http://www.cnblogs.com/inuyasha1027/p/Kettle_update_timestamp.html https://ask.hellobi.com/blog/yuguiyang1990/7023 http://blog.csdn.net/zhangweicsdn/article/details/51008025 http://blog.sina.com.cn/s/blog_54829a240102vovy.html http://blog.csdn.net/xi…

1. 时间戳增量回滚同步 假定在源数据表中有一个字段会记录数据的新增或修改时间,可以通过它对数据在时间维度上进行排序.通过中间表记录每次更新的时间戳,在下一个同步周期时,通过这个时间戳同步该时间戳以后的增量数据.这是时间戳增量同步. 但是时间戳增量同步不能对源数据库中历史数据的删除操作进行同步,我就使用orcale物化视图的方式进行删除更新操作 说明: 源数据表 需要被同步的数据表 目标数据表 同步至的数据表 中间表 存储时间戳的表 2. 前期准备 在两个数据库中分别创建数据表,并通过脚本在源数…

目标:利于kettle实现单表增量同步,以时间为判断条件 背景:源表:db1.q1 (2w条数据) 目标表:db2.q2(0条数据) 表结构: CREATE TABLE `q1` (  `ID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `anlage` varchar(20) DEFAULT NULL,  `card_count` int(11) DEFAULT NULL,  `card_id` varchar(30) DEFAULT NULL,  `card_…

简介: GreenPlum是一个基于PostgreSQL数据库开发的MPP架构的数据库仓库,适用于OLAP系统,支持50PB(1PB=1000TB)级海量数据的存储和处理. 背景: 目前有一个业务是需要将Oracle数据库中的基础数据增量同步到GreenPlum数据仓库,便于进行数据分析和处理. 规模: 每天产生60G左右数据,最大的表每天新增上亿条数据. 解决方法: 1)历史数据通过抽取导入的方式进行初始化. 2)增量更新数据: 使用GoldenGate将Oracle日志解析,传给GreenP…

主要用到了一个JDBC importer for Elasticsearch的库. 想要增量同步,有一些先决条件.首先数据库中要维护一个update_time的时间戳,这个字段表示了该记录的最后更新时间.然后用上面的那个库,定时执行一个任务,这个任务中执行的sql就是根据时间戳判断该记录是否应该被更新. 这里先写一个最简单的例子来展示一下. 从上方插件官网中下载适合的dist包,然后解压.进入bin目录,可以看到一堆sh脚本.在bin目录下创建一个test.sh: bin=/home/csone…

rsync remote shell 增量方式同步数据 rsync同步文件有两种方式,一种是daemon的方式(rsync daemon)另一种方式是通过远程shell方式(rsync remote shell). 两种方式的区别 daemon方式,这种方式通过TCP方式连接远程rsync daemon,需要使用配置文件,并启用daemon进程. rsync [OPTION] user@host::src dest rsync [OPTION] src user@host::dest remot…

一.工具安装 访问官网https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch和http://xbib.org/repository/org/xbib/elasticsearch/importer/elasticsearch-jdbc下载版本匹配的es和es-jdbc.如果数据库使用的非MySQL,还需要将相应版本的数据库驱动拷贝到elasticsearch-jdbc的lib下: 访问https://github.com/mobz/elasticsearch-…

转载自:https://www.cnblogs.com/yucy/p/7845105.html MySQL数据实时增量同步到Kafka - Flume   写在前面的话 需求,将MySQL里的数据实时增量同步到Kafka.接到活儿的时候,第一个想法就是通过读取MySQL的binlog日志,将数据写到Kafka.不过对比了一些工具,例如:Canel,Databus,Puma等,这些都是需要部署server和client的.其中server端是由这些工具实现,配置了就可以读binlog,而clien…

A fast,versatile,remote (and local) file-copying tool. rsync基于ssh协议实现高效率远程或本地文件复制,传输速度比scp快.复制文件时会比对本地文件与远程主机的文件,仅复制有差异的文件. 常用选项: -q,--quiet:suppress non-error messages 静默模式 -v,--verbose:increase verbosity -a,--archive:archive mode; equals -rlptgoD (…

https://hashdatainc.github.io/bireme/ Bireme 是一个 Greenplum / HashData 数据仓库的增量同步工具.目前支持 MySQL.PostgreSQL 和 MongoDB 数据源. Greenplum 是一个高级,功能齐全的开源数据仓库,为PB级数据量提供强大而快速的分析.它独特地面向大数据分析,由世界上最先进的基于成本的查询优化器提供支持,可在大数据量上提供高分析查询性能. HashData 则是基于 Greenplum 构建弹性的云端数…

