package Spark_GraphX import org.apache.spark.graphx._ import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object 属性图 { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf=new SparkConf().setAppName("SimpleGraphX").setM…

Spark GraphX宝刀出鞘,图文并茂研习图计算秘笈 大数据的概念与应用,正随着智能手机.平板电脑的快速流行而日渐普及,大数据中图的并行化处理一直是一个非常热门的话题.图计算正在被广泛地应用于社交网络.电子商务,地图等领域.对于图计算的两个核心问题:图存储模式和图计算模型,Spark GraphX给出了近乎完美的答案, 而Spark GraphX作为图计算领域的屠龙宝刀,对Pregel  API的支持更是让Spark GraphX如虎添翼.Spark GraphX可以轻而易举的完成基于度分布…

========== Spark GraphX 概述 ==========1.Spark GraphX是什么?  (1)Spark GraphX 是 Spark 的一个模块,主要用于进行以图为核心的计算还有分布式图的计算.  (2)GraphX 他的底层计算也是 RDD 计算,它和 RDD 共用一种存储形态,在展示形态上可以以数据集来表示,也可以图的形式来表示. 2.Spark GraphX 有哪些抽象?(1)顶点.   顶点的表示用 RDD[(VertexId, VD)] 来表示,(Verte…

<Spark GraphX 大规模图计算和图挖掘> http://book.51cto.com/art/201408/450049.htm http://www.csdn.net/article/2014-03-28/2819023-Spark-Graphx <Spark亚太研究院系列丛书——Spark实战高手之路 从零开始> http://book.51cto.com/art/201408/448416.htm…

快刀初试:Spark GraphX在淘宝的实践 作者:明风 (本文由团队中梧苇和我一起撰写,并由团队中的林岳,岩岫,世仪等多人Review,发表于程序员的8月刊,由于篇幅原因,略作删减,本文为完整版) 对于网络科学而言,世间万物都可以抽象成点,而事物之间的关系都可以抽象成边,并根据不同的应用场景,生成不同的网络,因此整个世界都可以用一个巨大的复杂网络来代表.有关复杂网络和图算法的研究,在最近的十几年取得了巨大的进展,并在多个领域有重要的应用. 作为最大的电商平台,淘宝上数亿买家和卖家,每天产生数…

package Spark_GraphX import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.graphx._ import org.apache.spark.graphx.util.GraphGenerators /** * 计算每一个用户的追随者数量和追随者的平均年龄 */ object Graphx_聚合操作 { def main(args: Array[String]): Unit = { v…

一.图构建器 GraphX提供了几种从RDD或磁盘上的顶点和边的集合构建图形的方法.默认情况下,没有图构建器会重新划分图的边:相反,边保留在默认分区中.Graph.groupEdges要求对图进行重新分区,因为它假定相同的边将在同一分区上放置,因此在调用Graph.partitionBy之前必须要调用groupEdges. 源码如下: package org.apache.spark.graphx import org.apache.spark.SparkContext import org.a…

所构建的图如下: Scala程序代码如下: import org.apache.spark._ import org.apache.spark.graphx._ // To make some of the examples work we will also need RDD import org.apache.spark.rdd.RDD object Test { def main(args: Array[String]): Unit = { // 初始化SparkContext val s…

一.简介 参考博客:https://www.cnblogs.com/yszd/p/10186556.html 二.代码实现 package graphx import org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.graphx.util.GraphGenerators import org.apache.spark.sql.SparkSession /** * Created by Administrator on 2019/1…

一.简介 参考:https://www.cnblogs.com/yszd/p/10186556.html 二.代码实现 package big.data.analyse.graphx import org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.graphx._ import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.SparkSession class Vertex…