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kafka consumer是一个单纯的单线程程序,因此相对于producer会更好理解些.阅读consumer代码的关键是理解回调,因为consumer中使用了大量的回调函数.参看kafka中的回调函数 1 整体流程 从KafkaConsumer#pollOnce(..)入口来看consumer的整体流程 private Map<TopicPartition, List<ConsumerRecord<K, V>>> pollOnce(long timeout) { c…
使用者小组 使得许多进程的多台机器 在逻辑上作为一个单个的使用者 出现. 我们使用中,一种常见的情况是,我们按照逻辑划分出多个使用者小组,每个小组都是有作为一个逻辑整体的多台使用者计算机组成的集群. consumer group 设计的目的之一也是为了应用多线程同时去消费一个topic中的数据 使用者API 我们有两个层次的使用者API. 底层比较简单的API维护了一个同单个代理建立的还接,完全同収送给服务器的网绚请求相吻合.该API完全是无状态的,每个请求都带有一个偏秱量作为参数,仍而允许用…
使用Intelli idea调试kafka low consumer时,由于broker存储的message有中文, idea中console端是可以正确显示的 然后mvn package打包到服务器上执行,结果中文乱码. 然后在kafka consumer代码中byte转为string时,使用了各种编码 String mes = new String(bytes,"UTF-8"); String mes = new String(bytes,"GBK"); Str…
package test_kafka; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Properties; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; import kafka.consumer.Consumer; import kafka.consume…
最近一直在关注阿里的一个开源项目:OpenMessaging OpenMessaging, which includes the establishment of industry guidelines and messaging, streaming specifications to provide a common framework for finance, e-commerce, IoT and big-data area. The design principles are the…
Kafka 0.9版本开始推出了Java版本的consumer,优化了coordinator的设计以及摆脱了对zookeeper的依赖.社区最近也在探讨正式用这套consumer API替换Scala版本的consumer的计划.鉴于目前这方面的资料并不是很多,本文将尝试给出一个利用KafkaConsumer编写的多线程消费者实例,希望对大家有所帮助.     这套API最重要的入口就是KafkaConsumer(o.a.k.clients.consumer.KafkaConsumer),普通的…
顾名思义,就是kafka的consumer api包. 一.ConsumerConfig.scala Kafka consumer的配置类,除了一些默认值常量及验证参数的方法之外,就是consumer的配置参数了,比如group.id, consumer.id等,详细列表见官网. 二.ConsumerIterator.scala     KafkaStream的迭代器类,当stream底层的阻塞队列为空时该iterator会置于阻塞状态.这个迭代器还提供了一个shutdownCommand对象可…
在上一篇<Kafka Consumer多线程实例>中我们讨论了KafkaConsumer多线程的两种写法:多KafkaConsumer多线程以及单KafkaConsumer多线程.在第二种用法中我使用的是自动提交的方式,省去了多线程提交位移的麻烦.很多人跑来问如果是手动提交应该怎么写?由于KafkaConsumer不是线程安全的,因此我们不能简单地在多个线程中直接调用consumer.commitSync来提交位移.本文将给出一个实际的例子来模拟多线程消费以及手动提交位移. 本例中包含3个类:…
转载自 huxihx,原文链接 Apache Flink Kafka consumer Flink提供了Kafka connector用于消费/生产Apache Kafka topic的数据.Flink的Kafka consumer集成了checkpoint机制以提供精确一次的处理语义.在具体的实现过程中,Flink不依赖于Kafka内置的消费组位移管理,而是在内部自行记录和维护consumer的位移. 用户在使用时需要根据Kafka版本来选择相应的connector,如下表所示: Maven依…
Flink提供了Kafka connector用于消费/生产Apache Kafka topic的数据.Flink的Kafka consumer集成了checkpoint机制以提供精确一次的处理语义.在具体的实现过程中,Flink不依赖于Kafka内置的消费组位移管理,而是在内部自行记录和维护consumer的位移. 用户在使用时需要根据Kafka版本来选择相应的connector,如下表所示: Maven依赖 支持的最低Flink版本 Kafka客户端类名 说明 flink-connector…