Caffe for windows 的build药按照一定的顺序进行. ============================================================ 先以build libcaffe 为例: 第一步选择build libcaffe,看到其名字就不言而喻,这是一个lib文件,其它project对它有依赖关系.依赖关系可以在project中查询, as followed, ==========================================…

先从一个具体的例子来开始Caffe,以MNIST手写数据为例. 1.下载数据 下载mnist到caffe-master\data\mnist文件夹. THE MNIST DATABASE:Yann LeCun et al. train-images-idx3-ubyte.gz:  training set images (9912422 bytes)  train-labels-idx1-ubyte.gz:  training set labels (28881 bytes)  t10k-ima…

首先下载windows下源码: Microsoft 官方:GitHub - Microsoft/caffe: Caffe on both Linux and Windows 官方源码使用Visual Studio 2013工程,使用vs2013及以上版本均可以打开,但是需要VS2013编译环境,所以得安装VS2013. 打开caffe-master\windows下的Caffe.sln,开始调试配置整个solution. 从下图中可以看到共有16个project,这16个project将整个So…

This Guide is based on caffe github wiki guide (https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Ubuntu-16.04-or-15.10-Installation-Guide ) Some parts of it have been changed to suit my own computer. The following guide includes the how-to instructions for the ins…

Compilation Now that you have the prerequisites, edit your Makefile.config to change the paths for your setup The defaults should work, but uncomment the relevant lines if using Anaconda Python. cp Makefile.config.example Makefile.config # Adjust Mak…

说明:大部分转载于initialneil的大作Caffe + vs2013 + OpenCV in Windows Tutorial (I) – Setup 准备工作: 1.下载CUDA7.5: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,安装完成后会自动创建变量CUDA_PATH_V7_5 2.下载boost1.56:http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost-binaries/1.56.0/,…

老规矩,首先附上官方教程:http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/mnist.html 1.必要软件 因为Caffe中使用的是Linux才能运行的shell脚本,因此首先的安装 wget(将wget放入C:\windows\system32)和 Git 方能运行. 2.而后按照官方教程,首先进入caffe路径的根目录,而后打开cmd输入命令: ./data/mnist/get_mnist.sh 这个命令是通过打开/data/mnist目…

在Mac环境安装Caffe环境(CPU_ONLY) http://blog.csdn.net/xidiancoder/article/details/52081519   有问题 http://blog.csdn.net/xidiancoder/article/category/5883411 各种错误总结 http://blog.csdn.net/popoala/article/details/78597790 Mac下安装caffe(cpu-only) http://blog.csdn.ne…

一.准备 系统:win10 显卡:gtx1050Ti 前期的一些必要软件安装,包括python3.5.matlab2016.vs2015.git, 可参考:win10+vs2015编译caffe的cpu debug版本.部署matcaffe - tingpan - 博客园  http://www.cnblogs.com/smbx-ztbz/p/9195243.html 二.安装 1.安装显卡驱动388.13-desktop-win10-64bit-international-whql.exe h…

一.编译caffe 1.安装python-3.5.2-amd64.exe https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/python-3.5.2-amd64.exe 2.安装matlab2016 3.安装vs2015 4.安装git 5.新建D:\Projects,进入该文件夹,下载源码 git clone:git clone https://github.com/BVLC/caffe.git 6.进入caffe文件夹 cd caffe 7.切换分支 git c…

Dependencies : [TIP : Though the official documentation suggests installing Anaconda, it would be better to avoid using the same. The following installation procedure assumes the absence of Anaconda] OS X 10.10 : Install Homebrew Package Manager Past…

1. 运行它 1. 安装caffe请参考 http://www.cnblogs.com/xuanyuyt/p/5726926.html  此例子在官网 http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/mnist.html 2. 下载训练和测试数据.caffe识别leveldb或者lmdb格式的数据. 1)这里提供转换好的LEVELDB格式数据集,解压缩到mnist例子目录下 链接:http://pan.baidu.com/s/1gfjXteV…

因为有项目想采用深度学习,而caffe是深度学习框架中比较理想的一款,并且跨平台,以及可以采用python/matlab的方式进行调用等优势,所以想在服务器上安装,下面就开始了血泪史... 服务器是阿里云的centos7.3,安装caffe,需要安装ffmpeg,boost,opencv等等.本文依照ffmpeg3.3.2 版,boost为1.64版,opencv为2.4.13.2,caffe的版本为最新版为例来说. 本文主要采用自行编译安装各大软件. 首先安装一些依赖包 yum install…

深度学习算法火起来之后,基于深度学习各种模型都如雨后春笋一般在各个领域广泛应用. 由于想把深度学习算法应用在在视频目标检测方向,得到一个较好的结果.由于视频数据的复杂性,因此使用深度学习算法在视频中的目标检测难度比较大,但是仍然可以借鉴现阶段state-of-art的目标检测算法r-cnn.通过自己运行r-cnn目标检测代码,可以明确目标检测的流程,同时构建目标检测的baseline.下面详细讲解构建r-cnn框架的过程和方法以及过程中遇到的问题解决方案. 在跑r-cnn代码之前需要明确一些问题…

修改build_win.cmd如下: @echo off @setlocal EnableDelayedExpansion :: Default values if DEFINED APPVEYOR ( echo Setting Appveyor defaults if NOT DEFINED MSVC_VERSION set MSVC_VERSION=14 if NOT DEFINED WITH_NINJA set WITH_NINJA=1 if NOT DEFINED CPU_ONLY se…

