上一篇多文章,是二级目录,根目录"小说",二级目录"作品名称",之后就是小说文件. 本篇改造了部分代码,将目录设置为根目录->作者目录->作品目录->作品章节.txt. 但这并不是本章内容当重点,重点是使用这个爬虫程序抓取当时候,经常会因为网络丢包等原因导致程序中断, 本来想着是循环获取网站状态,然后重新发起请求,结果好像也没什么用.然后在虫师讲selenium的书中看到了多线程,正好就实验下,结果发现,速度很快,cool! 以下代码基本摘自虫师的…

本章学习内容:将网站上的小说都爬下来,存储到本地. 目标网站:www.cuiweijuxs.com 分析页面,发现一共4步:从主页进入分版打开分页列表.打开分页下所有链接.打开作品页面.打开单章内容. 所以实现步骤如下: 1.进入分版页面,www.cuiweijuxs.com/jingpinxiaoshuo/ 找到最大分页数 <a href="http://www.cuiweijuxs.com/jingpinxiaoshuo/5_122.html" class="las…

本次学习重点: 1.使用urllib的request进行网页请求,获取当前url整版网页内容 2.对于多级抓取,先想好抓取思路,再动手 3.BeautifulSoup获取html网页中的指定内容 4.使用多线程,加快抓取速度 本次抓取不涉及反爬虫知识. 本章学习内容: 1.最简单的request请求网页,有注释,不细说了 # -*- coding: UTF-8 -*- from urllib import request #获取request python2可以直接使用urllib2 # 直接请…

本章学习内容:1.网页编码还原读取2.功能设计 stuep1:网页编码还原读取 本次抓取对象: http://www.cuiweijuxs.com/jingpinxiaoshuo/ 按照第一篇的代码来进行抓取: # -*- coding: UTF-8 -*- from urllib import request if __name__ == "__main__": chaper_url = "http://www.cuiweijuxs.com/jingpinxiaoshuo/…

随着移动互联网的市场份额逐步扩大,手机APP已经占据我们的生活,以往的数据分析都借助于爬虫爬取网页数据进行分析,但是新兴的产品有的只有APP,并没有网页端这对于想要提取数据的我们就遇到了些问题,本章以豆果美食APP为例给大家演示如何提取手机的数据 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源…

Python3.x:抓取百事糗科段子 实现代码: #Python3.6 获取糗事百科的段子 import urllib.request #导入各类要用到的包 import urllib import re #用正则表达式爬取糗事百科的段子,并实现去除带有的图片段子,且每按一次回车键实现显示下一条段子 #写这程序的原理是先把网页爬下来,再解析匹配源代码中的段子,并把所有的带图片和不带图片的段子都进行保存 #再在输出段子时实现控制输出就能实现只输出不带图片的段子,并实现每按一次快捷键就显示下一个段子…

因为进程也不是越多越好,我们计划分3个进程执行.意思就是 :把总共要抓取的28页分成三部分. 怎么分呢? # 初始range r = range(1,29) # 步长 step = 10 myList = [r[x:x+step] for x in range(0,len(r),step)] print(myList) # [range(1, 11), range(11, 21), range(21, 29)] 看上面代码,我们就把1~29分成了三部分,list里三个range. 2.还记得我们…

昨天面试,技术官问到了我如何使用BurpSuite抓取https网站的数据包,一时间没能回答上来(尴尬!).因为以前https网站的数据包我都是用Fiddler抓取的,Fiddlert自动帮我们配置好了证书,所以就没用BurpSuite抓取过,今天特意去学习了下如何使用BurpSuite抓取https网站的数据包. 关于HTTPS协议中证书的认证过程,传送门-->HTTPS协议工作原理(SSL数字证书) BurpSuite之所以不能抓取https数据包,是因为BurpSuite作为中间人代理,我…

边学边写代码,记录下来.这段代码用于批量抓取主站下所有子网页中符合特定尺寸要求的的图片文件,支持中断. 原理很简单:使用BeautifulSoup4分析网页,获取网页<a/>和<img/>元素,对<a/>集合反复弹栈入栈,对<img/>集合进行筛选下载. 具体代码如下:import os import sys import time import urllib.request from urllib.parse import urljoin,urlparse…

本次抓取的是智联招聘网站搜索“数据分析师”之后的信息. python版本: python3.5. 我用的主要package是 Beautifulsoup + Requests+csv 另外,我将招聘内容的简单描述也抓取下来了. 文件输出到csv文件后,发现用excel打开时有些乱码,但用文件软件打开(如notepad++)是没有问题的. 为了能用Excel打开时正确显示,我用pandas转换了以下,并添加上列名.转化完后,就可以正确显示了.关于用pandas转化,可以参考我的博客: 由于招聘内容…