一.RabbitMQ解决分布式事务思路: 案例: 经典案例,以目前流行点外卖的案例,用户下单后,调用订单服务,让后订单服务调用派单系统通知送外卖人员送单,这时候订单系统与派单系统采用MQ异步通讯. 二.RabbitMQ解决分布式事务原理:采用最终一致性原理. 需要保证以下三要素 1.确认生产者一定要将数据投递到MQ服务器中(采用MQ消息确认机制) 2.MQ消费者消息能够正确消费消息,采用手动ACK模式(注意重试幂等性问题) 3.如何保证第一个事务先执行,采用补偿机制,在创建一个补单消费者进行监听…

案例:经典案例,以目前流行点外卖的案例,用户下单后,调用订单服务,让后订单服务调用派单系统通知送外卖人员送单,这时候订单系统与派单系统采用MQ异步通讯. RabbitMQ解决分布式事务原理: 采用最终一致性原理.需要保证以下三要素1.确认生产者一定要将数据投递到MQ服务器中(采用MQ消息确认机制)2.MQ消费者消息能够正确消费消息,采用手动ACK模式,使用不补偿机制(注意重试幂等性问题)3.如何保证第一个事务先执行,采用补偿机制(补单机制),在创建一个补单消费者进行监听,如果订单没有创建成功,进…

今天只看看原理,下一节看项目怎么集成mq进行解决分布式事物. 1.什么情况下会使用到分布式事物? 举例说明:现有一个支付系统,因为项目使用的是微服务框架,有订单模块和支付模块两个模块.生产者进行订单的下单操作购买100元,这时候订单表数据应该是新增一条,然后支付模块的个人账户资金应该是加100元.同一个方法中既需要对订单数据库进行新增又需要调用支付模块对数据进行修改(不同项目不同数据库),这时候就会用到分布式事物,只是举个典型的例子. 那么问题来了,生产者进行订单的下单操作怎么保证订单和支付的数…

上节课简单说了一下mq是怎么保证数据一致性的.下面直接上代码了. 所需环境:1.zookeepor注册中心   2.kafka的服务端和工具客户端(工具客户端也可以不要只是为了更方便的查看消息而已)  3.springcloud的消息生产者  4.springcloud的消息消费者. 1.zk的安装和启动.百度有很多,kafka是依赖于zk的,所以zk必须要有. 2.kafka的服务端安装和启动.安装选择2进制的,不要选源码安装[我就遇到过坑,切记],启动命令:进入kafka的安装目录后按住Sh…

RabbitMQ解决分布式事务思路: 案例: 经典案例,以目前流行点外卖的案例,用户下单后,调用订单服务,让后订单服务调用派单系统通知送外卖人员送单,这时候订单系统与派单系统采用MQ异步通讯. RabbitMQ解决分布式事务原理:采用最终一致性原理. 需要保证以下三要素 1.确认生产者一定要将数据投递到MQ服务器中(采用MQ消息确认机制) 2.MQ消费者消息能够正确消费消息,采用手动ACK模式(注意重试幂等性问题) 3.如何保证第一个事务先执行,采用补偿机制,在创建一个补单消费者进行监听,如果订…

先大概介绍一下主从数据库是什么?其实就是两个或N个数据库,一个或几个主负责写(当然也可以读),另一个或几个从只负责读.从数据库要记录主数据库的具体url以及BigLOG(二进制日志文件)的参数.原理就是在定时的从主数据库的BigLOG文件中获取相应的日志记录,并转换成相应的sql语句进行同步. SpringBoot整合Mybatis怎么自动化的区分主从数据库进行读写,并且保证其线程安全性;创建一个DataBaseContextHolder类,在类里定义一个成员变量ThreadLocal(一个可以…

什么是分布式事物 分布式系统中保证不同节点之间的数据一致性的事物,叫做分布式事物. 为什么要用分布式事物 微服务,SOA等服务架构模式,一个是service产生多个节点,另一个是resource产生多个节点. service多个节点 resource多个节点 系统故障.网络错误等情况下,都会导致数据存储不一致的情况,这种情况就需要分布式事物来处理. 如何用分布式事物 分布式事物解决方案 XA二阶段提交 1.性能问题 XA协议遵循强一致性.在事务执行过程中,各个节点占用着数据库资源,只有当所有节点…

有时一个系统的数据 放在不同的库之中.如果用普通的事物 一个分支库提交成功了,另外一个分支库提交失败了, 这候 两个库没有同步的成功或者失败.会导致系统数据的不完整. 对于处理这种情况 MySQL有了处理分布式(XA)事物的语法 XA START xid 用于启动一个带给定xid的XA事物. xid包含3个部分 gtrid,bqual,formatID gtrid 是一个分布式事物的标识符,一个分布式事物的每个XA事物的gtrid必须相同,这样可以明确知道每个XA事物属于哪个分布式事物. bqu…

微服务框架Spring Cloud介绍 Part1: 使用事件和消息队列实现分布式事务 本文转自:http://skaka.me/blog/2016/04/21/springcloud1/ 不同于单一架构应用(Monolith), 分布式环境下, 进行事务操作将变得困难, 因为分布式环境通常会有多个数据源, 只用本地数据库事务难以保证多个数据源数据的一致性. 这种情况下, 可以使用两阶段或者三阶段提交协议来完成分布式事务.但是使用这种方式一般来说性能较差, 因为事务管理器需要在多个数据源之间进行…

搞懂分布式技术19:使用RocketMQ事务消息解决分布式事务 初步认识RocketMQ的核心模块 rocketmq模块 rocketmq-broker:接受生产者发来的消息并存储(通过调用rocketmq-store),消费者从这里取得消息. rocketmq-client:提供发送.接受消息的客户端API. rocketmq-namesrv:NameServer,类似于Zookeeper,这里保存着消息的TopicName,队列等运行时的元信息.(有点NameNode的味道) rocketm…