本文介绍如何使用canal增量同步mysql数据库信息到ElasticSearch.(注意:是增量!!!) 1.简介 1.1 canal介绍 Canal是一个基于MySQL二进制日志的高性能数据同步系统.Canal广泛用于阿里巴巴集团(包括https://www.taobao.com),以提供可靠的低延迟增量数据管道,github地址:https://github.com/alibaba/canal Canal Server能够解析MySQL binlog并订阅数据更改,而Canal Clien…

一.全量同步 本文以mysql -> mysql为示例: 本次测试的表为mysql的系统库-sakila中的actor表,由于不支持目的端自动建表,此处预先建立目的表: CREATE TABLE `actor_copy` ( `actor_id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `first_name` ) NOT NULL, `last_name` ) NOT NULL, `last_update` timestamp NOT NULL DEFAULT…

背景 最近在负责公司数据Oracle转PG:老平台数据库:Oracle11g:新平台数据库:PostgreSQL12.由于平台统计规则有变动:所以正在推广的游戏数据无法全部迁移过来:只能在老平台上运行.而支付数据接口升级:统一进入新平台数据PG.需要将部分支付数据由PostgreSQL同步到Oracle. 简而言之:PostgreSQL增量同步表到Oracle.首先声明我不是反“去IOE”潮流.我想到两种方案 采用OGG  可以参考 OGG For Oracle To PostgreSQL 采用…

一.使用Logstash将mysql数据导入elasticsearch 1.在mysql中准备数据: mysql> show tables; +----------------+ | Tables_in_yang | +----------------+ | im | +----------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from im; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 2…

简介: MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品.MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性. 1.Mysql如何同步到Elasticsearch?2.Logstash.kafka_connector.canal选型有什么不同,如何取舍?3.能实现同步增删改查吗? 1.Canal同步 1.1 canal官方已支持Mysql同步ES6.X 同步…

关于 DataX DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL.Oracle.SqlServer.Postgre.HDFS.Hive.ADS.HBase.TableStore(OTS).MaxCompute(ODPS).DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能. 如果想进一步了解 DataX ,请进一步查看 DataX 详细介绍 . 关于增量更新 DataX 支持多种数据库的读写, json 格式配置文件很容易编写, 同步性能很好, 通常可以达到每…

大家好,我是不才陈某~ 数据同步一直是一个令人头疼的问题.在业务量小,场景不多,数据量不大的情况下我们可能会选择在项目中直接写一些定时任务手动处理数据,例如从多个表将数据查出来,再汇总处理,再插入到相应的地方. 但是随着业务量增大,数据量变多以及各种复杂场景下的分库分表的实现,使数据同步变得越来越困难. 今天这篇文章使用阿里开源的中间件Canal解决数据增量同步的痛点. 文章目录如下: Canal是什么? canal译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量…

文章转载自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDY1MTA3OQ==&mid=2247484377&idx=1&sn=199bc88f700f427f4515afac4c7402f1&chksm=eaa82bf1dddfa2e7c9f4319b52fc7a5ab721531039b928ce9624bfa26c6030f3f33167b827fd&scene=21#wechat_redirect 题记 关系型数据库Mysq…

job如下: 如下转换:获取区服列表,将id列表保存到结果(内存) job: 同构数据库单表抽取(每个输入执行一次) 同构数据库单表抽取(job) 的具体实现如下: 转换:获取数据库连接ID 从结果获取本次输入id,并设置为变量parmid 转换:获取数据库连接信息 转换:获取最大时间 获取目标的最大时间并设置变量 获取源表最大时间并设置变量,注(源数据库连接dblink为动态连接) dblink: 转换:删除目标表最后时间点的数据(防止同一秒中出现多条记录,漏数据) 转换:抽取数据 转换:写入…

下载 pdi-ce-7.0.0.0-25.zip 解压 安装jdk 1.7以上的版本 配置环境变量 下载并将mysql-connector-java-5.1.39.jar 拷贝到 \data-integration\lib目录下 1.新增转换命名为testsetvar,保存的文件名为testsetvar.ktr 表输入:获取目标表的最大id作为本次抽取数据的起始id 数据库连接:获取源数据表的当前最大id-1作为本次抽取数据的结束id 如果要从多个数据源获取值来设置变量,可以使用使用数据库连接来…

