时候比较有效果. 在测试中,先创建一个大文件,大概1GB左右,使用的程序如下: import os.path import time while os.path.getsize('messages') <1000000000: f = open('messages','a') f.write(…
Python逐块读取大文件行数的代码 - 为程序员服务 python数文件行数最简单的方法是使用enumerate方法,但是如果文件很大的话,这个方法就有点慢了,我们可以逐块的读取文件的内容,然后按块来数块内的\n数,从而确定行数. 如下实现代码: def blocks(file, size=65536): while True: b = files.read(size) if not b: break yield b with open("file", "r")…
一般的读取文件的方法: with open(file_path, "r") as f: print f.read() 或者 with open(file_path,"r") as f: for line in f.readlines(): print line read()是一次性把文件内容以字符串的方式读到内存,放到一个字符串变量中 readlines() 是一次性读取所有内容,并按行生成一个list 因一次性读取,若文件内容过大,则会将内存爆掉.报错:"…
Python读取大文件(GB) - CSDN博客 https://blog.csdn.net/shudaqi2010/article/details/54017766…