PJ可能会用到的动态规划选讲-学习笔记 by Pleiades_Antares 难度和速度全部都是按照普及组来定的咯 数位状压啥就先不讲了 这里主要提到的都是比较简单的DP 一道思维数学巧题(补昨天) 先看一道外文题目: (简单翻译稍微改了下,原题目戳我) 现在PA要放技能,要放n(10e9)个技能, 但是放技能有冷却时间,x秒才能放一次. PA有两个事情可以做: 有m个天赋可以学习,第i个天赋要花b[i]块钱,作用是把冷却时间改为a[i]. 可以找个打手,有k个打手可以找,请第i个打手需要花掉…

PJ考试可能会用到的数学思维题选讲 by Pleiades_Antares 是学弟学妹的讲义--然后一部分题目是我弄的一部分来源于洛谷用户@ 普及组的一些数学思维题,所以可能有点菜咯别怪我 OI中的数学题--你会你就能做,不会做就是真的做不出来QAQ 鲁迅曾说:一入数学深似海,从此AC是路人. 一些会说到的题目:(都是洛谷编号) 这些题目全都是原来NOIP考过的真题喔 1010 1014 1029 1035 1045 1075 1012 1351 2119 ok咱们开始说 第一题,洛谷P1010…

正睿OI DAY3 杂题选讲 CodeChef MSTONES n个点,可以构造7条直线使得每个点都在直线上,找到一条直线使得上面的点最多 随机化算法,check到答案的概率为\(1/49\) \(n\leq k^2\) 暴力 \(n\geq k^2\),找点x,求直线l经过x,且点数最多,点数\(\geq k+1\),递归,否则再找一个 One Point Nine Nine 现在平面上有\(n\)个点,已知有一个常数\(D\). 任意两点的距离要么\(\leq D\),要么\(\geq 1.…

自闭集训 Day6 杂题选讲 CF round 469 E 发现一个数不可能取两次,因为1,1不如1,2. 发现不可能选一个数的正负,因为1,-1不如1,-2. hihoCoder挑战赛29 D 设\(f(x)\)表示最后一个数小于等于\(x\)的答案,从左往右加入数并维护\(f(x)\). 加入\(A\)的时候\(f(x)\)要加上\(|x-A|\),再对\(f(x-1)\)取min. 显然\(f(x)\)是一个分段函数,而且斜率是连续整数. 于是只需要维护拐点就可以知道函数长什么样.每次就是…

CSP-J/S 第一轮知识点选讲 转载自这里 感谢原博主的大力整理! 信息学史及基本知识 一.信息学及计算机史 计算机的顶级奖项:图灵奖.冯·诺依曼奖 图灵奖:由ACM(美国计算机协会)设立于1966年.是"计算机界的诺贝尔奖". 冯·诺依曼奖:由IEEE设立. 对信息科学做出突出贡献的大神:图灵(所以才有个奖),冯 · 诺伊曼 中国获图灵奖的大神:姚期智(清华就有姚班,就是以他的名字命名的) 世界第一台电子计算机:埃尼阿克(\(ENIAC\)),于1946年2月14日(够虐狗的)在美…

$DP$选讲直接上题吧放个题单[各省省选DP](https://www.luogu.com.cn/training/151079)$P5322[BJOI2019]$排兵布阵一眼题,考虑$dp[i][j]$表示已经确定前$i$个的选的数量$j$的最大收益,考虑怎么转移直接转移这一维和上一维的数量,枚举复杂度$O(n\times m^2)$那么显然的是直接枚举有很多状态无用,那么有用的决策点只有$k$个那么直接枚举决策点,那么非决策点必定不优,显然的是就是你在两个决策点之间花费是无用的,那么复杂度变…

CF469E \(n\) 个需要表示的数,请使用最少的 \(2^k\) 或 \(-2^k\) 表示出所有需要表示的数.输出方案. \(n\le 10^5,|a_i|\le 10^5\). 首先每个数肯定都只会被选一次,因为两个 \(1\) 没有一个 \(1\) 一个 \(2\) 优. 然后发现 \(1\) 和 \(-1\) 不会同时选,不如选 \(1\) 和 \(-2\) 或者 \(2\) 和 \(-1\). 考虑缩小问题规模.如果所有数都是偶数,直接全部除以 \(2\).否则一定要在 \(1\…

推荐生要凉辽 这可能是我更新的最后一篇博客 代码什么的有时间再说吧,先讲思路.(已搞定前三题代码) 首先先看一下线段覆盖题.我们有一个区间,要用线段覆盖整个区间. 这个是线段的覆盖简图.我们如何选取最少的线段来覆盖整个区间呢?先将右端点排序,再将左端点贪心一下. 比如: 但在这个题里面覆盖的是格子,不一定连续.这就比较复杂了,我们要想点办法.我们线段覆盖解决的是格子连续的情况.所以我们要先证明第一行每个格子里的蓄水池覆盖第n行的格子是连续的. 如果从i无法流到j,而能流到j-1和j+1,从别的城…

1.数学推导 根据上讲的思想,我们可以用下图来进行数学上的推导. 2.PCA的步骤 1)对原始数据进行标准化处理:对该指标变量进行标准化, 2)计算相关系数矩阵(协方差矩阵) 3)计算相关系数矩阵的特征值和特征向量,得到新的指标标量. 4)计算特征值的信息贡献率和累积贡献率,按一定规则选择主成分 5)以主成分的贡献率为权重,构建主成分综合评价模型,计算综合评价值和排名 3.应用实例——我国各地区普通高等教育发展综合评价 案例背景不再详述,在此我们选取10个指标来评价30个省市他们的普通高等教育发…

主成分分析的主要目的是希望用较少的变量去解释原来资料中的大部分变异,将我们手中许多相关性很高的变量转化成彼此相互独立或不相关的变量,从而达到降维的目的.在原始数据“预处理”阶段通常要先对它们采用PCA的方法进行降维.本质上讲,PCA就是将高维的数据通过线性变换投影到低维空间上去,但并非随意投影,而是需要遵循一个规则:希望降维后的数据不能失真,也就是说被PCA降掉的那些维度只能是噪声或是冗余的数据. 噪声可以理解为样本数据各维度之间的相关性干扰,冗余可以理解为没有的维度(何为没用?我们PCA处理的…