贪心算法篇 # 题名 刷题 通过率 难度 44 通配符匹配   17.8% 困难 45 跳跃游戏 II   25.5% 困难 55 跳跃游戏   30.6% 中等 122 买卖股票的最佳时机 II C#LeetCode刷题之#122-买卖股票的最佳时机 II(Best Time to Buy and Sell Stock II) 48.8% 简单 134 加油站   40.0% 中等 135 分发糖果   33.0% 困难 316 去除重复字母   21.6% 困难 321 拼接最大数   20…

455. 分发饼干 假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干.但是,每个孩子最多只能给一块饼干.对每个孩子 i ,都有一个胃口值 gi ,这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸:并且每块饼干 j ,都有一个尺寸 sj .如果 sj >= gi ,我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足.你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值. 注意: 你可以假设胃口值为正. 一个小朋友最多只能拥有一块饼干. 示例 1: 输入: [1,2,3], [1,1] 输出:…

1. 前言 由于后面还有很多题型要写,贪心算法目前可能就到此为止了,上一篇博客的地址为 LeetCode解题记录(贪心算法)(一) 下面正式开始我们的刷题之旅 2. 贪心 763. 划分字母区间(中等) 题目链接 思路 想切割,要有首尾两个指针,确定了结尾指针,就能确定下一个切割的开始指针. 遍历字符串,如果已扫描部分的所有字符,都只出现在已扫描的范围内,即可做切割. 注意 : 贪心的思想为,只要是扫描过的字符,都出现在我扫描的范围之类,我就切割,不去考虑其他的条件,这样能保证切割的数量最多 代…

376. 摆动序列 题目 如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为 摆动序列 .第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数.仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列. 例如, [1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个 摆动序列 ,因为差值 (6, -3, 5, -7, 3) 是正负交替出现的. 相反,[1, 4, 7, 2, 5] 和 [1, 7, 4, 5, 5] 不是摆动序列,第一个序列是因为它的前两个差值都是正数,第二个序列是因为它的最后一个差值为零. 子…

@author: ZZQ @software: PyCharm @file: leetcode53_最大子序和.py @time: 2018/11/26 12:39 要求:给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和. 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6. 方法如下: 方法一:暴力遍历法--O(n2) class Solution(): d…

三角形最小路径和 问题描述 给定一个三角形,找出自顶向下的最小路径和.每一步只能移动到下一行中相邻的结点上. 例如,给定三角形: [ [2], [3,4], [6,5,7], [4,1,8,3] ] 自顶向下的最小路径和为 11(即,2 + 3 + 5 + 1 = 11). 说明: 如果你可以只使用 O(n) 的额外空间(n 为三角形的总行数)来解决这个问题,那么你的算法会很加分. 问题分析 问题是求出最小的路径和,路径是由一个个元素组成的,[i][j] 位置的元素,经过这个元素的路径肯定也会经…

53. 最大子序和 53. Maximum Subarray 题目描述 给定一个整数数组 nums,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和. LeetCode53. Maximum Subarray 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6. 进阶: 如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解. Java 实现 class Solution…

Leetcode之动态规划(DP)专题-53. 最大子序和(Maximum Subarray) 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和. 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6. 进阶: 如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解. 定义:dp[i] 表示从起点到index=i的这个段内的最大子序和. 例如:d…

1. 前言 目前得到一本不错的算法书籍,页数不多,挺符合我的需要,于是正好借这个机会来好好的系统的刷一下算法题,一来呢,是可以给部分同学提供解题思路,和一些自己的思考,二来呢,我也可以在需要复习的时候,通过博客来回顾自己,废话不多说,开始! 目前的规划 2. 算法解释 顾名思义,贪心算法或贪心思想采用贪心的策略,保证每次操作都是局部最优的,从而使最后得到的结果是全局最优的. 举一个最简单的例子:小明和小王喜欢吃苹果,小明可以吃五个,小王可以吃三个.已知苹果园里有吃不完的苹果,求小明和小王一共最多…

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/StartoverX/p/4611544.html 贪心算法在每一步都做出当时看起来最佳的选择.也就是说,它总是做出局部最优的选择,寄希望(证明)这样的选择能够导致全局最优解. 贪心算法和动态规划都依赖于最优子结构,也就是一个问题的最优解包含其子问题的最优解.不同的是,动态规划通常需要求解每一个子问题,通过对所有子问题的求解得到最终问题的解.而贪心算法寄希望于通过贪心选择来改进最优子结构,使得每次选择后只留下一个子问题,大大简化了问题…