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在讨论这个问题之前,我们先看一下Client的整体架构. Producer与Consumer类体系 从下图可以看出以下几点:(1)Producer与Consumer的共同逻辑,封装在MQClientInstance,MQClientAPIImpl, MQAdminImpl这3个蓝色的类里面.所谓共同的逻辑,比如定期更新NameServer地址列表,定期更新TopicRoute,发送网络请求等.(2)Consumer有2种,Pull和Push.下面会详细讲述这2者的区别. 下面将主要从Defaul…
1.为什么用mq 优势 主要有3个: 应用解耦(降低微服务之间的关联). 异步提速(微服务拿到mq消息后同时工作). 削峰填谷(可以消息堆积) 劣势 系统可用性降低(MQ一旦宕机整个系统不可用) 复杂度提高(需要解决系统消息一致性.重复消费...) 一致性问题(不同系统拿到mq中的消息后,部分系统处理失败怎么办) 2.rocketmq集群工作流程 由上图可以看出,rocketMQ集群=消息服务器集群+命名服务器集群,其中消息服务器集群=生产者集群+broker集群+消费者集群. 命名服务器集群(…
(源码阅读先看主线 再看支线 先点到为止 后面再详细分解) 高可用的设计就是:当producer发送消息到broker上,broker却宕机,那下一次发送如何避免发送到这个broker上,就是采用LatencyFaultLorent,记录失败/高延迟的broker信息 MQClientInstanc start() MQClientAPIInstance 定时任务:每隔30s去namesrc更新topicrouteinfo(因为它不能实时得知broker有没有挂掉) 定时任务:每隔2分钟去获取n…
RocketMQ的消息重试包含了producer发送消息的重试和consumer消息消费的重试. producer发送消息重试 producer在发送消息的时候如果发送失败了,RocketMQ会自动重试. private SendResult sendDefaultImpl( Message msg, final CommunicationMode communicationMode, final SendCallback sendCallback, final long timeout ) t…
目录 1.发送消息轨迹流程 1.1 DefaultMQProducer构造函数 1.2 SendMessageTraceHookImpl钩子函数 1.3 TraceDispatcher实现原理 2. 消息轨迹数据如何存储 2.1 使用系统默认的主题名称 2.2 用户自定义消息轨迹主题 本文沿着<RocketMQ消息轨迹-设计篇>的思路,从如下3个方面对其源码进行解读: 发送消息轨迹 消息轨迹格式 存储消息轨迹数据 @(本节目录) 1.发送消息轨迹流程 首先我们来看一下在消息发送端如何启用消息轨…
1. 简介 1.1.接收消息 RebalanceService:均衡消息队列服务,负责通过MQClientInstance分配当前 Consumer 可消费的消息队列( MessageQueue ).当有新的 Consumer 的加入或移除,都会重新分配消息队列.主要实现consumer的负载均衡,但是并不会直接发送获取消息的请求,而是构造PullRequest之后放到pullRequestQueue中,PullMessageService中,等待PullMessageService的线程取出执…
分布式开放消息系统(RocketMQ)的原理与实践 RocketMQ基础:https://github.com/apache/rocketmq/tree/rocketmq-all-4.5.1/docs/cn 分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了两个问题: 消息的顺序问题 消息的重复问题 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性…
温馨提示:本文基于 Kafka 2.2.1 版本.本文主要是以源码的手段一步一步探究消息发送流程,如果对源码不感兴趣,可以直接跳到文末查看消息发送流程图与消息发送本地缓存存储结构. 从上文 初识 Kafka Producer 生产者,可以通过 KafkaProducer 的 send 方法发送消息,send 方法的声明如下: Future<RecordMetadata> send(ProducerRecord<K, V> record) Future<RecordMetada…
Futuresend(ProducerRecord<K, V> record) Futuresend(ProducerRecord<K, V> record, Callback callback) 从上面的 API 可以得知,用户在使用 KafkaProducer 发送消息时,首先需要将待发送的消息封装成 ProducerRecord,返回的是一个 Future 对象,典型的 Future 设计模式.在发送时也可以指定一个 Callable 接口用来执行消息发送的回调. 我们在学习…
前言 之前我们一起了解了使用RocketMQ事务消息解决生产者发送消息时消息丢失的问题,但使用了事务消息后消息就一定不会丢失了吗,肯定是不能保证的. 因为虽然我们解决了生产者发送消息时候的消息丢失问题,但也只是保证Broker正确的接收到了消息,实际上接收到的消息会保存在os cache中,如果此时broker机器突然宕机,os cache中的消息数据就丢失掉了. 而且就算是os cache中的消息已经刷盘到了磁盘中,如果磁盘突然就坏了,消息是不是也就丢失了. 所以我们还要考虑Broker如何保…