变量OMP_NESTED设置使其可以在函数中并行. #include "omp.h" #include <cstdio> #include <iostream> using namespace std; omp_nest_lock_t lock; void roll(int d) { omp_set_nest_lock(&lock); cout << "first thread " << d <<…

实验平台:win7, VS2010 1. 介绍 平行计算机可以简单分为共享内存和分布式内存,共享内存就是多个核心共享一个内存,目前的PC就是这类(不管是只有一个多核CPU还是可以插多个CPU,它们都有多个核心和一个内存),一般的大型计算机结合分布式内存和共享内存结构,即每个计算节点内是共享内存,节点间是分布式内存.想要在这些并行计算机上获得较好的性能,进行并行编程是必要条件.目前流行的并行程序设计方法是,分布式内存结构上使用MPI,共享内存结构上使用Pthreads或OpenMP.我们这里关注的…

示例要求:在整数A和B之间找到符合条件的值X,使f(X)=C. 示例代码(需要在VS中开启OpenMP支持): #include<iostream> #include<time.h> #include"omp.h" int f(int i) { ; int j; int k; int value; value = i; ; j <= ; j++) { k = value / ; value = * (value - k * ) - k * ; ) { va…

本文出自:http://www.cnblogs.com/svitter 转载请注明出处. 如果有一个线程必须要同时加锁两次,只能用嵌套型锁函数 函数名称 描述 void omp_init_nest_lock(omp_nest_lock_t *) 初始化一个嵌套函数锁 void omp_destroy_nest_lock(omp_nest_lock_t*) 结束一个嵌套互斥锁并且释放内存 void omp_set_nest_lock(omp_nest_lock_t*) 获得有一个嵌套互斥锁 voi…

OpenMP 并行编程 最近开始学习并行编程,目的是为了提高图像处理的运行速度,用的是VS2012自带的OpenMP. 如何让自己的编译器支持OpenMP: 1) 点击 项目属性页 2)点击 配置 3)点击 [C/C++] 4)点击 语言 5)选中OpenMP支持 OpenMP 的构成:编译器指令 + 运行时例程: 编译器指令: 以 #pragma omp 开头,用以告知编译器哪一段代码需要并行. 运行时例程:必须包括omp.h 设置和获取执行环境相关的信息,也包括一系列用以同步的API: 编译…

OpenMP基本概念 OpenMP是一种用于共享内存并行系统的多线程程序设计方案,支持的编程语言包括C.C++和Fortran.OpenMP提供了对并行算法的高层抽象描述,特别适合在多核CPU机器上的并行程序设计.编译器根据程序中添加的pragma指令,自动将程序并行处理,使用OpenMP降低了并行编程的难度和复杂度.当编译器不支持OpenMP时,程序会退化成普通(串行)程序.程序中已有的OpenMP指令不会影响程序的正常编译运行. 在VS中启用OpenMP很简单,很多主流的编译环境都内置了Op…

什么是OpenMP?“OpenMP (Open Multi-Processing) is an application programming interface (API) that supports multi-platform shared memory multiprocessing programming in C, C++ and Fortran on many architectures, including Unix and Microsoft Windows platforms…

说明:这部分内容比较基础,主要是分析几个容易混淆的OpenMP函数,加以理解. (1)并行区域数量的确定: 在这里,先回顾一下OpenMP的parallel并行区域线程数量的确定,对于一个并行区域,有一个team的线程去执行,那么该分配多少个线程去执行呢? OpenMP的遇到parallel指令后创建的线程team的数量由如下过程决定: 1. if子句的结果 2. num_threads的设置 3. omp_set_num_threads()库函数的设置 4. OMP_NUM_THREADS环境…

本文对OpenMP 2.0的全部语法——Macro(宏定义).Environment Variables(环境变量).Data Types(数据类型).Compiler Directives(编译指导语句).Run-time Library Functions(库函数)的含义用表格进行总结,以便于快速使用OpenMP.如果想详细了解表格中项的含义,或者想要看一些实例,请参阅我的另一篇博文:OpenMP共享内存并行编程详解. 1. Macro _OPENMP 2. Environment Vari…

