文章转载自:http://www.cnblogs.com/dennisit/archive/2013/04/07/3005847.html 方案一: 基于配置的词典扩充 项目结构图如下: IK分词器还支持通过配置IKAnalyzer.cfg.xml文件来扩充您的专有词典.谷歌拼音词库下载: http://ishare.iask.sina.com.cn/f/14446921.html?from=like在web项目的src目录下创建IKAnalyzer.cfg.xml文件,内容如下 <?xml v…
原文链接http://blog.csdn.net/whzhaochao/article/details/50130605 IKanalyzer分词器 IK分词器源码位置 http://git.oschina.net/wltea/IK-Analyzer-2012FF IKanalyzer源码基本配置 如图所示是IKanlyzer加载默认配置的路径 项目中配置扩展词库 如图所示,当我们导入Ikanlyzer jar包后,使用扩展词库只需要在项目的src根目录下建立IKAnalyzer.cfg.xml…
定义 同义词:搜索结果里出现的同义词.如我们输入”还行”,得到的结果包括同义词”还可以”. 停止词:在搜索时不用出现在结果里的词.比如is .a .are .”的”,“得”,“我” 等,这些词会在句子中多次出现却无意义,所以在分词的时候需要把这些词过滤掉. 扩展词:在搜索结果里额外出现的词.扩展词只能是你输入词的本身或子串.比如我们 输入”重庆开县人”,正常分词得到的结果是“重庆” “开县”“人”:当我们在扩展词里加入“重庆开县”时,分词的结果是“重庆开县”“重庆” “开县”“人”. 配置同义词…
Solr是一个基于Lucene的Java搜索引擎服务器.Solr 提供了层面搜索.命中醒目显示并且支持多种输出格式(包括 XML/XSLT 和 JSON 格式).它易于安装和配置,而且附带了一个基于HTTP 的管理界面.Solr已经在众多大型的网站中使用,较为成熟和稳定.Solr 包装并扩展了Lucene,所以Solr的基本上沿用了Lucene的相关术语.更重要的是,Solr 创建的索引与 Lucene搜索引擎库完全兼容.通过对Solr 进行适当的配置,某些情况下可能需要进行编码,Solr 可以…
1.后缀名.dic的词典文件,必须如使用文档里所说的 无BOM的UTF-8编码保存的文件.如果不确定什么是 无BOM的UTF-8编码,最简单的方式就是 用Notepad++编辑器打开,Encoding->选择 Encoding in UTF-8 without BOM,然后保存.2.项目preferences 里 编码选择 utf8.3.词典和IKAnalyzer.cfg.xml配置文件的路径问题.IKAnalyzer.cfg.xml必须在src根目录下.文件前面一定不要加/,否则是绝对路径找不…
http://blog.csdn.net/yerenyuan_pku/article/details/72591778 分析器(Analyzer)的执行过程 如下图是语汇单元的生成过程:  从一个Reader字符流开始,创建一个基于Reader的Tokenizer分词器,经过三个TokenFilter生成语汇单元Token. 要看分析器的分析效果,只需要看TokenStream中的内容就可以了.每个分析器都有一个方法tokenStream,返回的是一个TokenStream对象. 标准分析器的分…
paip.禁用IKAnalyzer 的默认词库.仅仅使用自定义词库. 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax ver:2012 IKAnalyzer 的默认词库的匹配度可能不好..可以使用扩展词库... 但是,更好的办法是,禁用IKAnalyzer 的默认词库.仅仅使用自定义词库. 需要实现Configuration接口,实现getMainDictionary以及…
1.Sphinx(coreseek) 是啥 一般而言,Sphinx是一个独立的全文搜索引擎:而Coreseek是一个支持中文的全文搜索引擎,意图为其他应用提供高速.低空间占用.高结果相关度的中文全文搜索能力.Sphinx/Coreseek可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成. 也就是说Coreseek可以单独使用,不需要再安装Sphinx 2.从哪里获取     Sphinx原始版本可以从Sphinx官方网站 http://www.sphinxsearch.com/,Coreseek可以从…
转载请注明出处  “结巴”中文分词:做最好的 Python 中文分词组件,分词模块jieba,它是python比较好用的分词模块, 支持中文简体,繁体分词,还支持自定义词库. jieba的分词,提取关键词,自定义词语. 结巴分词的原理 原文链接:http://blog.csdn.net/HHTNAN/article/details/78722754 1.jieba.cut分词三种模式 jieba.cut 方法接受三个输入参数: 需要分词的字符串:cut_all 参数用来控制是否采用全模式:HMM…
先写个标题,慢慢更新 默认的词库就算最小细粒度分词,很多名词也不会单字分词 比如:阿迪达斯,在IK是一个词,搜索每个字的单字关键词是无结果的,必须搜索阿迪达斯才有结果 所以我们需要扩展词库 IK官方教程 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik…