HAWQ技术总结

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HAWQ技术总结: 1. 官网: http://hawq.incubator.apache.org/ 2. 特性 2.1 sql支持完善 ANSI SQL标准,OLAP扩展,标准JDBC/ODBC支持. 2.2 具有MPP的性能. 2.3 支持外部数据整合. HAWQ能够访问HDFS上的Json文件.Hive.HBase等外部数据. 2.4 支持ACID事务. 这是很多现有基于SqlonHadoop引擎无法做到的,能够好的保证数据一致性. 3. 优缺点: 优点: * sql支持度好:目前能支持S…

HAWQ技术解析（八） —— 大表分区

一.HAWQ中的分区表与大多数关系数据库一样,HAWQ也支持分区表.这里所说的分区表是指HAWQ的内部分区表,外部分区表在后面"外部数据"篇讨论. 在数据仓库应用中,事实表通常有非常多的记录,分区能够将这样的大表在逻辑上分为小的.更易管理的数据片段.HAWQ的优化器支持分区消除以提高查询性能. 仅仅要查询条件中能够使用分区键作为过滤条件.那么HAWQ仅仅须要扫描满足查询条件的分区,而不必进行全表扫描. 分区并不改变表数据在segment间的物理分布.表的分…

HAWQ技术解析（十八） —— 问题排查

(原文地址:http://hawq.incubator.apache.org/docs/userguide/2.1.0.0-incubating/troubleshooting/Troubleshooting.html) 本章描写叙述怎样解决HAWQ系统中常见的错误和问题. 一.查询性能问题问题:查询慢. 原因:一个查询执行缓慢可能有多个原因. 比如,数据分布的位置.虚拟段的数量.查询使用的主机数量等都可能影响查询性能. 下面过程描写叙述怎样排查查询…

HAWQ技术解析（四） —— 启动停止

前面已经完毕了HAWQ的安装部署,也了解了HAWQ的系统架构与主要组件,以下開始使用它. HAWQ作为Hadoop上的一个服务提供给用户,与其他全部服务一样.最主要的操作就是启动.停止.重新启动服务.要完毕这些操作,须要适当的环境设置.以下就HAWQ管理的一些基础概念.操作环境.启动停止及其推荐的操作进行讨论. 一.基础概念假设组织中能够做到系统管理与开发分离.那这部分内容严格说应该是HAWQ系统管理员所关心的.要利用好HAWQ集群,应该有一些Linux/UNIX…

HAWQ取代传统数仓实践（十八）——层次维度

一.层次维度简介大多数维度都具有一个或多个层次.例如,示例数据仓库中的日期维度就有一个四级层次:年.季度.月和日.这些级别用date_dim表里的列表示.日期维度是一个单路径层次,因为除了年-季度-月-日这条路径外,它没有任何其它层次.为了识别数据仓库里一个维度的层次,首先要理解维度中列的含义,然后识别两个或多个列是否具有相同的主题.例如,年.季度.月和日具有相同的主题,因为它们都是关于日期的.具有相同主题的列形成一个组,组中的一列必须包含至少一个组内的其它成员(除了最低级别的列),如在前面提…

利用Flume将MySQL表数据准实时抽取到HDFS

转自:http://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/73650053 一.为什么要用到Flume 在以前搭建HAWQ数据仓库实验环境时,我使用Sqoop抽取从MySQL数据库增量抽取数据到HDFS,然后用HAWQ的外部表进行访问.这种方式只需要很少量的配置即可完成数据抽取任务,但缺点同样明显,那就是实时性.Sqoop使用MapReduce读写数据,而MapReduce是为了批处理场景设计的,目标是大吞吐量,并不太关心低延时问题.就像实验中所做的,每天定…