手动预先分片: 目的:手动预先分片是为了防止未来chunk的移动,减少IO. sh.shardCollection("shop.users",{"userId": 1 }) for(var i=1; i<=30; i++){ sh.splitAt("shop.users", {userId: i*1000}) } 插入数据进行验证: for(var i=1; i<30000; i++){ db.users.insert({userId…

手动预先分片:(每个片上的数据是不一样的,是分开存,不是做备份) 自动分片有可能短期内某个片的数据过大,硬盘不够用了.能否100000-30000就到1号片. //以shop.user表为例,先声明shop库下的user表做分片,并且片建是userid sh.shardCollection(}); sh.status() //查看分片信息 //800万用户,分2个服务器,每个服务器400万,每个服务器100个片,每个片4万数据. //40个块,每个块1000条,2个片,每个片20个块,每个片20…

什么是分片 分片是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载.基本思想就是将集合切成小块,这些块分散到若干片里,每个片只负责总数据的一部分,最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡.通过一个名为mongos的路由进程操作,mongos通过配置服务器知道数据和片的对应关系.大部分使用场景都是解决磁盘空间的问题,对于写入有可能会变差,查询则尽量避免跨分片查询. 使用分片的时机: 1,机器的磁盘不够用了.使用分片解决…

简述 为何要分片 减少单机请求数,降低单机负载,提高总负载 减少单机的存储空间,提高总存空间. 常见的mongodb sharding 服务器架构 要构建一个 MongoDB Sharding Cluster,需要三种角色: Shard Server 即存储实际数据的分片,每个Shard可以是一个mongod实例,也可以是一组mongod实例构成的Replication Set.为了实现每个Shard内部的auto-failover(自动故障切换),MongoDB官方建议每个Shard为一组Re…

概述 shard 分片 就是 把不同的数据分在不同的server 模型 当中:     用户对mongodb的操作都是向mongs请求的     configsvr 用于保存,某条数据保存在哪个shard的上 怎样使用分片 先启动2个节点作为shard mongd --dbpath ~/db/mongo1/databse --logpath ~/db/mongo1/log/mongo.log --port 27017 --fork --smallfiles mongd --dbpath ~/db…

水平分片实例分布图: mongodb sharding 服务器架构   1. 添加mongdb两个shared实例 # mkdir -p /home/m17 //home/m18 /home/m20 /home/mlog ./bin/mongod --dbpath /home/m17 --logpath /home/mlog/m17.log --fork --port --smallfiles ./bin/mongod --dbpath /home/m18 --logpath /home/mlo…

下图展示了在MongoDB中使用分片集群结构分布: 上图中主要有如下所述三个主要组件: Shard: 用于存储实际的数据块,实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个replica set承担,防止主机单点故障 Config Server: mongod实例,存储了整个 ClusterMetadata,其中包括 chunk信息. Query Routers: 前端路由,客户端由此接入,且让整个集群看上去像单一数据库,前端应用可以透明使用. 1.启动mongodb mkdi…

总的 1:在3台独立服务器上,分别运行 27017,27018,27019实例, 互为副本集,形成3套repl set 2: 在3台服务器上,各配置config server, 运行27020端口上 3: 配置mongos ./bin/mongos --port 30000 \ --dbconfig 192.168.1.201:27020,192.168.1.202:27020,192.168.1.203:27020 4:连接路由器 ./bin/mongo --port 30000 5: 添加r…

数据准备 下载国家地震数据 http://data.earthquake.cn/data/ 通过navicat导入到数据库,方便和mysql语句做对比 shard分片集群配置 # step 1 mkdir -p ./data/shard/s0 ./data/shard/s1 #创建数据目录 mkdir -p ./data/shard/log # 创建日志目录 ./bin/mongod --port 27017 --dbpath /usr/local/mongodb/data/shard/s0 -…

mongodb memcached redis        kv数据库(key/value) mongodb 文档数据库,存储的是文档(Bson->json的二进制化). 特点:内部执行引擎为JS解释器, 把文档存储成bson结构,在查询时,转换为JS对象,并可以通过熟悉的js语法来操作. mongo和传统型数据库相比,最大的不同: 传统型数据库: 结构化数据, 定好了表结构后,每一行的内容,必是符合表结构的,就是说--列的个数,类型都一样. mongo文档型数据库: 表下的每篇文档,都可以有…