题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P4141 竟然是容斥:不选 i 物品只需减去选了 i 物品的方案: 范围原来是2*10^3而不是2*103啊... 代码如下: #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; ],g[],v[],w[]; int main() { scanf("%d%d",&…

题目地址:https://www.luogu.org/problemnew/show/P4141 分析:这题当然可以直接暴力枚举去掉哪一个物品,然后每次暴力跑一遍背包,时间复杂度为O(m*n^2),显然超时.由于算去掉哪一个物品比较复杂,我们可以考虑容斥,算出他的补集,也就是选这个物品的方案数,然后用全集减去他的补集得到答案.算全集的过程就是跑一遍01背包,时间复杂度O(n^2),然后枚举去掉的物品i,再枚举背包的容积就j,算选择这个物品凑出这个容积的方案数就相当于算凑出j-w[i]的方案数,然…

暴力:暴力枚举少了哪个,下面套一个01背包 f[i][j]表示到了i物品,用了j容量的背包时的方案数,f[i][j]=f[i-1][j]+f[i-1][j-w[i]]O(n^3) 优化:不考虑消失的,先跑一个01背包, 定义g[i][j]表示i消失时,容量为j的方案数,g[i][j]=f[n][j]-不合法的 逆着过来就是g[i][j]-=g[i][j-w[i] #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio>…

题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P4141 题目大意: 有 \(n\) 件物品,求第 \(i\) 件物品不能选的时候(\(i\) 从 \(1\) 到 \(n\))0-1背包方案数. 解题思路: 传统方法 遍历每一遍不选的物品,然后对剩余的物品求01背包方案数. 时间复杂度为 \(O(n^2m)\) . 由于这里每一件物品的价值和时间相同, 所以可以定义状态 \(f[i]\) 表示填满体积 \(i\) 的方案数. 则有状态转移方程: \(f[0] = 1…

题目描述 ftiasch 有 N 个物品, 体积分别是 W1, W2, …, WN. 由于她的疏忽, 第 i 个物品丢失了. “要使用剩下的 N – 1 物品装满容积为 x 的背包,有几种方法呢?” — 这是经典的问题了.她把答案记为 Count(i, x) ,想要得到所有1 <= i <= N, 1 <= x <= M的 Count(i, x) 表格. 输入输出格式 输入格式: 第1行:两个整数 N (1 ≤ N ≤ 2 × 10^3)N(1≤N≤2×103) 和 M (1 ≤…

题意:给出$n$个物品的体积和最大背包容量$m$,求去掉一个物品$i$后,装满体积为$w\in [1,m]$背包的方案数. 有 N 个物品, 体积分别是 W1, W2, …, WN. 由于她的疏忽, 第 i 个物品丢失了. “要使用剩下的 N – 1 物品装满容积为 x 的背包,有几种方法呢?” — 这是经典的问题了.她把答案记为 Count(i, x) ,想要得到所有1 <= i <= N, 1 <= x <= M的 Count(i, x) 表格. 输入:第1行:两个整数 N (…

目录 链接 思路 代码 链接 P4141 消失之物 思路 f[N];//表示删掉物品后能出现容积为i的方案数 a[N];//单纯0-1背包的方案数asd 那么就先求出a[i]来,然后转移就是 if(j>=v[i]) f[j]=(a[j]-f[j-v[i]]+10)%10; else f[j]=a[j]%10; 代码 #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cmath&g…

洛谷 P2014 选课(树形背包) 思路 题面:洛谷 P2014 如题这种有依赖性的任务可以用一棵树表示,因为一个儿子要访问到就必须先访问到父亲.然后,本来本题所有树是森林(没有共同祖先),但是题中的节点\(0\)其实就可以当做一个LCA,从节点\(0\)开始dp. 状态定义:\(dp[x][m]\)x节点,选则m课,获得的最大学分 决策时,类比背包,遍历每一个状态,用儿子的状态更新 dp转移方程(已优化一维): \[ dp[x][i] = max{dp[x][i-j]+dp[son(x)][j…

虽然A掉了但是时间感人啊.... f( x, k ) 表示使用前 x 种填满容量为 k 的背包的方案数, g( x , k ) 表示使用后 x 种填满容量为 k 的背包的方案数. 丢了第 i 个, 要填满容量为 k 的背包 , 则 ans( i , k ) = ∑ f( i - 1, h ) * g( i + 1 , k - h ) ( 0 <= h <= k ) 这样就转化为经典的背包问题了 f( x , k ) = f( x - 1 , k ) + f( x - 1 , k - w( x…

题目传送门:洛谷 P4389. 题意简述: 有 \(n\) 个物品,每个物品都有无限多,第 \(i\) 个物品的体积为 \(v_i\)(\(v_i\le m\)). 问用这些物品恰好装满容量为 \(i\) 的背包的方案数,两个方案不同当且仅当存在某一个物品的选取数量不同. 你需要对 \(i\in [1,m]\) 回答,答案对 \(998,244,353\) 取模. 题解: 对于一个体积为 \(v\) 的物品,它装满容量为 \(x\) 的背包的方案数序列为 \(a_x=[v|x]\). 例如 \(…