如果只是想把一个DataFrame保存为单独的一个Excel文件,那么直接写: data.to_excel('xxx.excel','sheet1',index=False) 但是这样做,只会保存为单个Excel文件和这个文件中的单个表. 如果先前存在有同名的Excel文件,这样做会把之前的Excel文件覆盖掉,不会起到在原文件中生成新的sheet的作用. 解决方法: if not os.path.exists(mon_excel_path): data_write.to_excel(mon_e…

我想创建一个文件并在python中写一些整数数据.例如,我有一个变量abc = 3,我试图将它写入一个文件(它不存在,我假设python将自己创建): fout = open("newfile.dat", "w") fout.write(abc) 首先,python会自己创建一个newfile.dat吗?其次,它给了我这个错误: IOError: [Errno 13] Permission denied: 'newfile.dat' 这有什么不对? 解决方案 如果文…

奇怪的现象 前几天跟同事聊起来,在计算机内部float比较是很坑爹的事情.比方说,0.1+0.2得到的结果竟然不是0.3? >>> 0.1+0.2 0.30000000000000004 为什么会出现如此傻的结果呢? 这篇文章做了详细的解释,简单的来说就是计算机里面的数字是由二进制保存的,在计算机内部有些数字不能准确的保存,于是就保存一个最靠近的数字. 在十进制中也会存在这样的问题,数字不能准确地表示像1/3这样的数字,所以你必须舍入到0.33之类的东西 - 你不要指望0.33 + 0.…

在使用python进行GUI的程序编写时,使用flask时出现错误: 在使用pip freeze进行查看已下载的包时显示MarkupSafe与Jinjia2都已安装: 在网上查阅一些资料后发现,在python的文件中的markupsafe文件夹中,并没有_compat.py文件: 于是尝试在该目录下新建一个_compat.py文件,将以下内容复制到该文件中: # -*- coding: utf-8 -*- """ markupsafe._compat ~~~~~~~~~~~~…

环境:windows7 + python3.6.0 在尝试使用python的flask时,按照flask的tutorial操作,装好flask.venv后,对tutorial中的hello.py进行运行时发现了markupsafe._compat包缺失的问题 如下: G:\Work\pythonMain>venv\Scripts\activate (venv) G:\Work\pythonMain>set FLASK_APP=hello.py (venv) G:\Work\pythonMain…

我们在使用json模块时,如果被序列化对象中不包含汉字,当然没有任何问题,但是有汉字会被编译成unicode码: import json dic = {","sex":"男"} js_dic = json.dumps(dic) print(js_dic) #打印结果 #{"name": "\u5c0f\u660e", "age": "18", "sex":…

在定义函数的时候,如果函数的参数有默认值,有两种类型的参数,一种是整数,字符串这种不可变类型,另一种是列表这种可变类型,对于第一种情况没有什么特殊的地方,但是对于可变类型,有一个微妙的小陷阱. 可变类型以及小陷阱: # coding=utf-8 def append_item(item, list1=[]): list1.append(item) return list1 print(append_item((1))) # [1] print(append_item((2))) # [1, 2]…

设置类和函数如下:class MM(): def ff(self,url(1),method(2),data=None(3),cookie=None(4)): if method.lower()=="post": res=requests.post(url,data,verify=False) else: res = requests.get(url, data,verify=False) return res 调用函数: if __name__ == '__main__': url=…

Python的pandas包对表格化的数据处理能力很强,而SQL数据库的数据就是以表格的形式储存,因此经常将sql数据库里的数据直接读取为dataframe,分析操作以后再将dataframe存到sql数据库中.而pandas中的read_sql和to_sql函数就可以很方便得从sql数据库中读写数据. read_sql 参见pandas.read_sql的文档,read_sql主要有如下几个参数: sql:SQL命令字符串 con:连接sql数据库的engine,一般可以用SQLalchemy…

user-block-name, .user-block-pwd { margin-bottom: 10%; text-align: center; position: relative; } .user-block-name .name, .user-block-pwd .pwd { width: 66%; line-height: 18px; /*border-radius: 4px;*/ padding: 5px 3px; position: relative; /*padding-lef…