不多说,直接上干货! 笔者花了很长时间才装完,主要是cuda安装和opencv安装比较费劲,cuda找不到32位的安装包只好重装64位的ubuntu系统,opencv 也是尝试了很久才解决,这里建议用2.4.9版本.其实如果没用GPU的话不需要安装cuda,不过为了后续兼容性的考虑,系统强烈建议64位的.下面是 对自己的安装过程记录备忘,有些主要参考网上的文章,所以有些过程就直接用了原来文章中的内容. caffe在git上的源码:https://github.com/BVLC/caffe 环境:…

将所有文件的编码,转换为UTF-8 find . ! -type d -exec enca -L zh_CN -x UTF-8 {} \; 将指定目录下所有文件权限设定为644 find . ! -type d -exec chmod 644 {} \; 将指定目录下所有目录权限设定为755 find . -type d -exec chmod 755 {} \; 替换文本文件中行尾换行符,从dos(CRLF)为unix行尾换行符: find . -name '*.php' | xargs -I…

如何才能将Faster R-CNN训练起来? 首先进入 Faster RCNN 的官网啦,即:https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn#installation-sufficient-for-the-demo 先用提供的 model 自己测试一下效果嘛... 按照官网安装教程,安装基本需求. Installation (sufficient for the demo) Clone the Faster R-CNN repository # Make…

目录 换源 开发相关的基本包 vimrc python, pip zsh, oh-my-zsh, josh 配置android相关环境 查看库文件(libxxx.a/libxxx.so,动态静态库均可)是哪个编译器生成的 ldd查看动态库的依赖项 nvidia-smi反应慢 查找ppa软件包 U盘启动ubuntu(安装),进不去桌面 安装软件包/编译常见软件包 查找包 安装软件到系统路径 编译时提示头文件找不到 双"重定向" 装ffmpeg 编译安装opencv和opencv cont…

http://blog.csdn.net/zy1034092330/article/details/62044941 py-faster-rcnn训练自己的数据:流程很详细并附代码 https://huangying-zhan.github.io/2016/09/22/detection-faster-rcnn Summary This post records my experience with py-faster-rcnn, including how to setup py-faster…

Install py-faster-rcnn following the official version  https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn   Build the Cython modules cd $FRCN_ROOT/lib make   Errors: Traceback (most recent call last): File "setup.py", line 58, in <module> CUDA =…

查找包 aptitude search pkgName pkgName可以有多个(空格分隔) ffmpeg sudo add-apt-repository ppa:kirillshkrogalev/ffmpeg-next sudo apt-get update sudo apt-get install ffmpeg 编译安装opencv和opencv contrib 以及python接口 罗嗦版:http://www.cnblogs.com/zjutzz/p/6714490.html mkdir…

操作系统: yt@yt-MS-:~$ cat /etc/issue Ubuntu LTS \n \l Python版本: yt@yt-MS-:~$ python --version Python pip版本: yt@yt-MS-:~$ pip --version pip from /usr/lib/python2./dist-packages (python 2.7) 源文件: git clone --recursive https://github.com/jugg1024/Text-Dete…

Build 4.0.0.Alpha1 =============================   ** Known BREAKING CHANGES from NH3.3.3.GA to 4.0.0       NHibernate now targets .Net 4.0. Many uses of set types from Iesi.Collections have     now been changed to use corresponding types from the BC…

翻译项目请关注Github上的地址:https://github.com/msdx/gradledoc本文翻译所在分支:https://github.com/msdx/gradledoc/tree/2.0 .在线浏览地址:http://gradledoc.qiniudn.com/2.0/userguide/userguide.html .另外,Android 手机用户可通过我写的一个程序浏览文档,带缓存功能的,目前0.6开发中版本兼容 Android 2.3以上系统,项目地址如下:https:/…

Spring Boot Reference Guide Authors Phillip Webb, Dave Syer, Josh Long, Stéphane Nicoll, Rob Winch, Andy Wilkinson, Marcel Overdijk, Christian Dupuis, Sébastien Deleuze, Michael Simons, VedranPavić, Jay Bryant 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT Copyright © 2012-20…

Running an official image You can run one of the automatic builds. E.g. for the CPU version: docker run -ti bvlc/caffe:cpu caffe --version or for GPU support (You need a CUDA 8.0 capable driver and nvidia-docker): nvidia-docker run -ti bvlc/caffe:gpu…

  Programming with Objective-C Encapsulating Data In addition to the messaging behavior covered in the previous chapter, an object also encapsulates data through its properties. 除了前一章讲述的消息方法(messaging behavior), 对象还能通过它的特性(properties)来封装数据. This chap…

介绍 转载自:https://www.gitbook.com/book/qbgbook/spring-boot-reference-guide-zh/details 带目录浏览地址:http://www.maoyupeng.com/spring-boot-api.html 1.Spring Boot文档 本节提供一个Spring Boot参考文档的简明概述.你可以把它作为文档其余部分的导航.你可以从头到尾依次阅读该参考指南,或跳过你不感兴趣的章节. 1.1关于本文档 Spring Boot参考指…

转载地址:http://ask.android-studio.org/?/article/15 3.1. Getting Started 入门The following tutorials introduce some of the basics of Gradle, to help you get started.<翻译> 接下来的教程介绍了一些帮助你入门的一些Gradle基础知识. Chapter 4, Installing Gradle 第四章,安装GradleDescribes how…