将写好的kettle工程部署到Linux下后,同步的数据都成了乱码,幸运的是数据库有备份. 下面就说一下,kettle工程如何同步两端编码格式都是utf8的数据库. 我们只需要更改kettle数据库连接方式已utf8的方式连接即可,如下图: 在Options添加参数 characterEncoding为utf8即可…

部分引用自:https://blog.csdn.net/tmchongye/article/details/68956808 一.什么是Rsync? Rsync(Remote Synchronize)是一款开源的.快速的.多功能的.可以实现全量及增量的本地或远程数据同步备份的优秀工具,并且支持多种操作系统平台运行. 官网文档:https://rsync.samba.org/ftp/rsync/rsync.html 二.Rsync简介 1.Rsync具有本地与远程两台主机之间的数据快速复制同步镜像…

尚未实现首次同步mysql数据库的,请参考我的另一篇文章http://www.cnblogs.com/zhuwenjoyce/p/6512378.html(solr6.4.1搜索引擎同步mysql数据库)   过时的类 在solr6.4.1版本中,已无HttpSolrServer这个类,但是有SolrClient类,也无SolrServer这个类,取而代之的是EmbeddedSolrServer类,但即使EmbeddedSolrServer类也是继承自SolrClient类,所以网上所有能查到对…

通过kettle实现两张表的数据同步,具体设计如下:…

效果: 描述: 此操作适用于单点登录的同步用户. 首先,使用kettle将DB2数据同步到SQL中,然后添加到windows的任务计划中.定时执行同步数据. 特殊说明:此工具涉及到公司版权,所以不方便上传.如要使用,可以去网上下载类似的工具. 步骤: 1.连接DB2 2.连接完DB2以后,测试一下数据 3.筛选DB2中的字段 4.进行更新插入到SQLserver中 5.连接SQLserver 6.查看字段是否正确 7.执行同步 8.执行结果 9.创建批处理 10.将批处理添加到windows任务…

引: ods有个project表来自于上游系统,数据量不大 十几万,下游系统须要此数据,而且须要每天提供截止当天的增量数据 要求每条数据给出数据变化时间及标示,即数据若是插入 有插入时间和插入标示 若是改动 有改动时间和改动标示 若是删除需逻辑删除.有删除标示且有删除时间 解决: kettle的转换ktr里有一个图元叫做合并记录.能够把两个表输入分为源和目的依据唯一标示 进行全量比对.由此.我们得到增量的数据流,再写入到RDBMS里,即能够实现该需求.实现功能的ktr例如以下图: 1 输入源 合…

1.准备 1.1.组件 JDK:1.8版本及以上: ElasticSearch:6.x版本,目前貌似不支持7.x版本:       Kibana:6.x版本:     Canal.deployer:1.1.4  Canal.Adapter:1.1.4 1.2.配置 需要先开启MySQL的 binlog 写入功能,配置 binlog-format 为 ROW 模式 找到my.cnf文件,我的目录是/etc/my.cnf,添加以下配置: log-bin=mysql-bin # 开启 binlog b…

在上一篇中简略的说了一下es同步数据脚本的大致情况,但是实际情况里肯定不会像上一篇里面的脚本那么简单.比如目前我就有三张表,两张实体表,一张关联表.大致实现如下: bin目录建立一个statefile.json文件: { "type" : "jdbc", "statefile" : "statefile.json", "jdbc": { "url" : "jdbc:mysql:…

转载请出自出处:http://www.cnblogs.com/hd3013779515/ 1.创建MySQL数据 create database solr; use solr; DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE student ( id ) NOT NULL, stu_name ) DEFAULT NULL, stu_sex ) DEFAULT NULL, stu_address ) DEFAULT NULL, updateTime times…

需求: 增量抽取MongoDB数据并加载到MSSQL 由于不能使用关系型数据库的自定义SQL, 所以主要遇到的问题有: 增量时间的查询和参数控制 ETL的批次信息和调用参数的写入 第一个问题的解决如下: 使用命名参数在Query页中进行过滤, 一开始会担心${}的引用方式会用Mongo的语法冲突, 测试后发现运行正常 第二个问题: 先为结果增加常量值, 如常量值固定则直接写死, 不固定的常量值先设置为空串, 在后面使用字符串替换组件传入命名参数, 最后用字段选择把空串的常量值移除…