论文链接:https://arxiv.org/pdf/1301.3781.pdf 参考: A Neural Probabilistic Language Model (2003)论文要点  https://www.cnblogs.com/yaoyaohust/p/11310774.html - 线性规律linear regularities: "king - man = queen - woman" - 语法和语义规律syntactic and semantic regularitie…

论文来自Mikolov等人的<Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space> 论文地址: 66666 论文介绍了2个方法,原理不解释... skim code and comment : # -*- coding: utf-8 -*- # @time : 2019/11/9 12:53 import numpy as np import torch import torch.nn as nn import torch.…

Mikolov T , Chen K , Corrado G , et al. Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space[J]. Computer ence, 2013. 源码:https://github.com/danielfrg/word2vec 文章目的 本文的目的是提出学习高质量的词向量(word2vec)的方法,这些方法主要利用在十亿或者百万词汇的数据集上.因此作者提出了两个新颖的模型(CBOW,Skip…

摘要 本文提出了两种从大规模数据集中计算连续向量表示(Continuous Vector Representation)的计算模型架构.这些表示的有效性是通过词相似度任务(Word Similarity Task)来度量的.实验结果表明,这种方法要优于已有的基于其他类型的神经网络模型的效果.更重要的是,这种方法可以以更低的计算代价获得更高的词相似性预测的准确度.举个例子来说,从16亿词的语料库中学习表示大概需要不到一天的时间.从效果角度来讲,在词的语法与语义相似度方面,达到了领先水平. 背景介绍…

标题:Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space 作者:Tomas Mikolov 发表于:ICLR 2013 主要内容: 在NLP中,每一个词语都表示称实数向量的形式(称为word embedding or word representation).通常词语的实数向量用神经网络进行训练得到,如Bengio在2003年的工作,以及在此基础上的改进,如:用递归的神经网络进行训练.不过这些方法计算复杂度较高,对词表大小.训…

Abstract We introduce a new type of deep contextualized word representation that models both (1) complex characteristics of word use (eg, syntax and semantics), and (2) how these uses vary across linguistic contexts (i.e. to model polysemy). 我们引入了一种新…

Vector Space Model The vector space model provides a way of comparing a multiterm query against a document. The output is a single score that represents how well the document matches the query. In order to do this, the model represents both the docum…

1. 问题描述 给你若干篇文档,找出这些文档中最相似的两篇文档? 相似性,可以用距离来衡量.而在数学上,可使用余弦来计算两个向量的距离. \[cos(\vec a, \vec b)=\frac {\vec a*\vec b}{||\vec a||*||\vec b||}\] 因此,用向量来表示文档,然后就可以用余弦来计算两篇文章之间的相似度了. 2. 词袋模型 一篇文档里面有很多很多句子,每个句子又是由一个个的词组成.词袋模型,通俗地讲,就是:把一篇文档看成词袋,里面装着一个个的词. 从而,将一…

https://en.wikipedia.org/wiki/Congruence_relation In abstract algebra, a congruence relation (or simply congruence) is an equivalence relation on an algebraic structure (such as a group, ring, or vector space) that is compatible with the structure in…

最近想学习下Lucene ,以前运行的Demo就感觉很神奇,什么原理呢,尤其是查找相似度最高的.最优的结果.索性就直接跳到这个问题看,很多资料都提到了VSM(Vector Space Model)即向量空间模型,根据这个模型可以对搜索的结果进行最优化的筛选,目前还不知道如何证明,只能凭借想象应该是这个样子的. 1.看一下TF/IDF 我们先来看下一个叫TF/IDF的概念,一般它用来作为一个搜索关键字在文档或整个查询词组的权重的计算方式.前几天看了吴军老师的数学之美系列文章,这个TF/IDF可以追…