来源:IIEEG 01-28-2011 在并行计算领域有一个广为流传的笑话——并行计算是未来之事并且永远都是.这个小笑话几十年来一直都是对的.一种类似的观点在计算机架构社区中流传,处理器时钟速度的极限似乎近在眼前,但时钟速度却一直在加快.多核革命是并行社区的乐观和架构社区的悲观的冲突. 现在主流的CPU厂商开始从追求时钟频率转移到通过多核处理器来增加并行支持.原因很简单:把多个CPU内核封装在一个芯片里可以让双核单处理器系统就像双处理器系统一样.四核单处理器系统像四处理器系统一样.这一实用方法让…

    OpenMP2.5规范中,对于可以多线程执行的循环有如下5点约束: 1.循环语句中的循环变量必须是有符号整形,如果是无符号整形就无法使用,OpenMP3.0中取消了这个约束 2.循环语句中的比较操作必须是这样的样式:loop_variable <,<=,>,>=loop_invariant_interger 3.循环语句中必须是整数加,整数减,加减的数值必须是循环不变量 4.如果比较操作是<,<=,那么循环变量的值在每次迭代时候必须增加,反之亦然 5.循环必须是…

什么是OpenMP Open Multi-Processing的缩写,是一个应用程序接口(API),可用于显式指导多线程.共享内存的并行性. 在项目程序已经完成好的情况下不需要大幅度的修改源代码,只需要加上专用的pragma来指明自己的意图,由此编译器可以自动将程序进行并行化,并在必要之处加入同步互斥以及通信.当选择忽略这些pragma,或者编译器不支持OpenMp时,程序又可退化为通常的程序(一般为串行),代码仍然可以正常运作,只是不能利用多线程来加速程序执行.OpenMP提供的这种对于并行描…

OpenMP基本概念OpenMP是一种用于共享内存并行系统的多线程程序设计方案,支持的编程语言包括C.C++和Fortran.OpenMP提供了对并行算法的高层抽象描述,特别适合在多核CPU机器上的并行程序设计.编译器根据程序中添加的pragma指令,自动将程序并行处理,使用OpenMP降低了并行编程的难度和复杂度.当编译器不支持OpenMP时,程序会退化成普通(串行)程序.程序中已有的OpenMP指令不会影响程序的正常编译运行.在VS中启用OpenMP很简单,很多主流的编译环境都内置了Open…

OpenMP是一种用于共享内存并行系统的多线程程序设计方案,支持的编程语言包括C.C++和Fortran.OpenMP提供了对并行算法的高层抽象描述,特别适合在多核CPU机器上的并行程序设计.编译器根据程序中添加的pragma指令,自动将程序并行处理,使用OpenMP降低了并行编程的难度和复杂度.当编译器不支持OpenMP时,程序会退化成普通(串行)程序.程序中已有的OpenMP指令不会影响程序的正常编译运行. 在VS中启用OpenMP很简单,很多主流的编译环境都内置了OpenMP.在项目上右键…

OpenMP入门 前情提要:并行(parallel):需要多个运算核心同时完成 其中有多处理器和单处理器多核两种实现方式,其中差异如下: 同一芯片上的多核通信速度更快 同一芯片上的多核能耗更低 OpenMP初见 OpenMP环境配置 笔者当初刚进入的时候,走了许多弯路,这里给出Dev-Cpp版本的OpenMP的环境配置 点击Tools,再点击里面的Complier Options,在里面的General下的Add the following commands when calling the c…

http://blog.csdn.net/gengshenghong/article/details/7003110 说明:这部分内容比较基础,主要是分析几个容易混淆的OpenMP函数,加以理解. (1)并行区域数量的确定: 在这里,先回顾一下OpenMP的parallel并行区域线程数量的确定,对于一个并行区域,有一个team的线程去执行,那么该分配多少个线程去执行呢? OpenMP的遇到parallel指令后创建的线程team的数量由如下过程决定: 1. if子句的结果 2. num_thr…

