Python：用pyinstrument做性能分析

导引在计算密集型计算或一些Web应用中,我们常常需要对代码做性能分析.在Python中,最原始的方法即是使用time包中的time函数(该函数以秒为计时单位): from time import sleep, time def func1(): sleep(0.001) def func2(): sleep(2) begin1 = time() func1() end1 = time() begin2 = time() func2() end2 = time() print("func1 co…

chrome使用Timeline做性能分析

使用Timeline做性能分析 Timeline面板记录和分析了web应用运行时的所有活动情况,这是研究和查找性能问题的最佳途径.###Timeline面板概览 Timeline面板主要有三个部分构成:顶部的概述部分.记录视图和工具栏. 点击开始/停止切换按钮,开始或停止记录(参考记录) 点击清理按钮来从Timeline中清除已有的记录关联异步事件模式让你更容易的关联异步事件和这些异步事件的调用(参考关于嵌套事件) 你可以根据记录中的类型.执行时长去过滤Timeline中的记录(参考过滤和搜索…

Python 优化第一步: 性能分析实践使用cporfile+gprof2dot可视化

拿来主义: python -m cProfile -o profile.pstats to_profile.py gprof2dot -f pstats profile.pstats |dot -Tpng -o click.png 然后顺着浅色线条优化就OK了. windows下: google下graphviz-2.38.msi,然后安装.dot命令需要. git clone https://github.com/jrfonseca/gprof2dot.git. 然后就是: D:\KwDown…

python面试总结3(性能分析优化，GIl常考题)

python性能分析和优化,GIL常考题什么是Cpython GIL Cpython解释器的内存管理并不是线程安全的保护多线程情况下对python对象访问 Cpython使用简单的锁机制避免多个线程同时执行字节码 GIL的影响限制了程序的多核执行同一个时间只能有一个线程执行字节码 CPU密集程序难以利用多核优势 IO期间会释放GIL,对IO密集程序影响不大如何规避GIL影响和IO密集程序 CPU密集可以使用多进程+进程池 IO密集使用多线程/协程 Cpython扩展为什么有了GIl还…

python 数据较大性能分析

前提:若有一个几百M的文件需要解析,某个函数需要运行很多次(几千次),需要考虑性能问题性能分析模块:cProfile 使用方法:cProfile.run("func()"),其中func()是进行性能分析的函数测试结果:结果会显示每个自己写的函数运行的时间,以及内置函数运行的时间分析运行次数比较多且耗时大的函数,进行优化,如:正则表达式匹配比较耗时,可以将多个正则合并为一个…

golang 使用pprof和go-torch做性能分析

软件开发过程中,项目上线并不是终点.上线后,还要对程序的取样分析运行情况,并重构现有的功能,让程序执行更高效更稳写. golang的工具包内自带pprof功能,使找出程序中占内存和CPU较多的部分功能方便了不少.加上uber的火焰图,可视化显示,让我们在分析程序时更简单明了. pprof有两个包用来分析程序一个是net/http/pprof另一个是runtime/pprof,net/http/pprof只是对runtime/pprof包进行封装并用http暴露出来,如下图源码所示: 使用net/…

使用xdebug对php做性能分析调优

作为PHP程序员我们或多或少都了解或使用过xdebug.此文章记录安装和配置xdebug,以及如何使用它来分析php程序. 我的机器环境: mac, php 安装 xdebug 推荐使用 pecl 安装扩展 pecl install xdebug 注:可以选择版本, https://pecl.php.net/package/xdebug 启用和配置如果不知道php的配置文件,可以用 php --ini 查看启用 xdebug,添加一个独立的 ext-xdebug.ini 到 php 的配置目…

python pstats ，profile 性能分析

#! /usr/bin/env python # encoding=utf8 import pstats import profile def func1(): for i in range(1000): pass def func2(): for i in range(1000): func1() p = profile.Profile() p.run("func2()") s = pstats.Stats(p) s.sort_stats("time", &quo…

使用JProfiler做性能分析过程

供自己记录一下,也分享给大家使用JProfiler的过程(感谢教我使用这个工具的大佬),整个博客比较粗糙,希望对大家有帮助 1.首先安装好JProfiler,打开eclipse,右键你所要分析的项目,如下图点击: 点击后会出现一下对话框,选择YES: 接下来点击下图红色标注的edit: 点击下图标红地方: 然后全部选ok.就会出现下面这样的分析图: 然后点击Live memory: 会出现如下分析图: 然后如下图点击Mark,观察资源的占用情况: 然后按F4,可以观察释放资源后的图: 大致过程就…

用cProfile做性能分析【转】

原文地址: https://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/4453953.html…

Python性能分析指南

http://www.admin10000.com/document/2861.html 尽管并非每个你写的Python程序都需要严格的性能分析,但了解一下Python的生态系统中很多优秀的在你需要做性能分析的时候可以使用的工具仍然是一件值得去做的事. 分析一个程序的性能,最终都归结为回答4个基本的问题: 程序运行速度有多快? 运行速度瓶颈在哪儿? 程序使用了多少内存? 内存泄露发生在哪里? 下面,我们将使用一些优秀的工具深入回答这些问题. 使用time工具粗糙定时首先,我们可以使用快速然而粗…

如何进行python性能分析？

在分析python代码性能瓶颈,但又不想修改源代码的时候,ipython shell以及第三方库提供了很多扩展工具,可以不用在代码里面加上统计性能的装饰器,也能很方便直观的分析代码性能.下面以我自己实现的一个快排代码为例,带你使用集中不同的性能分析工具. def quick_sort(data, low, high): if low >= high: return left, right = low, high key = data[left] while left < right: whil…

