据说这些并不对劲的内容是<信息学奥赛一本通提高篇>的配套练习. 并不会讲Trie树. 1.poj1056-> 模板题. 2.bzoj1212-> 设dp[i]表示T长度为i的前缀能否被理解.这样,对于所有满足T[(x+1)...i]是一个字典中的单词的x,dp[i]|=dp[x]. 所以,就可以将所有字典中的单词倒着建一棵Trie树,计算i时将T长度为i的前缀倒着在Trie树中匹配. 最后从后往前枚举i,第一个dp[i]=1的i就是答案. #include<algorithm…

本文使用压缩trie树实现字符串检索的功能.首先将字符串通过编码转化为二进制串,随后将二进制串插入到trie树中,在插入过程中同时实现压缩的功能. 字符编码采用Huffman,但最终测试发现不采用Huffman的方法不仅省下了编码时间,同时trie树的插入时间也有所减少. /** 程序主函数与编码 */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include "huffman.h&…

据说这些并不对劲的内容是<信息学奥赛一本通提高篇>的配套练习. 先感叹一句<信息学奥赛一本通提高篇>上对kmp的解释和matrix67的博客相似度99%(还抄错了),莫非matrix67藏在编者之中? 但这不重要,因为并不对劲的人不会对kmp作出任何解释. 课后练习: 1.bzoj1355-> 可以将题目中给出的字符串看成形如这样的串: 那么,对于其中的某一位: 它到当前前缀的第二个循环节的开始组成的子串和前缀相等: 所以,对于当前位置x,fail[x]就是它到当前前缀的第二…

维护一个字符串集合,支持两种操作: “I x”向集合中插入一个字符串x: “Q x”询问一个字符串在集合中出现了多少次. 共有N个操作,输入的字符串总长度不超过 105105,字符串仅包含小写英文字母. 输入格式 第一行包含整数N,表示操作数. 接下来N行,每行包含一个操作指令,指令为”I x”或”Q x”中的一种. 输出格式 对于每个询问指令”Q x”,都要输出一个整数作为结果,表示x在集合中出现的次数. 每个结果占一行. 数据范围 1≤N≤2∗1041≤N≤2∗104 输入样例: 5 I a…

有时,我们会碰到对字符串的排序,若采用一些经典的排序算法,则时间复杂度一般为O(n*lgn),但若采用Trie树,则时间复杂度仅为O(n). Trie树又名字典树,从字面意思即可理解,这种树的结构像英文字典一样,相邻的单词一般前缀相同,之所以时间复杂度低,是因为其采用了以空间换取时间的策略. 下图为一个针对字符串排序的Trie树(我们假设在这里字符串都是小写字母),每个结点有26个分支,每个分支代表一个字母,结点存放的是从root节点到达此结点的路经上的字符组成的字符串. 将每个字符串插入到tr…

一.知识简介         最近在看字符串算法了,其中字典树.AC自动机和后缀树的应用是最广泛的了,下面将会重点介绍下这几个算法的应用.       字典树(Trie)可以保存一些字符串->值的对应关系.基本上,它跟 Java 的 HashMap 功能相同,都是 key-value 映射,只不过 Trie 的 key 只能是字符串. Trie 的强大之处就在于它的时间复杂度.它的插入和查询时间复杂度都为 O(k) ,其中 k 为 key 的长度,与 Trie 中保存了多少个元素无关.Hash…

一.知识简介        最近在看字符串算法了,其中字典树.AC自动机和后缀树的应用是最广泛的了,下面将会重点介绍下这几个算法的应用.      字典树(Trie)可以保存一些字符串->值的对应关系.基本上,它跟 Java 的 HashMap 功能相同,都是 key-value 映射,只不过 Trie 的 key 只能是字符串. Trie 的强大之处就在于它的时间复杂度.它的插入和查询时间复杂度都为 O(k) ,其中 k 为 key 的长度,与 Trie 中保存了多少个元素无关.Hash 表号…

Trie树 Trie这个名字取自“retrieval”,检索,因为Trie可以只用一个前缀便可以在一部字典中找到想要的单词. 虽然发音与「Tree」一致,但为了将这种 字典树 与 普通二叉树 以示区别,程序员小吴一般读「Trie」尾部会重读一声,可以理解为读「TreeE」. Trie 树,也叫“字典树”.顾名思义,它是一个树形结构.它是一种专门处理字符串匹配的数据结构,用来解决在一组字符串集合中快速查找某个字符串的问题. 此外 Trie 树也称前缀树(因为某节点的后代存在共同的前缀,比如pan是…

本文用尽量简洁的语言介绍一种树形数据结构 -- Trie树. 一.什么是Trie树 Trie树,又叫字典树.前缀树(Prefix Tree).单词查找树 或 键树,是一种多叉树结构.如下图: 上图是一棵Trie树,表示了关键字集合{"a", "to", "tea", "ted", "ten", "i", "in", "inn"} .从上图可以归纳出…

Trie,又经常叫前缀树,字典树等等.它有很多变种,如后缀树,Radix Tree/Trie,PATRICIA tree,以及bitwise版本的crit-bit tree.当然很多名字的意义其实有交叉. Trie树是一种非常重要的数据结构,它在信息检索,字符串匹配等领域有广泛的应用,同时,它也是很多算法和复杂数据结构的基础,如后缀树,AC自动机等. 典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计. 它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查…