按照百科上说的,针对于openmp的编程,最简单的就是在开头加个#include<omp.h>,然后在后面的for上加一行#pragma omp parallel for即可,下面的是较为详细的介绍了openmp的入门. OpenMP:OpenMp是由OpenMP Architecture Review Board牵头提出的,并已被广泛接受的,用于共享内存并行系统的多线程程序设计的一套指导性的编译处理方案(Compiler Directive). TBB:TBB,Thread Building…

转自:http://www.cnblogs.com/yangyangcv/archive/2012/03/23/2413335.html openMP的一点使用经验   最近在看多核编程.简单来说,由于现在电脑CPU一般都有两个核,4核与8核的CPU也逐渐走入了寻常百姓家,传统的单线程编程方式难以发挥多核CPU的强大功能,于是多核编程应运而生.按照我的理解,多核编程可以认为是对多线程编程做了一定程度的抽象,提供一些简单的API,使得用户不必花费太多精力来了解多线程的底层知识,从而提高编程效率.这…

最近在看多核编程.简单来说,由于现在电脑CPU一般都有两个核,4核与8核的CPU也逐渐走入了寻常百姓家,传统的单线程编程方式难以发挥多核CPU的强大功能,于是多核编程应运而生.按照我的理解,多核编程可以认为是对多线程编程做了一定程度的抽象,提供一些简单的API,使得用户不必花费太多精力来了解多线程的底层知识,从而提高编程效率.这两天关注的多核编程的工具包括openMP和TBB.按照目前网上的讨论,TBB风头要盖过openMP,比如openCV过去是使用openMP的,但从2.3版本开始抛弃ope…

OpenMP是CPU并行加速相关的编译处理方案,VS非常早的版本号就对其提供了支持,只是默认是关闭的.要开启这一支持.仅仅须要在项目的属性中设置就能够,详细选项为:配置属性->C/C++->语言 在右側列表中有一项"OpenMP 支持".下拉选择"是(/openmp)"就能够了. 事实上本人是在前几天才知道有这个东西存在的.朋友跟我说这个东西用起来相比正常的开启多线程要方便非常多.经过研究发现其确有方便之处.好吧,以下还是写一下它该怎么用吧,这里仅仅是写…

最近在迁移公司导入导出项目时,发现导出速度特别慢,大概2K数据需要导出近半个小时,通过在程序各个地方埋点,最终定位到了Sqlsugar的Mapper中,随后通过并行Foreach单独抽出Mapper中的业务方法,性能提升近30倍,当然,此属于个人总结可能并不适用于读者业务逻辑,最重要的一点:业务上优化远比技术层面优化要来得快,效率更高! 有性能瓶颈吗? SqlSugar的Mapper经过打印日志发现,即使mapper中的执行是串行的,在内存中处理数据速度也是非常快的,但是当在mapper中有些耗…

▶ OpenMP 的任务并行 (task parallelism):显式定义一系列可执行的任务及其相互依赖关系,通过任务调度的方式多线程动态执行,支持任务的延迟执行 (deferred execution) ● 变量的数据域:并行区共享变量 → task 区也为共享:并行区私有变量 → task 区为 firstprivate:task 区其他变量 → 默认私有 ● 范例代码 #include <stdio.h> #include <omp.h> #include <time…

MIC性能优化主要包括系统级和内核级:系统级优化包括节点之间,CPU与MIC之间的负载均衡优化:MIC内存空间优化:计算与IO并行优化:IO与IO并行优化:数据传递优化:网络性能优化:硬盘性能优化等.内核级优化包括并行度优化:负载均衡优化:进程/线程的同步优化:线程扩展优化:向量化优化:cache优化:数据对齐优化:库函数的选择等. 并行度优化 MIC上的并行化主要涉及并行线程/进程的数目,并行层级,并行粒度等方面. 并行度 MIC卡上包含众多的物理核,同时每个核上可以开启4个线程.例如一块60…