用Chrome开发者工具做JavaScript性能分析

来源: http://blog.jobbole.com/31178/ 你的网站正常运转.现在我们来让它运转的更快.网站的性能由页面载入速度和代码执行效率决定.一些服务可以让你的网站载入更快,比如压缩JS和CDN,但是让代码执行的更快你要做的事情. 代码中很小的改动都可能对性能造成巨大的影响.快速灵活的网站和可怕的“无响应脚本”对话框可能只有几行代码的差别.这篇文章告诉你如何通过用Chrome开发者工具(Chrome Developer Tools)找到这几行关键的代码. 设置一个基线我们来看一…

Python性能分析

Python性能分析 https://www.cnblogs.com/lrysjtu/p/5651816.html https://www.cnblogs.com/cbscan/articles/3341231.html 使用ipdb 使用profile import profile def profileTest(): Total =1; for i in range(10): Total=Total*(i+1) print Total return Total if __name__ ==…

性能分析神器VisualVM

VisualVM 是一款免费的,集成了多个 JDK 命令行工具的可视化工具,它能为您提供强大的分析能力,对 Java 应用程序做性能分析和调优.这些功能包括生成和分析海量数据.跟踪内存泄漏.监控垃圾回收器.执行内存和 CPU 分析,同时它还支持在 MBeans 上进行浏览和操作.本文主要介绍如何使用 VisualVM 进行性能分析及调优. 目录: 准备工作内存分析篇内存堆Heap 永久保留区域PermGen CPU分析篇线程分析篇参考文献准备工作自从 JDK 6 Update 7 以…

数据切分——Mysql分区表的建立及性能分析

Mysql的安装方法可以参考: http://blog.csdn.net/jhq0113/article/details/43812895 Mysql分区表的介绍可以参考: http://blog.csdn.net/jhq0113/article/details/44592865 1.检查你的Mysql是否支持分区 mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%partition%'; 若结果如下,表示你的Mysql支持表分区: +-----------------------+--…

Cocos2d-x性能分析-Android版本之Gprof

在 iOS 平台下我们可以用 Xcode 自带的 Profile 工具来测试我们程序的性能,Android 平台使用的 gprof 这里整理了一下具体的cocos2dx 使用gprof进行性能分析的具体步骤. 遇到的问题及解决方案因为 Android 本来就是基于 Linux 的,所以这里用 gprof 来做性能测试是没什么问题的.不过需要注意的是,这里所说的性能测试是针对 NDK 编译的 C++ 代码的.就想 Cocos2d-x 这样的 C++ 实现的游戏引擎就可以通过 gprof 来分析.…

perf学习-linux自带性能分析工具

目前在做性能分析的事情,之前没怎么接触perf,找了几篇文章梳理了一下,按照问题的形式记录在这里. 方便自己查看. 什么是perf? linux性能调优工具,32内核以上自带的工具,软件性能分析.在2.6.31及后续版本的Linux内核里,安装perf非常的容易. 几乎能够处理所有与性能相关的事件. 什么是性能事件? 指在处理器或者操作系统中发生,可能影响到程序性能的硬件事件或者软件事情. 主要关注点在哪里? 算法优化(空间复杂度.时间复杂度).代码优化(提到执行速度.减少内存占用) 评估程…

------ 新春第一炮：阶乘算法性能分析与 double fault 蓝屏故障排查 Part I ------

-------------------------------------------------------------------------- 春节期间闲来无事想研究下算法,上机测试代码却遇到了意外错误,在此记录整个过程,祝各位新的一年在算法设计和故障排查方面的思维敏锐度媲美 dog 的嗅觉! -------------------------------------------------------------------------- 整数 n 的阶乘(factorial)记作"n…

Java性能分析神器-JProfiler详解（一）（转）

前段时间在给公司项目做性能分析,从简单的分析Log(GC log, postgrep log, hibernate statitistic),到通过AOP搜集软件运行数据,再到PET测试,感觉时间花了不少,性能也有一定的提升,但总感觉像是工作在原始时代,无法简单顺畅,又无比清晰的获得想要的结果.遂花费了一定的时间,从新梳理学习了一下之前用过的关于jvm调优和内存分析的各种工具,包括JDK自带的jps, jstack, jmap, jconsole,以及IBM的HeapAnalyzer等,这些工具…

CentOS6中OpenMP的运行时间或运行性能分析

OpenMp作为单机多核心共享内存并行编程的开发工具,具有编码简洁等,容易上手等特点. 关于OpenMP的入门,博主饮水思源(见参考资料)有了深入浅出,循序渐进的分析.做并行开发,做性能分析是永远逃避不开的话题,性能问题的研究一切基于系统的计时.本人参考饮水思源的代码在双核与四核机器的操作过程中,发现clock()针对并行运行时间计时不准的问题,运行结果显示并行方式和串行的时间基本相近,使得并行方式在时间计数上并未有明显优势.本文就其运行时间统计做相关分析,通过改进的方式,对时间进行了判断,首先…

PHPStorm 初遇 Xdebug （xdebug代码调试及性能分析）

centos 7 下PHP7安装xdebug # 下载xdebug wget https://xdebug.org/files/xdebug-2.7.2.tgz # 解压 tar -xf xdebug-2.7.2.tgz # 建立php的外挂模块 cd xdebug-2.7.2.tgz /usr/local/php/bin/phpize # 生成 Makefile ./configure --enable-xdebug --with-php-config=/usr/local/php/bin/p…