在多年的 Go 语言实践积累后逐渐形成了一种典型项目结构,如下图所示: 上面就是一个支持构建二进制可执行文件(在 src 下)的典型 Go 项目的结构. 1 src 目录: 存放项目要编译构建的可执行文件对应的 main 包的源文件.如果有多个可执行文件需要构建,每个可执行文件的 main 包单独放在一个子目录中,比如图中的 appA.appB:src 目录下的各 app 的 main 包将整个项目的依赖连接在一起.我们在 main 包中会做一些命令行参数解析.资源初始化.日志设施初始化.数据库…

前言: 之前通过重写unittest的初始化方法加入设备参数进行并发,实现了基于unittest的appium多设备并发,但是考虑到unittest的框架实在过于简陋,也不方便后期的Jenkins的持续集成,所以想换一个框架来使用. 那么通过调研,pyhon+pytest+allure 这套框架很不错,pytest是一个单元测试框架,他可以集成很多插件,包括出错重试,参数化,等.在此特别是基于他的allure插件,能够和Jenkins完美兼容,生成美观强大的测试报告. 改造思路: pytest框…

Django官方并没有提供标准的项目结构,于是网上众说纷纭,百花齐放,一千个读者有一千个哈姆雷特.那我们该怎么设计项目结构呢?在回答这个问题之前,先了解一下Django原生的目录和文件都是干嘛的. project 在使用django-admin startproject命令后就会创建这样的目录文件,如下: mysite/ manage.py mysite/ __init__.py settings.py urls.py asgi.py wsgi.py 根目录mysite/ 根目录的mysite/…

创建上图的pytest项目结构,只需要一条命令即可: tep startproject demo 前提是安装tep0.9.8版本: pip install tep==0.9.8 示例代码单独放在了samples文件夹下,可以放心将整个目录删除.其中的db演示了连接MySQL数据库,http演示了requests常见用法和tep request的猴子补丁,login_pay演示了从登陆到下单该如何编写脚本,包括httprunner.mvc(不推荐).tep(强烈推荐)三种写法. fixtures从…

1.概念 在开始学习前,我们先了解一些概念,方便我们接下来的学习. OO基础 抽象 继承 多态 封装 OO原则 封装变化 多用组合,少用继承 针对接口编程,不针对实现编程 设计模式 设计模式(Design Pattern)是一套被反复使用.多数人知晓的.经过分类的.代码设计经验的总结.使用设计模式的目的:为了代码可重用性.让代码更容易被他人理解.保证代码可靠性. -- 来自百度百科 2.案例 我们从一个案例项目开始我们的学习之旅. 项目背景 Joe上班的公司做了一套相当成功的模拟鸭子游戏:Sim…

@MapperScan:1.首先了解@Mapper    在接口上添加了@Mapper,在编译之后就会生成相应的接口实现类.    不过需要在每个接口上面进行配置,为了简化开发,就有了 @MapperScan. @MapperScan: 指定要变成实现类的接口所在的包,然后包下面的所有接口在编译之后都会生成相应的实现类. @ComponentScan:会自动扫描包路径下面的所有@Controller.@Service.@Repository.@Component 的类,并把符合扫描规则的类装配到…

1 项目名称 Web聊天室(<这是NodeJs实战>第二章的一个案例,把整个开发过程记录下来)…

==== 目录 ==== 跟我学: 使用 fireasy 搭建 asp.net core 项目系列之一 —— 开篇 跟我学: 使用 fireasy 搭建 asp.net core 项目系列之二 —— 准备 跟我学: 使用 fireasy 搭建 asp.net core 项目系列之三 —— 配置 上篇对 fireasy 大致作了介绍,接下来的几天里,fireasy 将带领大家一起通过实例来学习如何搭建一个小型的项目,以及实现一些系统管理的功能,在此过程中,会对所使用的技术作一些剖析和分享,希望大家…

前言 在上一篇<APP自动化测试框架-UiAutomator2基础>中,重点介绍了uiautomator2的项目组成.运行原理.环境搭建及元素定位等基础入门知识,本篇将介绍如何基于uiautomator2设计PageObject模式(以下简称PO模式).开展移动APP的自动化测试实践. 一.PO模式简介 1.起源 PO模式是国外大神Martin Fowler于2013年提出来的一种设计模式,其基本思想是强调代码逻辑和业务逻辑相分离.https://martinfowler.com/bliki/…

生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generator,有很多种方…