关于Numba的线程实现的说明 由Numbaparallel目标执行的工作由Numba线程层执行.实际上,"线程层"是Numba内置库,可以执行所需的并发执行.在撰写本文时,有三个可用的线程层,每个线程层都通过不同的较低级别的host线程库实现.上thread线程和对于给定的应用/系统的thread线程的适当选择的更多信息可在发现 threading layer documentatio. 以下各节要关注的相关信息是,执行并行线程库中的parallel_for函数.此功能的工作是协调和…

本文在参考ISO/IEC 14882:2003和cppreference.com的C++ Preprocessor的基础上,对C++预处理做一个全面的总结讲解.如果没有特殊说明,所列内容均依据C++98标准,而非特定平台相关(如VC++)的,C++11新增的特性会专门指出. 1. 简介 通常我们说C++的Build(这里没用“编译”是怕混淆)可分为4个步骤:预处理.编译.汇编.链接.预处理就是本文要详细说的宏替换.头文件包含等:编译是指对预处理后的代码进行语法和语义分析,最终得到汇编代码或接近汇…

实验平台:win7,VS2010 先上结果截图: 文章最后附有生成该图的程序. 1. 刚体模拟原理 Bullet作为一个物理引擎,其任务就是刚体模拟(还有可变形体模拟).刚体模拟,就是要计算预测物体的运动,举个例子,我抛一块砖头,砖头砸在地上翻了几圈最后停下来,刚体模拟就是要用计算机把这一切虚拟化(给定砖头形状质量等属性及砖头初始运动状态,还要给定地面的信息,预测砖头未来任意时刻状态). 刚体模拟的主要理论基础是牛顿力学(高中物理水平).可以想见,如果刚体之间没有碰撞,刚体模拟很简单,就是自由落…

使用Intel编译器获得一致的浮点数值计算结果大多数十进制的浮点数, 用二进制表示时不是完全一致的; 与此同时, 大多数与浮点数值相关的计算结果, 存在着固有的不确定性.通常, 编写浮点计算应用软件希望达到如下的目标:  - 准确性:     意味着该产品产生的计算结果,应当"接近"于实际计算的结果; 评判的标准是误差值, 有时候也采用最后几位("units in the last place", ulp)  - 可复制性:    意味着该产品始终产生一致的结果, …

10000da.cnvboyule.cnjiaeidaypt.cn  在过去一年的研究中,OpenAI团队开源一个使用 MuJoCoengine开发的用于机器人模拟的高性能Python库.雷锋网了解到, 该Python库是OpenAI团队深入学习机器人研究的核心工具之一,现在该团队发布的是作为MuJoCo的主要版本的mujoco-py(Python 3 的 MuJoCo 绑定). Mujoco-py 1.50.1.0带来了许多新的功能和显着的性能提升.雷锋网获悉,新功能包括以下几点: 高效处理并…

参考尺度空间理论 金字塔 当用一个机器视觉系统分析未知场景时,计算机没有办法预先知道图像中物体尺度,因此,我们需要同时考虑图像在多尺度下的描述,获知感兴趣物体的最佳尺度.所以在很多时候,我们会在将图像构建为一系列不同尺度的图像集,在不同的尺度中去检测我们感兴趣的特征.比如:在Harr特征检测人脸的时候,因为我们并不知道图像中人脸的尺寸,所以需要生成一个不同大小的图像组成的金字塔,扫描其中每一幅图像来寻找可能的人脸. 图像金字塔化的一般步骤:首先,图像经过一个低通滤波器进行平滑(这个步骤会使图像变…

3 在骁龙上使用OpenCL 在今天安卓操作系统和IOT(Internet of Things)市场上,骁龙是性能最强的也是最被广泛使用的芯片.骁龙的手机平台将最好的组件组合在一起放到了单个芯片上,这样保证了基于骁龙平台的设备将带来极致的功耗效率和集成的解决方案,从而带来最新的手机用户体验. 骁龙是一个多处理器系统,包含比如多模解调器(multimode modem),CPU,GPU,DSP,位置/GPS,多媒体,电源管理,RF,针对软件和操作系统的优化,内存,可连接性(Wi-Fi,蓝牙)等.…