终于到了今天了,终于要讲RocketMQ最牛X的功能了,那就是事务消息.为什么事务消息被吹的比较热呢?近几年微服务大行其道,整个系统被切成了多个服务,每个服务掌管着一个数据库.那么多个数据库之间的数据一致性就成了问题,虽然有像XA这种强一致性事务的支持,但是这种强一致性在互联网的应用中并不适合,人们还是更倾向于使用最终一致性的解决方案,在最终一致性的解决方案中,使用MQ保证各个系统之间的数据一致性又是首选. RocketMQ为我们提供了事务消息的功能,它使得我们投放消息和其他的一些操作保持一个整…

简介     在一个理想的世界中,不会存在任何数据库的损坏,就像我们不会将一些严重意外情况列入我们生活中的日常一样,而一旦这类事情发生,一定会对我们的生活造成非常显著的影响,在SQL Server中也同样如此,或许几年内您没有遇见过数据库中出现这类情况,而一旦遇见这类情况,往往伴随着数据的丢失,宕机,严重甚至您本身的职业生涯也会受到影响.因此对于这类情况,我们需要了解数据库损坏方面的知识,以便我们能够事前准备,事后能够处理.本篇文章会对数据库损坏的原因.现象.事前和事后的一些处理方法以及简单的修…

数据库事务中的隔离级别和锁 数据库事务在后端开发中占非常重要的地位,如何确保数据读取的正确性.安全性也是我们需要研究的问题.ACID首先总结一下数据库事务正确执行的四个要素(ACID): 原子性(Atomicity):即事务是不可分割的最小工作单元,事务内的操作要么全做,要么全不做,不能只做一部分:一致性(Consistency):在事务执行前数据库的数据处于正确的状态,而事务执行完成后数据库的数据还是处于正确的状态,即数据完整性约束没有被破坏:比如我们做银行转账的相关业务,A转账给B,要求A转…

MySQL数据库事务剖析 事务就是一组原子性的SQL查询,是一个独立的执行单元.事务内的语句,要么全部执行成功,要么全部执行失败. 1.事务的标准特征 一个运行良好的事务处理系统,必须具备原子性.一致性.隔离性.持久性. 原子性:一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元,这个事务的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚. 一致性:数据库总是从一个一致性的状态转换到另外一个一致性状态.比如在一个事务中执行一组sql,其中一个执行失败,因为事务最终没有提交,所以事务中所做的修改也不会保存到数…

数据库的读写操作中,事务在保证数据的安全性和一致性方面起着关键的作用,而回滚正是这里面的核心操作.Django的ORM在事务方面也提供了不少的API.有事务出错的整体回滚操作,也有基于保存点的部分回滚.本文将讨论Django中的这两种机制的运行原理. Django利用django.db.transaction模块中的API对数据库进行事务的管理 Django provides a straightforward API in the django.db.transaction module to…

数据库事务中的隔离级别和锁 数据库事务在后端开发中占非常重要的地位,如何确保数据读取的正确性.安全性也是我们需要研究的问题.ACID首先总结一下数据库事务正确执行的四个要素(ACID): 原子性(Atomicity):即事务是不可分割的最小工作单元,事务内的操作要么全做,要么全不做,不能只做一部分:一致性(Consistency):在事务执行前数据库的数据处于正确的状态,而事务执行完成后数据库的数据还是处于正确的状态,即数据完整性约束没有被破坏:比如我们做银行转账的相关业务,A转账给B,要求A转…

@ 目录 前言 数据的持久化 Java数据存储技术 JDBC介绍 JDBC体系结构 获取数据库链接 Driver接口 加载注册JDBC驱动 获取数据库链接 数据库链接方式(实例) 方式一:代码中显示出现了第三方数据库API(不推荐) 方式二:代码中不体现第三方数据库API(推荐) PreparedStatement实现CRUD操作 两种技术 PreparedStatement介绍 使用Statement操作数据表的弊端(不推荐) PreparedStatement的使用 PreparedStat…

好久没有写技术文章了,因为一直在思考 「后端分布式」这个系列到底怎么写才合适. 最近基本想清楚了,「后端分布式」包括「分布式存储」和 「分布式计算」两大类. 结合实际工作中碰到的问题,以寻找答案的方式来剖解技术,很多时候我们都不是在创造新技术,而是在应用技术. 为了更有效率与效果的用好技术,我们需要了解一些技术的原理与工作方式. 带着问题从使用者的角度去剖析技术原理,并将开源技术产品和框架作为一类技术的参考实现来讲解. 以讲清原理为主要目的,对于具体实现的技术细节若无特别之处则尽可能点到即止.…

如何解决分布式系统数据事务一致性问题 (HBase加Solr) 摘要:对于所有的分布式系统,我想事务一致性问题是极其非常重要的问题,因为它直接影响到系统的可用性.本文以下所述所要解决的问题是:对于入HBase和Solr的过程,如何保证HBase中写入的数据与Solr中写入的数据完全一致. 关键词:HBase, Solr, 分布式, 事务, 系统架构, 大数据 作者:王安琪(博客:http://www.cnblogs.com/wgp13x/) 一.关于分布式系统事务一致性问题 Java 中有三种可…

本文系转载,原文地址:http://singo107.iteye.com/blog/1175084 数据库事务的隔离级别有4个,由低到高依次为Read uncommitted.Read committed.Repeatable read.Serializable,这四个级别可以逐个解决脏读.不可重复读.幻读这几类问题. √: 可能出现    ×: 不会出现   脏读 不可重复读 幻读 Read uncommitted √ √ √ Read committed × √ √ Repeatable r…