在使用TensorFlow跑深度学习的时候,经常出现显存不足的情况,所以我们希望能够随时查看GPU时使用率.如果你是Nvidia的GPU,那么在命令行下,只需要一行命令就可以实现. 1. 显示当前GPU使用情况 Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具,会显示显存使用情况: nvidia-smi 输出:  2. 周期性输出GPU使用情况 但是有时我们希望不仅知道那一固定时刻的GPU使用情况,我们希望一直掌握其动向,此时我们就希望周期性地输出,比如每 10s 就更新显示. 这时候就需…

在NVIDIA A100 GPU中使用DALI和新的硬件JPEG解码器快速加载数据 如今,最流行的拍照设备智能手机可以捕获高达4K UHD的图像(3840×2160图像),原始数据超过25 MB.即使考虑到令人尴尬的低HD分辨率(1280×720),原始图像也需要超过2.5 MB的存储空间.存储少至100张UHD图像将需要近3 GB的可用空间. 显然,如果以这种方式存储数据,则会很快耗尽空间.这是图像压缩派上用场的地方.众所周知的JPEG格式可以将图像大小从30 MB缩小到3 MB. 对于深度学…

在NVIDIA A100 GPU上利用硬件JPEG解码器和NVIDIA nvJPEG库 根据调查,普通人产生的1.2万亿张图像可以通过电话或数码相机捕获.这样的图像的存储,尤其是以高分辨率的原始格式,会占用大量内存. JPEG指的是联合图像专家组,该组织于2017年庆祝成立25周年.JPEG标准指定了编解码器,该编解码器定义了如何将图像压缩为字节的位流并解压缩回图像. JPEG编解码器的主要目的是最小化照片图像文件的文件大小.JPEG是一种有损压缩格式,这意味着它不存储原始图像的完整像素数据.J…

GPU Compute Capability Tesla K80 3.7 Tesla K40 3.5 Tesla K20 3.5 Tesla C2075 2.0 Tesla C2050/C2070 2.0 Tesla M40 5.2 Tesla K80 3.7 Tesla K40 3.5 Tesla K20 3.5 Tesla K10 3.0 Tesla M20xx 2.0 Quadro M6000 24GB 5.2 Quadro M6000 5.2 Quadro K6000 3.5 Quadr…

cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI nvidia-smi   当batch_size设置越大的时候,GPU加速越明显,但是batch_size设置太大的话,会影响训练效果…

0. 前言 在使用Python版本的PaddleDetection进行一些实验时,想同时利用多个GPU提高效率,遇到了一点问题 You may need to install 'nccl2' from NVIDIA official website 意思是多卡通信时需要跨卡通信库的支持,这时就需要用到NCCL. NCCL全称Nvidia Collective multi-GPU Communication Library,是一个实现多GPU交互的通信库,Nvidia做了很多优化以在PCIe.Nv…

第一种方法: [Wizard@Wizard ~]$ nvidia-detect kmod-nvidiaOptimus hardware detected: An Intel display controller was detectedEither disable the Intel display controller in the BIOSor use the bumblebee driver to support Optimus hardware 依照上面的提示,用yum安装bumbleb…

nvidia-smi就可以查看,可以看到进程的占用率,可以kill杀掉进程 注意这里的-前后都不要空格,连起来写…

随着2020年的发展,远程工作解决方案已成为许多人的新常态.企业正在寻找行之有效的解决方案,如虚拟桌面基础设施(VDI),以使他们的团队能够在任何地方安全地工作.然而,最新的算力和视频会议应用程序需要更强大的台式机来确保良好的用户体验. 借助NVIDIA GRID vPC,它可以经济高效地将虚拟化扩展到每个员工,其性能可与物理PC相媲美.基于NVIDIA vGPU技术的GRID vPC能够跨多个虚拟机(VM)共享同一个GPU,为知识型员工提供本机PC体验.因为通常在CPU上完成的任务被卸载到GP…

Nvidia释放的一组cuDNN的库,有效的实现了其与多种深度学习框架的整合.基于cuDNN,加速了代码的运行,同时让研究员避免去关心底层硬件性能. 关键字: 编程语言语音识别Nvidia 原文链接:http://www.efficient-it.com.cn/viewnews/itemid/30996.html 近日,通过释放一组名为cuDNN的库,Nvidia将GPU与机器学习联系的更加紧密.据悉,cuDNN可以与当下的流行深度学习框架直接整合.Nvidia承诺,cuDNN可以帮助用户更加聚…