Design and implement a data structure for Least Frequently Used (LFU) cache. It should support the following operations: get and put. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.pu…

Design and implement a data structure for Least Frequently Used (LFU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1. s…

2018-11-06 20:06:04 LFU(Least Frequently Used)算法根据数据的历史访问频率来淘汰数据,其核心思想是“如果数据过去被访问多次,那么将来被访问的频率也更高”. 如何高效的实现一个LFU Cache是一个难点,其实现方式要比LRU要复杂一点,问题的核心就是如果对不同的freq进行计数和维护.这里用到的思路和最大频率栈是类似的,也就是对每个freq都开辟一个Set来进行单独的维护. 为了实现的方便,我们可以在每个freq节点中放入一个LinkedHashSet…

原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/lfu-cache/?tab=Description 题目: Design and implement a data structure for Least Frequently Used (LFU) cache. It should support the following operations: getand put. get(key) - Get the value (will always be positiv…

http://poj.org/problem?id=1275 题目大意: 一商店二十四小时营业,但每个时间段需求的雇员数不同(已知,设为R[i]),现有n个人申请这份工作,其可以从固定时间t连续工作八个小时,问在满足需求的情况下最小需要多少个雇员. 思路: 挺难的..看了别人的思路搞半天.. 设num[ i ]为i时刻能够开始工作的人数,x[ i ]为实际雇佣的人数,那么x[ I ]<=num[ I ]. 设r[ i ]为i时刻至少需要工作的人数,于是有如下关系: x[ I-7 ]+x[ I-6…

Design and implement a data structure for Least Frequently Used (LFU) cache. It should support the following operations: get and put. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.pu…

LRU算法是首先淘汰最长时间未被使用的页面,而LFU是先淘汰一定时间内被访问次数最少的页面,如果存在使用频度相同的多个项目,则移除最近最少使用(Least Recently Used)的项目. LFU在频度相同的时候与LRU类似. 146. LRU Cache 1.stl中list是双向链表,slist才是单向链表. rbegin():返回尾元素的逆向迭代器指针 end():返回尾元素之后位置的迭代器指针 https://www.cnblogs.com/Kobe10/p/5780095.html…

Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (each operation is counted as 1 step.) You have the following 3 operations permitted on a word: a) Insert a character b) Delete a character c) Repla…

在Leetcode上遇到了两个有趣的题目,分别是利用LRU和LFU算法实现两个缓存.缓存支持和字典一样的get和put操作,且要求两个操作的时间复杂度均为O(1). 首先说一下如何在O(1)时间复杂度内实现get方法.据鄙人所知,对于没有限定数据范围的数据,唯一拥有O(1)时间复杂度的get的数据结构就是哈希表,尽管其时间复杂度是通过概率来推算出来的.因此毋庸质疑,LRU和LFU的get方法中必定使用了哈希表的取值,相应的put方法中也必定调用了哈希表的赋值操作. 由于LRU和LFU都涉及到了选…

https://leetcode.com/problems/lfu-cache/ 很难,看了下面的参考: https://discuss.leetcode.com/topic/69137/java-o-1-accept-solution-using-hashmap-doublelinkedlist-and-linkedhashset 注意其中的思想就是如下所述: Your idea is brilliant... Especially storing all keys with same cou…